Implementasi Feynman Techniques Sebagai Teknik Belajar Data Science yang Efektif & Efisien

Ada banyak cara yang dapat kamu lakukan untuk mempelajari Data Science. Setiap orang memiliki teknik dan triknya tersendiri agar dapat mempelajari Data Science dengan cara yang terbaik. Ada yang memilih melalui online course, bootcamp, kuliah, mengikuti perlombaan, magang, dan lain sebagainya. Tapi terlepas dari berbagai trik tersebut, ada sebuah teknik yang sudah terbukti efektif akan membantu siapapun untuk memahami suatu topik dengan cepat. Trik atau teknik tersebut adalah Feynmann Techniques.

Apa itu Feynman Techniques? Bagaimana mengaplikasikannya dalam proses belajar Data Science? Feynman Techniques adalah teknik belajar dengan mengajarkan suatu hal kepada orang lain. Tidak harus kepada orang lain secara langsung, dapat pula dengan menulis catatan seolah-olah catatan tersebut akan dibaca oleh orang lain. Tentunya cara penyampaian harus sesederhana mungkin dan mudah dimengerti. Hal ini selaras dengan apa yang pernah disampaikan oleh Albert Einstein :

"If you can"t explain it simply, then you don"t understand it well enough." Albert Einstein.

Dengan menjelaskan suatu konsep yang kompleks dengan bahasa yang sederhana, akan membuat pemahaman kita terhadap suatu konsep tersebut semakin kuat. Bahkan, kita dapat menjadikan kemampuan menjelaskan dengan baik sebagai parameter mengerti atau tidaknya kita terhadap suatu topik tertentu. Secara umum Feynman Techniques dapat dilakukan melalui 4 langkah berikut :

• Ambil selembar kertas dan tulis nama konsep dibagian atas kertas.

• Jelaskan konsep tersebut dalam bahasa sederhana.

• Identifikasi bagian yang bermasalah dan review kembali lewat sumber belajar

• Perhatikan istilah-istilah yang kompleks dan uji kemampuanmu dengan menjelaskannya secara simple.

 

Baiklah, kita sudah memahami apa itu Feynman Techniques. Akan tetapi, bagaimana kita dapat mengimplementasikan teknik ini dalam proses pembelajaran data science? Pada artikel kali ini, DQLab akan berbagi tentang penerapan Feynman Techniques pada proses belajar Data Science. Apa saja yang dapat kita lakukan untuk dapat mengimplementasikan teknik tersebut? Untuk mengetahui jawabannya, simak penjelasan setelah ini ya!

1. Menulis Artikel Untuk Menjelaskan Suatu Ilmu

Mungkin kamu bertanya, dengan siapa saya harus mengajari ilmu data science? Bagaimana bisa ada orang yang ingin mendengar saya mengajarkan data science sedangkan saya sendiri masih baru mempelajari Data Science? Jika kamu pernah terpikirkan pertanyaan serupa, maka poin pertama ini adalah jawabannya. 

Kamu bisa menulis artikel untuk setiap hal baru yang kamu pelajari. Tujuan utamanya bukan untuk mengajari orang lain, tapi mengajari diri kamu sendiri. Dengan menulis, kamu sudah mampu untuk menjelaskan detail dari suatu konsep, sehingga akan membuat kamu lebih paham mengenai konsep tersebut. Semisal, kamu sedang mempelajari Machine Learning khususnya mengenai algoritma Random Forest. Setelah kamu membaca, dan mencobanya sendiri, cobalah untuk membuat tulisan mengenai Random Forest. 

Dengan menulis, tidak hanya pengetahuan dan pemahaman kita terhadap topik akan meningkat, tapi juga akan memberikan kita semacam tanda untuk menunjukkan bagian mana dari topik tersebut yang kurang kita kuasai. Sehingga pada kesempatan berikutnya kita jadi lebih tahu bagian mana yang harus kita pelajari kembali. 

Cobalah untuk menulis artikel dengan bahasa kamu sendiri. Tidak perlu khawatir tentang siapa pembaca dari artikel mu, tidak peduli apa komentar yang mereka berikan. Hal yang perlu kamu pikirkan adalah bagaimana kamu bisa memahami topik tersebut dengan benar-benar paham.

Baca Juga : Kursus Data Science : 3 Kriteria Kursus Data Science yang Harus Kamu Perhatikan

2. Membuat Konten Mengenai Data Science

Cara kedua untuk mengimplementasikan Feynman Techniques dalam mempelajari Data Science adalah dengan membuat konten mengenai Data Science di social media. Membuat konten di sosial media akan menekan kamu untuk menggunakan bahasa yang sesingkat mungkin. Kamu juga akan berusaha untuk mengemasnya dengan sebaik yang kamu bisa (karena semua orang akan melihatnya segera). 

Dengan demikian, kamu akan terdorong untuk dapat memahami materi tersebut lebih mendalam. Kamu akan menyelami buku-buku, artikel, video, dan sumber daya lain yang dapat kamu akses dengan harapan dapat berbagi ilmu kepada khalayak luas. Membuat konten di media sosial biasanya juga akan menimbulkan interaksi dengan followers kamu. Artinya, mengaplikasikan Feynman Techniques dengan cara ini dapat menginformasikan kamu tentang pain point yang dimiliki oleh orang lain dan kamu bisa memastikan bahwa topik tersebut sudah kamu kuasai.

3. Secara Aktif Mengajar Data Science

Cara ke-3 yang dapat kamu lakukan adalah mengajarkan Data Science kepada orang lain. Saat ini sudah bermunculan berbagai lembaga penyedia kursus data science. Biasanya mereka membutuhkan pengajar yang mau untuk mengajarkan Data Science. Kamu dapat mengambil peluang ini untuk mengimplementasikan Feynman Techniques dan mengajarkan Data Science kapada orang lain. 

Mengajar Data Science akan membuat kamu memastikan seberapa jauh pemaham kamu terhadap suatu topik tertentu. Kamu akan research materinya, bahan-bahannya, dan tentunya membuat presentasinya. Kamu akan terlatih untuk benar-benar dapat memahami Data Science. 

Baca Juga : 3 Permasalahan Kursus Data Science di Indonesia yang Harus Kamu Ketahui

4. Yuk Mulai Belajar Data Science Sekarang!

Tidak memiliki background IT? Jangan khawatir, kamu tetap bisa menguasai Ilmu Data Science untuk siap berkarir di revolusi industri 4.0. Bangun proyek dan portofolio datamu bersama DQLab untuk mulai berkarir di industi data yang sebenarnya! Sign up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab!

Dengan demikian, kamu akan terdorong untuk dapat memahami materi tersebut lebih mendalam. Kamu akan menyelami buku-buku, artikel, video, dan sumber daya lain yang dapat kamu akses dengan harapan dapat berbagi ilmu kepada khalayak luas. Membuat konten di media sosial biasanya juga akan menimbulkan interaksi dengan followers kamu. Artinya, mengaplikasikan Feynman Techniques dapat memahami pain point yang dimiliki oleh orang lain dan kamu bisa memastikan bahwa topik tersebut sudah kamu kuasai. 

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":

1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

2. Akses module Introduction to Data Science

3. Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab

4. Subscribe DQLab.id untuk Akses Semua Module Premium!

   
   

   Penulis : Jihar Gifari

   Editor : Annissa Widya 

Tags

data analyst Data Scientist Excel Data Science digital transformation excel