Ini 7 Contoh Data Science di Kehidupan Sehari-hari

Data Science kini bukan lagi sekadar ranah teknis yang eksklusif untuk para insinyur atau ilmuwan komputer. Teknologi ini telah banyak digunakan dalam kehidupan kita sehari-hari. Baik saat kamu menonton film, memesan transportasi online, hingga menerima rekomendasi produk di media sosial.

Artikel ini akan membahas tujuh contoh nyata bagaimana Data Science bekerja dan membantu mempermudah aktivitas harian kita. Jika kamu ingin memahami dampaknya lebih dalam (atau bahkan terjun ke bidang ini), inilah titik awal yang tepat.

1. Sistem Rekomendasi di Platform Streaming

Platform seperti Netflix dan Spotify menggunakan algortima rekomendasi untuk menyarankan film atau musik berdasarkan histori dan preferensi pengguna. Menurut studi oleh Arxiv, sekitar 75 % pengguna streaming merasa rekomendasi membantu mereka menemukan konten baru. Sistem ini bekerja dengan membandingkan preferensi pengguna sama dan memperkirakan apa selanjutnya yang kemungkinan kamu sukai.

2. Navigasi dan Aplikasi Maps

Aplikasi seperti Google Maps atau Waze memanfaatkan data science untuk merumuskan rute terbaik dengan mempertimbangkan kondisi lalu lintas, kecelakaan, dan analisis waktu nyata. Data Yaguara mencatat bahwa 20,5 % dari pengguna internet global menggunakan voice search di maps, menegaskan bagaimana AI dan pemodelan data semakin menyederhanakan aktivitas harian pengguna.

Baca juga: 4 Contoh Portfolio Data Scientist yang Luar Biasa

3. Iklan Personalisasi di Media Sosial

Media sosial seperti Instagram dan Facebook mengumpulkan perilaku pengguna, seperti klik, interaksi, hingga durasi menonton, untuk menampilkan iklan yang relevan secara personalisasi. Berdasarkan laporan dari SixthCityMarketing tahun 2025, tren ini terjadi karena kampanye digital yang memakai AI mampu memberikan ROI 3x lebih tinggi dibanding iklan generik.

4. Asisten Virtual

Asisten seperti Siri, Google Assistant, dan Alexa menggunakan Natural Language Processing untuk mengenali ucapan, memahami maksud, dan mengeksekusi perintah. Menurut Statista, saat ini terdapat sekitar 8,4 miliar perangkat voice assistant digunakan secara global, sekitar satu perangkat per manusia! Ini menunjukkan adopsi masif teknologi ini oleh pengguna sehari-hari.

5. Deteksi Penipuan di Perbankan dan Transaksi Online

Bank dan platform pembayaran online menggunakan data science untuk menganalisis pola transaksi dan mendeteksi anomali atau aktivitas yang mencurigakan secara otomatis. Sistem ini berjalan real-time dan mampu mengidentifikasi potensi penipuan sebelum terjadi.

6. Aplikasi Kesehatan dan Kebugaran

Aplikasi seperti Fitbit atau Apple Health memproses data dari sensor pribadi, mulai dari detak jantung, langkah, hingga pola tidur, untuk memberikan insight kesehatan dan rekomendasi berdasarkan tren harian. Ini memudahkan pengguna memonitor kesehatan secara proaktif dan data-driven.

Baca juga: Contoh Implementasi Data Science dalam Keseharian

7. Pengaturan Dynamic Pricing di Aplikasi Transportasi Online

Platform ride-hailing seperti Grab atau Go-Jek menerapkan dynamic pricing, yaitu penentuan tarif otomatis berdasarkan permintaan dan supply secara real-time. Data science membantu menghitung waktu puncak, ketersediaan driver, dan faktor eksternal seperti cuaca untuk menetapkan harga yang adil dan kompetitif.

Dari rekomendasi film hingga dynamic pricing, data science telah menjadi bagian penting dalam kehidupan sehari-hari, memudahkan keputusan dan memberikan pengalaman yang lebih personal. Jika kamu tertarik untuk mempelajarinya lebih dalam, kamu bisa langsung praktik lewat program Gratis 1 Bulan Belajar Data Science dari DQLab. Temukan cara kerja analisis data dan aplikasinya dalam berbagai use case nyata!

FAQ:

1. Kenapa Data Science penting dalam kehidupan sehari-hari?

Data Science membantu membuat pengalaman digital kita lebih personal, efisien, dan cepat. Misalnya, dengan sistem rekomendasi film yang akurat, iklan yang relevan, hingga navigasi rute tercepat saat berkendara.

2. Apa contoh paling umum penggunaan Data Science di ponsel saya?

Contoh paling umum adalah rekomendasi film/lagu di Netflix atau Spotify, iklan personalisasi di Instagram dan YouTube, serta saran rute tercepat di Google Maps. Semua itu hasil kerja dari model data yang dilatih untuk memahami kebiasaan kamu.