Buat Akun DQLab & Akses Kelas Data Science Python, R, SQL, Excel GRATIS

Intip Kiat-Kiat Menjadi Data Scientist Profesional

Belajar Data Science di Rumah 14-Juli-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/ba6fa6cf4e43d1eacf839712d24e90f5_x_Thumbnail800.jpg

Data scientist merupakan salah satu profesi yang bertanggungjawab dalam mengumpulkan data, membersihkan data sampai dengan menganalisis data. Biasanya data yang ditangani oleh data scientist adalah data yang berukuran besar (big data) baik itu terstruktur maupun tidak terstruktur. Gaji dan jenjang karir yang dijanjikan pun cukup menggiurkan, oleh karena itu saat ini banyak orang yang mencari tahu cara menjadi data scientist.


Data scientist dapat dikatakan sebagai pekerjaan yang berperan penting dalam suatu perusahaan. Data scientist diharapkan dapat memberi kesimpulan dari kumpulan data yang awalnya tidak memiliki arti. Setelah diolah oleh data scientist, data tersebut dapat disimpulkan sehingga memberikan insight kepada perusahaan untuk kemajuan perusahaan tersebut. Kira-kira apa saja ya cara menjadi data scientist?


1. Update CV

Curriculum vitae (CV) merupakan gambaran ringkas tentang diri kita. CV merupakan salah satu berkas yang diperlukan oleh pelamar dan merupakan berkas yang dilihat pertama kali oleh reviewer. Kita usahakan selalu mengupdate CV kita, mulai dari biodata diri, pengalaman kerja, keahlian yang dimiliki, serta jangan lupa untuk mencantumkan kontak atau nomor telepon yang bisa dihubungi yaa. Selain itu, alangkah lebih baiknya jika kita tidak mengupload cv yang sama dalam beberapa perusahaan.


Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist


2. Memperluas Networking

Apakah kalian termasuk orang yang aktif dalam berorganisasi? Jika iya, berarti secara tidak langsung kalian telah menambah jaringan pertemanan atau networking kalian. Tentunya sebagai makhluk sosial kita membutuhkan jaringan pertemanan yang luas bukan? Beberapa manfaat networking antara lain:belajar berkomunikasi, memiliki teman diskusi dengan berbagai macam perspektif, mempunyai informasi yang luas, membuka peluang, mendapatkan banyak pengalaman, dan bisa belajar untuk menempatkan diri


3. Membuat Portofolio Data

Portofolio data merupakan salah satu berkas yang dilirik pada saat melamar pekerjaan pula. Jika kita ingin menjadi data scientist, maka kita perlu memperbaiki portofolio data scientist kita. Portofolio dapat menjadi acuan bagi rekruter dalam melihat skill dan hasil kerja kita. Selain itu portofolio dapat membangun personal branding kita dengan cara profesional. Beberapa hal yang perlu diperhatikan saat membuat portofolio adalah sebagai berikut: 1) memperhatikan apa yang akan ditampilkan, 2) membuat daftar proyek yang akan ditampilkan, 3) menampilkan feedback dari klien


4. Meningkatkan Skill

Ketika kita ingin melamar kerja sebagai apapun itu, skill atau keahlian merupakan salah satu hal yang harus kita miliki. Sebagai seorang data scientist, kita diharapkan memiliki kemampuan baik itu softskill maupun hardskill. Beberapa diantaranya adalah: 1) kemampuan dasar statistika dan matematik, bahasa pemrograman, dan pengetahuan umum, 2) memiliki ketajaman bisnis, 3) keterampilan komunikasi,  4) memiliki intuisi terhadap data, 4) perilaku yang baik dan dapat bekerja sama.


Baca juga : Data Scientist, Salah Satu Profesi Primadona Masa Kini


5. Yuk, Kejar Impian Jadi Data Scientist!

Data scientist kini menjadi salah satu profesi yang paling menarik perhatian generasi milenial. Bagaimana? Kalian tertarik juga bukan? Yuk, bergabung bersama kami untuk memudahkan karir menjadi data scientist. Untuk mengetahui lebih lanjut terkait data scientist kita dapat mempelajarinya di DQLab lohh. Caranya sangat mudah, yaitu cukup signup di DQLab.id/signup dan nikmati momen belajar gratis bersama DQLab dengan mengakses module gratis dari R, Python atau SQL!


Penulis : Latifah Uswatun Khasanah

Editor : Annissa Widya Davita


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login