Kamu Pakai Data Science dalam Kegiatan Sehari-Hari? Ini Contohnya!

Data science bukan lagi sesuatu yang terbatas pada dunia teknologi atau bisnis. Saat ini, peran data science telah merasuk ke dalam hampir setiap aspek kehidupan kita, namun seringkali tanpa kita sadari. Dari aplikasi yang kita gunakan hingga layanan yang kita nikmati, data science secara diam-diam telah mengubah cara kita berinteraksi dengan dunia di sekitar kita. Contoh paling sederhana yang bisa kita temukan adalah rekomendasi film atau musik yang muncul di aplikasi streaming favorit kita.

Dengan menganalisis preferensi dan kebiasaan kita, algoritma data science mampu memberikan rekomendasi yang terasa sangat personal. Begitu pula dengan aplikasi navigasi yang kita gunakan untuk perjalanan harian; data science membantu memproses informasi lalu lintas secara real-time untuk memberikan rute tercepat dan paling efisien. Penerapan data science tidak hanya mempermudah hidup kita tetapi juga memberikan pengalaman yang lebih baik dan terpersonalisasi.

Pada artikel ini, kita akan membahas berbagai contoh penerapan data science yang biasa kita temui sehari-hari. Apakah kamu sudah sadar jika menggunakan data science dalam kegiatan sehari-harimu?

1. Rekomendasi Konten di Platform Streaming

Saat menonton Netflix, mendengarkan lagu di Spotify, atau streaming di YouTube,apakah kamu pernah bertanya-tanya bagaimana platform ini tahu apa yang kita sukai? Jawabannya adalah data science. Algoritma machine learning menganalisis riwayat tontonan, mengidentifikasi pola, dan merekomendasikan konten yang relevan sehingga dapat memberikan rekomendasi konten sesuai riwayat konten yang pernah kita akses.

Contohnya, Netflix menyarankan film berdasarkan genre yang sering kita tonton, sementara Spotify membuat playlist harian seperti Discover Weekly yang disesuaikan dengan selera musik kita.

Baca juga : Data Science Adalah: Yuk Kenali Lebih Jauh Tentang Data Science!

2. Navigasi dan Transportasi Online

Aplikasi seperti Google Maps, Waze, dan layanan ride-hailing seperti Gojek atau Grab menggunakan data science untuk mempermudah perjalanan kita. Data real-time dari pengguna lain dianalisis untuk menemukan rute tercepat dan menghindari kemacetan.

Dengan demikian, customer dapat sampai dengan waktu yang lebih cepat dan meningkatkan customer experience. Contoh yang paling sering kita alami adalah Google Maps memberikan saran rute alternatif ketika ada kemacetan di jalur utama agar kita lebih cepat sampai ke lokasi tujuan.

3. Sistem Rekomendasi E-Commerce

Saat berbelanja online di platform seperti Tokopedia, Shopee, atau Amazon, kita sering mendapatkan rekomendasi produk. Kegiatan rekomendasi ini ternyata adalah hasil dari data science, loh! Sistem menganalisis riwayat pencarian, pembelian, dan ulasan kita untuk menyarankan produk yang mungkin saja kita butuhkan atau paling tidak kita tertarik.

Contohnya kita membeli sepatu olahraga, dan platform tersebut akan merekomendasikan kaus kaki olahraga, botol air, atau sepatu olahraga lainnya.

4. Melacak Siklus Menstruasi

Sebagian kaum hawa sering kali menggunakan aplikasi yang membantu melacak siklus menstruasi. Aplikasi ini bisa memprediksi dengan tepat kapan menstruasi berikutnya akan datang, kapan masa subur, dan bahkan memberikan rekomendasi kesehatan.

Semua itu bisa terjadi berkat data science yang menganalisis pola siklus menstruasi kita dari bulan ke bulan. Dengan mengolah data historis yang kita masukkan, algoritma dalam aplikasi dapat memberikan prediksi yang semakin akurat seiring waktu.

Baca juga : 3 Contoh Penerapan Data Science yang Sangat Berguna di Dunia Perindustrian

Data science telah menjadi bagian integral dari kehidupan sehari-hari, membantu kita membuat keputusan yang lebih baik, menyederhanakan tugas, dan meningkatkan kualitas hidup. Dari platform streaming hingga layanan kesehatan, penerapan data science terus berkembang dan membawa manfaat nyata di berbagai bidang.

Di masa depan, peran data science akan semakin besar, membawa lebih banyak inovasi dan solusi untuk tantangan sehari-hari. Dengan memahami bagaimana data science bekerja dalam keseharian, kita bisa lebih menghargai dampaknya dan memanfaatkannya dengan lebih baik!

Yuk pelajari lebih dalam mengenai data science bersama DQLab! DQLab adalah platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT yang memudahkan beginner untuk mengakses informasi mengenai data science secara lebih mendalam.

DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Jadi sangat cocok untuk kamu yang belum mengenal data science sama sekali, atau ikuti Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner.

Penulis: Galuh Nurvinda K