ENJOY PAYDAY DEAL! SPECIAL OFFER BELAJAR DATA SCIENCE 6 BULAN HANYA RP. 129.000  DAFTAR

Pakai Kode: PAYDAYBerakhir 2 Days 1 Jam : 52 Menit : 50 Detik

Yuk, Kenalan Dengan Serba-Serbi Analisis Data Yang Wajib Kamu Ketahui

Yuk, Kenalan Dengan Serba-Serbi Analisis Data Yang Wajib Kamu Ketahui

Belajar Data Science di Rumah 06-April-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/e88cda4d0d955f453fa50f4058f548dc_100_persen.jpg

Analisis data adalah kemampuan yang wajib dimiliki seorang praktisi data. Analisis data atau sering juga disebut data analysis seringkali dianggap sama dengan data analytics. Padahal secara teknis keduanya berbeda. Data analysis melakukan proses pengolahan data yang bertujuan untuk menemukan informasi sebagai pedoman dalam pengambilan keputusan atas masalah bisnis yang ingin diselesaikan. Sedangkan data analytics melakukan proses pemeriksaan data yang bertujuan mendapatkan informasi untuk meningkatkan kinerja bisnis atau sistem. Singkatnya, data analysis memproses data di masa lalu sedangkan data analytics memprediksi potensi di masa depan dengan menemukan polanya.


Dalam melakukan analisis data diperlukan kemampuan analisis dan problem solving yang baik serta mampu berpikir kritis. Adapun contoh pengaplikasian analisis data yaitu dalam industri retail untuk melihat tingkat penjualan barang-barang. Dari sana bisa mendapatkan informasi yang bisa dijadikan dasar dalam menentukan strategi bisnis atau promosi yang baru untuk lebih meningkatkan penjualan. Nah, dalam artikel ini akan dibahas serba serbi lainnya dari analisis data. Yuk, simak dibawah ini!

1. Mengapa Analisis Data Itu Penting?

Banyak dari kita mungkin bertanya-tanya, kenapa sih analisis data itu penting? Seperti yang kita tahu saat ini hampir seluruh aktivitas kita berhubungan dengan teknologi dan tidak terlepas dari data. Misalnya saja berbelanja, jika dulu harus pergi ke supermarket atau mall sekarang dirumah saja kita sudah bisa berbelanja dengan banyak berdirinya e-commerce. Nah, dari aktivitas ini data akan terus bertumpuk. Data yang bertumpuk ini bisa dimanfaatkan kembali jika diolah dengan baik. Analisis data adalah salah satunya. Analisis data adalah proses pengolahan data yang mencakup memeriksa, membersihkan, dan mengubah data serta membuat model yang sesuai sehingga dapat menghasilkan informasi yang dapat dipertanggungjawabkan dan bisa menjadi dasar dalam pengambilan keputusan. Data akan dibuat visualisasinya agar lebih mudah dipahami dan informasi yang diperoleh dapat tersampaikan dengan baik. Inilah mengapa analisis data merupakan proses yang penting dan bermanfaat jika diaplikasikan dengan baik dan benar dalam suatu perusahaan atau instansi sehingga data tidak hanya terus ditumpuk dan menjadi hal yang tidak berguna. 

Baca juga : Data Analisis : 2 Jenis Metode yang Penting Untuk Kamu Tahu dalam Analisis Data


2. Bagaimana Mulai Belajar Analisis Data?

Belajar analisis data merupakan proses yang tidak singkat. Mulailah mempelajari skill yang mendukung analisis data seperti memperkuat kemampuan matematika, statistika, metode yang digunakan dalam analisis data, dan ilmu komputer. Selain itu ilmu bisnis juga penting untuk diperdalam. Minimal paham istilah-istilah dalam bisnis sehingga ketika melakukan analisis data, hasilnya dapat disampaikan dengan baik. Ilmu komputer yang disebutkan sebelumnya merujuk pada skill programming. Seiring perkembangan jaman, teknologi terus berkembang pesat. Begitu pula dengan teknologi yang mendukung dalam proses analisis data misalnya machine learning dan data mining. Bahasa pemrograman yang sering digunakan dalam analisis data antara lain Python, R, dan SQL. Mulailah mempelajari dasar pemrograman menggunakan bahasa pemrograman tersebut untuk melakukan analisis data. Terus berlatih dengan berbagai jenis data agar kemampuan analisis data kamu terus berkembang. Hal-hal yang kamu kerjakan bisa dijadikan portofolio yang dapat mendukung kamu yang ingin memulai karir di bidang data.

3. Profesi Terkait Analisis Data

Profesi sebagai praktisi data disebut sebagai profesi terseksi abad ini. Data kini menjadi komponen yang sangat penting dalam industri sehingga banyak perusahaan yang gencar mencari talent-talent data yang handal. Data Analyst merupakan salah satu profesi yang berkaitan dengan analisis data. Data Analyst bertanggung jawab memproses data untuk memperoleh informasi atau insight yang berguna kemudian memvisualisasikan datanya dengan menarik agar mudah dipahami oleh pihak terkait yang bisa digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan. Melihat perannya yang penting, profesi yang berkaitan dengan analisis data seperti data analyst masih menjadi profesi yang menjanjikan di masa mendatang. 

Baca juga : Langkah-Langkah Menggunakan Teknik Analisis Data Kualitatif

4. Yuk Mulai Belajar Menjadi Data Scientist Bersama DQLab!       


Gunakan Kode Voucher “DQTRIAL”, dan simak informasi di bawah ini mendapatkan 30 Hari FREE TRIAL:

  1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

  2. Buka academy.dqlab.id dan pilih menu redeem voucher 

  3. Redeem voucher “DQTRIAL” dan check menu my profile untuk melihat masa subscription yang sudah terakumulasi. 

  4. Selamat, akun kamu sudah terupgrade, dan kamu bisa mulai Belajar Data Science GRATIS 1 bulan.


    Penulis : Dita Kurniasari

    Editor : Annissa Widya Davita


      Share

      Postingan Terkait

      Mulai Bangun Karirmu Bersama DQLab!