Kenali Contoh Teknik Analisis Data pada Penelitian Kuantitatif
Analisis data merupakan proses mengolah data penelitian menjadi informasi. Pada penelitian, proses analisis data merupakan suatu proses yang penting sehingga pelaksanaannya pun perlu dilakukan dengan bern, salah satunya dengan cara memilih teknik analisis data yang tepat. Beberapa contoh teknik analisis data yang dapat digunakan antara lain seperti analisis deskriptif, analisis regresi, analisis narasi, analisis konten, dan masih banyak lainnya.
Pemilihan teknik analisis data perlu disesuaikan dengan jenis data yang digunakan dan tujuan penelitian. Jika memilih teknik analisis data yang tepat, maka tentunya proses analisis data berjalan lancar dan hasil analisis pun sesuai dengan yang diharapkan. Teknik analisis data secara umum terbagi menjadi dua, yaitu teknik analisis data kualitatif dan teknik analisis data kuantitatif. Pada artikel kali ini, akan membahas mengenai teknik analisis data pada penelitian kuantitatif. Yuk, simak bersama-sama!
1. Penelitian Kuantitatif
Menurut Beryman, penelitian kuantitatif adalah penelitian yang melibatkan teori, desain, hipotesis dan menentukan subjek. Penelitian kuantitatif melibatkan jenis data kuantitatif yang umumnya menyuguhkan data dalam bentuk angka atau bersifat numerik. Penelitian ini umumnya menggunakan prosedur dan analisis statistik dalam pelaksanaannya. Penelitian kuantitatif umumnya bertujuan untuk menentukan hubungan antar variabel, melakukan pengukuran, menentukan desain penelitian, dll.
Baca juga : Gampang Banget! Ini Teknik Analisis Data Regresi dan Contohnya
2. Karakteristik dan Jenis Penelitian Kuantitatif
Setelah mengetahui pengertian penelitian kuantitatif, maka kita perlu mengetahui karakteristik dan jenis penelitian kuantitatif. Dengan mengetahui karakteristiknya, tentunya akan lebih mudah untuk mengenali jenis penelitian apa yang digunakan. Karakteristik dari penelitian kuantitatif ini antara lain tidak berorientasi pada hasil melainkan pada proses pelaksanaannya, selain itu hasil penelitian harus berkredibilitas, auditabilitas, transferabilitas dan konfirmabilitas. Adapun jenis penelitian kuantitatif dapat dilihat pada gambar berikut
3. Tahapan Analisis Data
Seperti yang telah diketahui bahwa proses analisis data merupakan proses penting dan pelaksanaannya harus sesuai prosedur. Beberapa tahapan atau langkah analisis data yang perlu dilakukan antara lain:
merumuskan masalah, pada bagian ini harus spesifik dan relevan dengan tema penelitian
menentukan landasan teori atau tinjauan pustaka dalam bentuk kajian literatur sebagai landasan penelitian
merumuskan hipotesis atau jawaban sementara untuk dilakukan pengujian
mengumpulkan data penelitian untuk menemukan solusi, dimana dalam tahapan ini memerlukan instrumen penelitian dan menguji instrumen
menganalisis data yang telah terkumpul untuk menjawab hipotesis yang telah dibuat sebelumnya
menarik kesimpulan dari hasil analisis yang cukup diambil secara garis besarnya saja dengan singkat, padat dan jelas.
4. Teknik Analisis Data Kuantitatif
Sesuai dengan jenis penelitian yang dibahas adalah penelitian kuantitatif, maka teknik analisis data yang digunakan pun teknik analisis data kuantitatif yang secara umum terbagi menjadi dua yaitu analisis statistik deskriptif dan analisis statistik inferensial. Analisis statistik deskriptif berguna untuk mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul dengan tanpa membuat kesimpulan. Adapun analisis statistik inferensial merupakan teknik analisis yang berupaya untuk menarik kesimpulan untuk dasar membuat keputusan. Analisis statistik inferensial terbagi lagi menjadi dua bagian. Bagian pertama adalah analisis korelasional yang bertujuan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel atau lebih dan bagian yang kedua adalah analisis komparasi yang bertujuan untuk membandingkan kondisi antara dua kelompok atau lebih.
Baca juga : Langkah-Langkah Menggunakan Teknik Analisis Data Kualitatif
5. Perdalam Belajar Teknik Analisis Data di DQLab
Teknik analisis data merupakan salah satu bagian penting dalam proses pengolahan data. Terdapat berbagai macam teknik analisis data yang dapat digunakan sesuai dengan jenis data. Beragam teknik analisis data tersebut dapat dipelajari secara mendalam di DQLab. DQLab menyediakan materi berupa modul dan bisa langsung dipelajari secara live code, mulai dari belajar dasar-dasarnya sampai dengan mengerjakan mini project. Sign up sekarang dan nikmati modul gratis di DQLab.
Penulis : Latifah Uswatun Khasanah
Editor : Annissa Widya Davita