GET YOUR 30-DAY FREE TRIAL
Akses semua materi belajar DQLab Gratis Claim Now

Kenali Data Scientist di Era Revolusi Industri 4.0

Kenali Data Scientist di Era Revolusi Industri 4.0

Belajar Data Science 13-Januari-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/111477525d305a0f7db3a4e4b10fa0ba_100_persen.jpg

Data science atau ilmu data merupakan disiplin ilmu yang khusus mempelajari data khususnya data kuantitatif, baik yang terstruktur maupun tidak terstruktur. Seseorang yang melakukan analisis data atau mengolah data disebut data scientist.


Seorang data scientist bertugas menganalisis data dalam jumlah besar atau big data dari suatu perusahaan. Data scientist biasanya menguasai lebih dari satu bahasa pemrograman. Bahasa pemrograman yang sering digunakan pada umumnya adalah SPSS, R, Matlab, Python, SQL, Excel dan lainnya. 


Mau tau lebih lanjut terkait data scientist? Yuk simak poin-poin di bawah ini bersama DQLab!


1. Data Scientist

Sebelumnya kita telah mengetahui bahwa big data sangat berperan dalam semua bidang. Namun jika big data tersebut dibiarkan saja maka tidak akan menghasilkan kesimpulan atau informasi apapun. Oleh karena itu dalam mengatasi hal ini perlu adanya data scientist untuk mengolah serta menganalisis big data tersebut.


Seorang data scientist dalam suatu perusahaan harus memiliki keahlian dalam tiga hal yaitu kemampuan tentang logika bisnis di perusahaan yang ia geluti, kemampuan ilmu statistika dan matematika untuk menentukan algoritma yang tepat sesuai dengan permasalahan yang ingin diselesaikan serta kemampuan bahasa pemrograman dan penggunaan tools dalam bidang data.


Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist 


2. Jobdesk Data Scientist

Secara umum, data scientist memiliki tugas-tugas sebagai berikut:

  • Menganalisis data suatu perusahaan serta memberikan kesimpulan dan saran berdasarkan hasil analisis

  • Bertanggungjawab atas kualitas data suatu perusahaan

  • Melakukan penelitian dan mendesain data


3. Hasil Analisis Data Scientist

Big data yang telah dianalisis oleh data scientist akan lebih efisien baik dari segi waktu, biaya maupun sumber daya. Selain itu hasil analisis akan lebih akurat yang mana keakuratan tersebut sangat diperlukan untuk pengambilan kesimpulan dan saran dalam suatu perusahaan. Setelah kesimpulan dan saran didapatkan maka dapat menentukan langkah apa yang tepat untuk dilakukan selanjutnya.


Baca juga : Yuk Kenal Role Data Scientist, Profesi Menarik Dengan Gaji Besar



4. Yuk Mulai Belajar Data Science Sekarang!

Tidak memiliki background IT? Jangan khawatir, kamu tetap bisa menguasai Ilmu Data Science untuk siap berkarir di revolusi industri 4.0. Bangun proyek dan portofolio datamu bersama DQLab untuk mulai berkarir di industi data yang sebenarnya! Sign up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab!

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module ‘Introduction to Data Science’:

  1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

  2. Akses module Introduction to Data Science

  3. Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab

  4. Subscribe DQLab.id untuk Akses Semua Module Premium!


Penulis : Latifah Uswatun Khasanah

Editor : Annissa Widya Davita


Share

Postingan Terkait

Mulai Bangun Karirmu Bersama DQLab!