Kepoin Data Science, Bidang Ilmu Kece Era Big Data
Saat ini kita sedang memasuki era big data yang ditandai dengan kehadiran Artificial Intelligence dan teknologi Machine Learning. Salah satu bidang ilmu yang sedang hits dan kece seiring dengan perkembangan era big data adalah data science. Data science adalah ilmu yang menggabungkan matematika, statistika dengan ilmu komputer dengan tujuan analisa data (data analysis) dari suatu himpunan data baik skala kecil (sampel) maupun besar (populasi). Penggunaan ini digunakan dengan mengaplikasikan algoritma tertentu untuk tujuan menggali data (data mining) dan mendapatkan pola data. Selain itu, data science juga dapat melakukan prediksi data (prediction) dengan cukup akurat yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan dan dapat digunakan untuk membuat sistem yang cerdas (AI) yang dapat terus belajar dengan sendirinya (machine learning).
Dilansir dari Forbes, data science merupakan ilmu yang kian diminati di era big data khususnya di Indonesia sendiri. Hal ini ditunjang juga melalui ulasan yang dipublikasikan oleh Harvard Business Review yang menyatakan bahwa pekerjaan dalam bidang data science dinilai menggiurkan dan menjanjikan. Dengan demikian pantas kiranya apabila disematkan julukan "the sexiest job of the 21st century".
Data science merupakan ilmu yang sangat penting karena bukan tidak mungkin bisnis kecil maupun besar tentunya membutuhkan data sebagai resep rahasianya. Tanpa adanya data, bisnis yang akan dijalankan tidak memiliki pedoman operasional dan manajerial yang efektif dan efisien untuk mencapai profit atau keuntungan sebagai goals. Dilansir dari Gartner, bahwa diprediksikan pada akhir tahun 2024 sekitar 75% perusahaan akan beralih dari uji coba ke pengoperasian AI, mendorong peningkatan 5 kali lipat dalam data streaming dan infrastruktur analitik. Dari sudut pandang ahli ekonom dan dosen Ilmu Komputer, Hal Varian menyatakan bahwa data science menggambarkan kemampuan mengambil, memahami, memproses, dan menyaring nilai dari suatu data serta memvisualisasikannya adalah keahlian yang semakin penting di dekade yang akan datang.
Bagi kalian yang ingin mengetahui lebih dalam mengenai apa itu data science, jangan sampai lewatkan artikel berikut ini. Pada artikel DQLab kali ini, kita akan membahas mengenai seluk beluk bidang ilmu yang kece di bidang data yaitu data science. Artikel ini tentunya menjawab rasa penasaran kamu khususnya bagi kalian para pemula yang ingin berkarir di bidang data. Jadi, pastikan simak baik-baik, stay tune and keep scrolling on this article guys!
1. Definisi dan Arti Penting Data Science
Dilansir dari DataRobot, data science adalah bidang ilmu yang menggabungkan keahlian pengetahuan berupa domain expertise, keterampilan pemrograman, dan pengetahuan matematika dan statistik untuk mengekstrak wawasan yang bermakna dari data. Praktisi data science menerapkan algoritma pembelajaran mesin ke angka, teks, gambar, video, audio, dan lainnya untuk menghasilkan sistem kecerdasan buatan (AI) guna melakukan tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia.
Pada gilirannya, sistem ini menghasilkan wawasan yang dapat diterjemahkan oleh para analis dan pengguna bisnis menjadi nilai bisnis yang nyata. Pentingnya data science berindikasi pada semakin banyak perusahaan yang menyadari pentingnya ilmu data, AI, dan machine learning. Terlepas dari industri atau ukurannya, organisasi yang ingin tetap kompetitif di era big data perlu mengembangkan dan menerapkan kapabilitas ilmu data secara efisien atau berisiko tertinggal.
Baca juga : Belajar Data Science Secara Otodidak? Berikut langkah-langkahnya!
2. Kenali Keahlian Data Science
Agar bisa bekerja dan berkarya di bidang data science, Anda harus mempunyai keahlian khusus di bidang matematika dan statistik, pemrograman serta manajemen data agar bisa menyaring dan mengekstrak data dengan cepat, efisien, dan tepat. Ilmu yang pertama adalah Anda harus memiliki keahlian mengumpulkan data dengan benar dan bisa mengolahnya menggunakan ilmu statistik. Kedua, Anda yang ingin berkecimpung di data science juga harus memiliki keahlian programming dan domain-specific expertise agar bisa menganalisis data-data yang diperoleh dengan tepat.
Tentu Anda perlu memiliki keterampilan pemrograman komputer. Seorang data scientist juga harus mempunyai keahlian komunikasi agar bisa menyampaikan data yang diperoleh dengan sistematis dan mudah dipahami oleh banyak orang, biasanya melalui grafik dan visualisasi. Anda dituntut untuk bisa menjelaskan visualisasi tersebut dengan singkat, padat, dan jelas. Hal-hal inilah yang merupakan tantangan dan potensi tersendiri untuk berkarir di bidang data
Baca juga : Mulai Belajar Data Science GRATIS bersama DQLab selama 1 Bulan Sekarang!
3. Penerapan Data Science dan Aplikasinya dalam Industri
Seiring dengan perkembangan big data, artificial intelligence dan internet of things (IoT) memunculkan banyak sisi penerapan data science di berbagai bidang dalam industri. Misalnya saja dari bidang transportasi di Amerika Serikat terdapat penerapan data science yakni penyediaan internet untuk kereta api. Hal ini bermula ketika penumpang pernah merasakan tertundanya jadwal pemberangkatan kereta api karena terjadinya kecelakaan maupun kerusakan pada mesin, motor maupun pengereman kereta api. Ketika data science digunakan untuk kereta, maka pemeliharaan kereta dapat dilakukan dengan lebih terukur.
Sensor IoT dapat digunakan untuk mengecek bagian-bagian kereta setiap waktu. Bagian kereta yang terdeteksi sudah mulai aus dapat dijadwalkan untuk segera diganti. Hal ini tentunya akan memudahkan perusahaan kereta dalam melakukan perawatan kereta dan meningkatkan kualitas layanannya. Siemens AG, salah satu perusahaan penyedia layanan kereta, telah meresmikan pembukaan layanan kereta yang didukung oleh teknologi The Internet of Trains (internet untuk kereta) di Amerika Serikat.
4. Yuk Mulai Belajar Menjadi Data Scientist Bersama DQLab!
Gunakan Kode Voucher "DQTRIAL", dan simak informasi di bawah ini mendapatkan 30 Hari FREE TRIAL:
Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
Buka academy.dqlab.id dan pilih menu redeem voucher
Redeem voucher "DQTRIAL" dan check menu my profile untuk melihat masa subscription yang sudah terakumulasi.
Selamat, akun kamu sudah terupgrade, dan kamu bisa mulai Belajar Data Science GRATIS 1 bulan.
Penulis : Reyvan Maulid
Editor : Annissa Widya Davita