Kulik Tentang Job Description Data Engineer 2023

Hampir banyak industri saat ini sudah beralih ke arah digitalisasi, yang membuat beberapa sektor terpengaruh seperti aktivitas berbelanja yang menyebabkan konsumen tidak harus pergi ke supermarket atau pasar, karena bisa memesannya melalui e-commerce atau website. Selain itu perusahaan juga bisa memasarkan produk mereka dengan mudah dengan media sosial, merekomendasikan produk mereka juga mudah dengan menggunakan fitur AI. Untuk bisa memfasilitasi hal tersebut, perusahaan memerlukan sebuah pengembangan model penyimpanan data mereka lebih baik agar sistem maupun aplikasi yang mereka gunakan berjalan dengan lancar tanpa adanya gangguan. Semua aktivitas yang terjadi juga bisa terekam dengan jelas dan terolah secara otomatis di dalm database.

Tugas ini menjadi tanggung jawab dari seorang praktisi data. Nah, praktisi data ini memiliki beberapa profesi yang cukup banyak dicari oleh perusahaan salah satu profesinya yaitu data engineer. Dalam beberapa situs pencari kerja data engineer dibutuhkan tidak hanya untuk perusahaan besar tetapi beberapa startup juga membutuhkan profesi ini. Jadi secara umum data engineer ini adalah seorang yang memiliki tugas dan tanggung jawab untuk mengumpulkan dan mengelola arsitektur data. Maka dari itu peran Data engineer di dalam perusahaan cukup penting untuk memastikan bahwa data disimpan dan dapat diakses dengan mudah oleh orang lain dalam perusahaan. Pada artikel kali ini kita akan membahas apa saja job description atau tugas-tugas dari data engineer ini, jadi simak terus artikel ini!

1. Mengumpulkan dan Mengolah Data

Hal yang pertama yang menjadi tanggung jawab dan tugas dari data engineer ini adalah mengumpulkan dan juga mengembangkan kebutuhan interface yang dibutuhkan dari berbagai macam sumber. Untuk pengambilan data juga memerlukan sebuah kehati hatian agar tidak menimbulkan sebuah masalah teknis yang bisa membuat sistem program menjadi rusak atau mengganggu. Seorang data engineer harus memiliki ketelitian dan meng-klasterisasi berbagai informasi yang ada, dikarenakan adanya beberapa data yang dari awal sudah tidak terstruktur. Jadi seorang data engineer dapat menggunakan berbagai macam tools yang sudah ada untuk membantu kinerja mereka dan juga mempermudah proses pengolahan datanya. 

Baca juga : Mengenal Data Engineer dan Prospek Karirnya

2. Membersihkan Data

Selanjutnya adalah seorang data engineer memiliki tugas untuk membersihkan data setelah data tersebut tergabung, kemudia mampu mencari sebuah anomali di dalam informasi tersebut. Anomali ini adalah sebuah proses dalam database yang menghasilkan sebuah efek samping yang tidak diharapkan oleh data engineer. Hal itu biasanya disebabkan karena adanya struktur tabel yang menggabungkan data kotor dan tidak valid karena masih memuat nilai null. Sehingga memerlukan sebuah metode atau perlakuan khusus untuk bisa mengatasi hal tersebut, dimana harus memiliki sebuah keahlian untuk mengambil sebuah keputusan yang baik.

3. Mengembangkan Arsitektur Data Warehouse

Tugas selanjutnya adalah merancang struktur arsitektur dari sebuah data warehouse yang berhasil untuk dianalisa. Disini berbagai data yang sudah dilakukan pembersihan akan dimasukkan ke dalam data warehouse, lalu seorang data engineer cukup merancang sebuah alur penyimpanan data pada software dengan cara mendefinisikan struktur model dengan menggunakan DFD, ERD, dan arsitektur lainnya.

Baca juga : Data Enginer VS Data Scientist

4. Memastikan Ketersediaan Machine Learning

Machine learning adalah salah satu bagian dari penting bagi para data engineer, karena tugas data engineer adalah memastikan bahwa ketersediaan model dari machine learning yang sudah dirancang oleh data science di storage atau yang berasal dari sumbernya secara langsung. Dalam proses ini juga sudah didukung dengan tugas data engineer yang lainnya seperti pengelolaan sumber daya komputasi sampai dengan persiapan alat pemantauan machine learning.

Yuk, bulatkan tekad kamu mulai berkarir atau witch karir di bidang data analyst sekarang juga. Ngga usah overthinking karena tidak memiliki background pendidikan yang linier dengan itu. Kamu bisa mulai bangun portfolio datamu yang outstanding dengan Modul Data Analyst Career Track bersama DQLab dan nikmati modul-modul dari dasar hingga tingkat mahir. Caranya dengan Sign Up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab:

• Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

• Pilih menu Learn

• Pilih menu Career Track

• Lalu Pilih menu Data Analyst