Kupas Tuntas Machine Learning Model Terupdate
Salah satu bukti bahwa teknologi berkembang secara pesat adalah dengan munculnya teknologi kecerdasan buatan. Machine learning adalah salah satu teknologi kecerdasan buatan yang memungkinkan mesin untuk membuat keputusan secara otomatis dengan menggunakan cara berpikir selayaknya manusia.
Agar dapat membuat keputusan secara otomatis, mesin ini perlu melalui proses pembelajaran terlebih dahulu dengan menggunakan data-data yang sudah ada sebelumnya agar dapat menemukan sebuah pola yang sesuai.
Dengan mengikuti pola tersebut, sebuah mesin dapat membuat keputusan dengan sendirinya tanpa adanya bantuan dari seorang manusia. Salah satu hal yang dapat kalian temukan dalam machine learning ini adalah machine learning model.
Apa itu machine learning model? Nah, pada artikel kali ini kita akan membahas terkait machine learning model ini, jadi simak pembahasan berikut ini ya!
1. Machine Learning Model
Machine learning model sendiri adalah sebuah program komputer yang difungsikan untuk mengenali sebuah pola khusus dalam data untuk membuat sebuah prediksi. Machine learning model ini dibuat berdasarkan algoritma machine learning yang dilatih dengan menggunakan data berlabel atau menggunakan data campuran.
Algoritma machine learning ini memiliki beberapa perbedaan tergantung tujuannya seperti pada pemodelan klasifikasi ataupun prediksi. Ketika seorang data scientist menggunakan algoritma yang bermacam-macam sebagai dasar untuk model-model yang berbeda juga. Jadi ketika data dimasukkan ke dalam algoritma tertentu, data tersebut akan dimodifikasi untuk mengelola tugas tertentu dengan lebih baik.
Baca juga : Yuk Kenali Macam-Macam Algoritma Machine Learning!
2. Apa Itu Algoritma Machine Learning?
Beberapa orang masih menganggap bahwa machine learning model ini sama dengan algoritma machine learning. Walaupun kedua hal ini merupakan hal yang cukup bersinggungan satu sama lain, tetapi ada perbedaan diantara keduanya.
Jadi, algoritma machine learning ini adalah metode matematika yang bisa digunakan untuk menemukan pola dalam sekumpulan data. Dalam algoritma machine learning memiliki beberapa cabang ilmu lain yang digunakan seperti matematika, statistik, kalkulus, dan lain sebagainya.
3. Membuat Machine Learning Model
Machine learning ini dibuat dengan berdasarkan dengan salah satu data berlabel, tidak berlabel, dan juga data campuran. Hasilnya akan memiliki tiga cara utama untuk melatih dan juga menghasilkan algoritma machine learning yaitu dengan menggunakan supervised learning, unsupervised learning, dan juga reinforcement learning. Ketiga ini juga termasuk ke dalam jenis pelatihan mesin yang sering digunakan dalam membuat machine learning model ini.
Baca juga : Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner
4. Model Pelatihan Dalam Machine Learning
Pada saat pembuatan machine learning, pastinya diperlukan proses yang dinamakan proses pelatihan machine learning. Pelatihan model dalam machine learning ini adalah proses untuk menjalankan sebuah algoritma machine learning untuk bisa mengolah dataset di dalamnya yang sudah terdapat data training dan juga pengoptimalan algoritma untuk bisa menemukan sebuah pola tertentu. Fungsi ini bisa menghasilkan aturan dan struktur data yang bisa disebut dengan trained machine learning model.
Gimana sahabat DQ? Ngga perlu khawatir jika kamu belum memiliki pengalaman tentang machine learning sebelumnya, kamu tetap bisa mengasah pemahaman mendasar kamu tentang machine learning, kamu bisa bergabung dalam modul DQLab yang berjudul “Basic Feature Discovering for Machine Learning” Caranya gimana? Mudah banget kok cukup signup sekarang ke DQLab.id lalu pilih menu learn.
Setelah itu kamu sudah bisa menikmati pembelajaran yang praktis dan aplikatif dan jago machine learning bersama DQLab! Tunggu apa lagi? Yuk, signup sekarang dan mulai belajar Module Premium di DQLab dan ikuti Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner!