PROMO PUNCAK LEBARAN DISKON 99%
Belajar Data Science 6 Bulan BERSERTIFIKAT hanya Rp 99K!

0 Hari 2 Jam 0 Menit 9 Detik

Kursus Data Science Jakarta: Library Python untuk Data Science

Belajar Data Science di Rumah 23-Maret-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/e6ad5d2b716c165f09e7062b57c94ae1_x_Thumbnail800.png

Beberapa dekade terakhir, dunia sedang memasuki era big data, oleh karena itu kebutuhan akan penyimpanan dan manajemen data yang baik dan efisien merupakan tantangan signifikan yang harus segera ditangani. Saat ini hampir semua industri memanfaatkan data dalam kegiatan sehari-hari mulai dari produksi hingga distribusi. Fokus utama perusahaan menggunakan big data adalah membangun kerangka kerja yang dapat menyimpan data dalam jumlah besar. Salah satu kerjangka kerja yang dibangun adalah Hadoop yang dapat membantu menyimpan data dalam jumlah besar. Setelah masalah penyimpanan big data teratasi, masalah selanjutnya adalah bagaimana cara mengolah data yang ukurannya sangat besar. Dalam masalah ini, peran data science dibutuhkan. Perusahaan membutuhkan peran data scientist untuk mengambil dan mengolah data menjadi sumber daya yang bermanfaat. Dalam melakukan pekerjaannya. seorang data scientist membutuhkan tools yang powerfull untuk mengolah data berukuran besar. Salah satu tools tersebut adalah bahasa pemrograman python.

Python adalah salah satu bahasa pemrograman paling populer yang digunakan oleh para data scientist dan developer software untuk mengolah data-data, khususnya data berukuran besar. Bahasa pemrograman python dapat digunakan untuk memprediksi sesuatu yang akan terjadi berdasarkan data historis, mengotomatiskan tugas, menyederhanakan proses, dan mengolah data untuk menemukan insight dalam business intelligence. Python memiliki banyak packages dan library di bidang data science. Pada artikel ini, DQLab akan menjelaskan beberapa library python yang dapat digunakan di dunia data science. Mau tahu apa saja library tersebut? Yuk simak artikel ini hingga akhir!

1. Library untuk Data Mining

Data mining adalah proses mengekstraksi informasi dari kumpulan data yang sangat besar. Dengan kata lain, kita dapat mengatakan bahwa data mining adalah prosedur menambang informasi dari kumpulan data untuk analisis data, deteksi penipuan, pengendalian produksi, dan lain sebagainya. Python memiliki beberapa library yang bisa dimanfaatkan untuk proses data mining. Library tersebut adalah scrapy dan beautifulsoup. Scrapy adalah salah satu library python yang paling populer untuk membantu membuat program crawling yang dapat mengambil data terstruktur dari web seperti URL atau contact info. Developer biasa menggunakan library ini untuk mengumpulkan data dari API. Selain library scrapy, library lain yang bisa digunakan untuk data mining adalah beautifulsoup. Library ini sangat populer untuk web crawling dan pengumpulan data. Library beautifulsoup tidak hanya mengumpulkan data melalui CSV atau API saja, tetapi juga bisa melalui format lain yang dibutuhkan oleh data scientist.

Baca juga : Awali Kursus Data Science Gratis Di Era Pandemi Bersama DQLab

2. Library untuk Pemrosesan dan Pemodelan Data

Beberapa library python yang dapat digunakan untuk pemrosesan dan pemodelan data adalah library numpy, scipy, dan pandas. Numpy atau singkatan dari Numerical Python merupakan salah satu library yang digunakan untuk komputasi ilmiah dan melakukan operasi array dasar. Library ini menawarkan banyak fitur untuk melakukan operasi pada n-array dan matriks menggunakan bahasa pemrograman python. Dengan menggunakan library ini, proses operasi matematika pada array akan lebih mudah karena vektorisasi operasi matematika pada tipe array numpy dapat meningkatkan kinerja dan mempercepat waktu eksekusi.

Library kedua yang bisa digunakan untuk pemrosesan dan pemodelan data adalah scipy. Library scipy mencakup modul untuk aljabar linier, integrasi, pengoptimalan, dan statistik. Scipy cocok untuk semua jenis proyek pemrograman ilmiah, baik sains, matematika, hingga teknik. Library ini menawarkan fitur numerik yang efisien seperti pengoptimalan numerik, integrasi, dan lain sebagainya. Selain numpy dan scipy, library lain yang bisa digunakan untuk pemrosesan dan pemodelan data adalah pandas. Pandas adalah library yang dibuat untuk membantu developer saat bekerja menggunakan data berlabel dan relasional. Library ini memiliki fitur untuk konversi struktur data ke objek dataframe, menangani data yang hilang, dan menambahkan atau menghapus kolom dari data frame, memasukan file yang hilang, membuat plot data.

3. Library untuk Visualisasi Data

Selain mengambil dan mengolah data, pekerjaan penting seorang data scientist adalah mengkomunikasikan hasil analisis kepada stakeholder maupun khalayak umum. Seorang data scientist dituntut untuk mempresentasikan hasil analisisnya dengan singkat dan mudah dipahami oleh orang awam. Oleh karena itu, salah satu cara agar hasil analisisnya mudah dipahami adalah dengan menampilkan visualisasi data sehingga insight yang dihasilkan dapat dibaca dan dipahami dengan mudah. Dalam kasus ini, python menyediakan library untuk visualisasi data, beberapa diantaranya adalah matplotlib dan seaborn.

Library matplotlib merupakan library data science yang membantu menghasilkan visualisasi data, seperti diagram dan grafik dua dimensi. Matplotlib adalah salah satu library plot yang sangat berguna dalam proyek data science karena library ini menyediakan API berorientasi objek untuk meng-insert plot ke dalam aplikasi. Library selanjutnya adalah seaborn. Seaborn merupakan library yang didasarkan pada matplotlib dan berfungsi sebagai tools machine learning untuk memvisualisasikan model statistik seperti hots map dan diagram distribusi. Library ini dapat dimanfaatkan secara luas seperti diagram time series, plot gabungan, dan diagram biola.

Baca juga : Kursus Data Science Jakarta: Tips Cermat Belajar Data Science bersama DQLab!

4. Yuk Mulai Belajar Menjadi Data Scientist Bersama DQLab!


Gunakan Kode Voucher "DQTRIAL", dan simak informasi di bawah ini mendapatkan 30 Hari FREE TRIAL:

  1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

  2. Buka academy.dqlab.id dan pilih menu redeem voucher

  3. Redeem voucher "DQTRIAL" dan check menu my profile untuk melihat masa subscription yang sudah terakumulasi.

  4. Selamat, akun kamu sudah terupgrade, dan kamu bisa mulai Belajar Data Science GRATIS 1 bulan.


    Penulis : Galuh Nurvinda

    Editor : Annissa Widya Davita


      Mulai Karier
      sebagai Praktisi
      Data Bersama
      DQLab

      Daftar sekarang dan ambil langkah
      pertamamu untuk mengenal
      Data Science.

      Buat Akun


      Atau

      Sudah punya akun? Login