Langkah Tepat Memulai Belajar Data Science

Perkembangan internet yang semakin canggih menimbulkan beberapa akibat, di antaranya adalah semakin meningkatnya jumlah data yang dihasilkan. Hal ini dikarenakan segala informasi kini dapat diakses dengan mudah dan dalam waktu yang relatif cepat. Dikarenakan jumlah data yang dihasilkan sangat banyak, maka data yang telah terkumpul tersebut tidak bisa diabaikan begitu saja. Data yang telah ada harus diolah agar menghasilkan informasi yang berguna. Ilmu yang mempelajari tentang data disebut data science sedangkan orang yang mengolahnya disebut data scientist. Untuk menjadi seorang data scientist yang handal maka kita perlu mengetahui terlebih dahulu bagaimana belajar data science.

Data science merupakan sebuah disiplin ilmu yang khusus mempelajari tentang data, terutama data dalam skala besar. Saat ini hampir semua perusahaan memanfaatkan ilmu data science. Ilmu ini merupakan gabungan dari beberapa ilmu seperti matematika, statistika, dan pemrograman. Tujuan dari data science adalah mengekstrak data "mentah" menjadi data yang dapat dihasilkan kesimpulan sehingga memberikan informasi bagi perusahaan tersebut.

1. Pentingnya Data Science

Data science sangat penting dalam dunia data dikarenakan tujuannya adalah untuk mengekstrak data sehingga menghasilkan informasi. Data science dapat memecahkan masalah yang terjadi dalam suatu perusahaan. Data science tidak hanya dapat mengolah data berupa angka saja, akan tetapi dapat mengolah teks, gambar, video, audio dan beberapa jenis file lainnya. Biasanya data science diterapkan menggunakan algoritma machine learning. 

Baca juga : Belajar Data Science Secara Otodidak? Berikut langkah-langkahnya!

2. Penerapan Data Science

Data science dapat diterapkan dalam berbagai bidang ilmu seperti bidang pendidikan, teknologi, kesehatan, industri, pemasaran, dan lain-lain. Sebagai contoh, data science dapat diterapkan untuk mendeteksi kecurangan dan risiko dalam dunia keuangan. Serta contoh dalam dunia kesehatan adalah dapat memprediksi diagnosa penyakit berdasarkan gejala-gejala yang ada dan dapat meningkatkan kualitas pelayanan dalam suatu fasilitas pelayanan kesehatan.

3. Langkah Belajar Data Science 

Nah, setelah mengetahui pengertian data science, pentingnya data science serta penerapannya maka sepatutnya hal itu dapat memotivasi kita semua untuk mulai belajar data science dimulai dari belajar dasar matematika dan statistika, menguasai bahasa pemrograman serta dengan menekuni bidang keilmuan kita masing-masing. Jadi data science itu tidak hanya khusus untuk orang berlatar belakang pendidikan matematika atau IT, tapi bisa dari berbagai bidang. Selain itu untuk melatih kemampuan belajar data science kita juga perlu memperbanyak latihan dataset agar membuat kita terbiasa menghadapi berbagai macam data.

Baca juga : Mulai Belajar Data Science GRATIS bersama DQLab selama 1 Bulan Sekarang!