PROMO PUNCAK LEBARAN DISKON 99%
Belajar Data Science 6 Bulan BERSERTIFIKAT hanya Rp 99K!

0 Hari 1 Jam 38 Menit 43 Detik

Macam-Macam Skill untuk Jadi Data Engineer

Belajar Data Science di Rumah 10-Mei-2023
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/a8f510e20e6d9cd626c99134fbc75009_x_Thumbnail800.jpeg

Data engineer merupakan sebuah profesi yang tidak jauh dari database dan arsitekturnya. Tugas utamanya adalah memulai implementasi dan pengembangan database dari step awal hingga terbentuk data yang siap diolah. Setelah arsitektur database terbentuk, data engineer perlu melakukan pengujian untuk mengidentifikasi bug atau masalah kinerja yang mungkin terjadi dan menghambat proses transfer data. Selain itu, seorang data engineer juga bertugas untuk memelihara database dan memastikan database tersebut berjalan lancar sehingga tidak mengganggu kinerja tim lain. Sebagian besar data engineer bekerja dengan big data sehingga arsitektur database yang digunakan pun lebih kompleks.


Arsitektur database terdiri dari beberapa pipeline yang terhubung dengan beberapa sumber berbeda. Sumber ini sebagian besar berisi data real time yang digunakan oleh perusahaan untuk membuat keputusan secara realtime dan akurat, misalnya mengidentifikasi penipuan, churn, dan lain sebagainya. Dalam menjalankan tugasnya, data engineer memerlukan bermacam-macam skill, terutama penguasaan tools dan teknik karena data yang di-handle adalah data berukuran besar. Pasa saja skill yang harus dipelajari untuk menjadi seorang data engineer? Yuk kita simak bersama!


1. Penguasaan SQL

Data Engineer

SQL merupakan salah satu tools yang wajib dikuasai oleh seorang data engineer. Bahkan tools ini menjadi keterampilan dasar yang wajib ada pada syarat rekrutmen data engineer. Tanpa menguasai SQL, kita tidak akan bisa mengelola Relational Database Management System atau disingkat dengan RDBMS. Untuk menjalankan SQL, kita membutuhkan beberapa kueri khusus yang berisi satu atau lebih fungsi. Salah satu kelebihan dari SQL adalah manajemen database ini dapat menyimpan data dalam jumlah dan volume besar, bahkan bisa dihubungkan dengan cloud.


Baca juga : Mengenal Data Engineer dan Prospek Karirnya


2. Penguasaan Data Warehouse 

Keterampilan yang tak kalah penting bagi seorang data engineer adalah pemahaman mengenai cara membangun dan bekerja dengan warehouse. Data warehouse ini sangat berguna bagi data engineer untuk mengumpulkan data tidak terstruktur yang dikumpulkan dari berbagai sumber. Pipeline pada arsitektur database yang dibangun oleh data engineer akan berakhir pada warehouse ini. Data-data tersebut kemudian akan dibersihkan, diolah, dibandingkan dan dinilai dengan tujuan untuk meningkatkan efisiensi operasional perusahaan.


Data Engineer


3. Penguasaan Bahasa Pemrograman

Data Engineer

Agar database dan aplikasi seperti web, seluler, desktop, atau IoT saling terhubung, seorang data engineer harus memiliki basic pemrograman dan coding. Oleh karena itu, seorang data engineer setidaknya harus menguasai bahasa pemrograman seperti Java atau C#. kedua bahasa pemrograman ini dibutuhkan oleh data engineer untuk mengumpulkan dan merekayasa data pada sistem microsoft. Selain itu, seorang data engineer harus menguasai Python dan R untuk membantu pekerjaan lainnya.


4. Penguasaan Analisis Data

Data Engineer

Salah satu platform open source yang banyak digunakan oleh data engineer untuk menghitung pemrosesan, penyimpanan, dan distribusi data adalah Apache Hadoop. Platform ini membantu dalam berbagai operasi seperti pemrosesan, pengaksesan, penyimpanan, tata kelola, keamanan dan pengoperasian data. Selain itu, seorang data engineer juga harus memiliki pemahaman mendasar mengenai analisis statistik dan pemodelan data agar memiliki pemahaman yang sama dengan data scientist dan data analyst ketika dihadapkan dengan suatu permasalahan.


Baca juga : Data Enginer VS Data Scientist


Ingin berkarir menjadi data engineer? Yuk perdalam skill-skill data engineer yang akan sering digunakan di dunia industri besama DQLab!  DQLab adalah platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science dan Artificial Intelligence dengan menggunakan bahasa pemrograman populer seperti R dan Python. 


Menariknya, DQLab adalah platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT yang memudahkan beginner untuk mengakses informasi mengenai data science secara lebih mendalam.


DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Jadi sangat cocok untuk kamu yang belum mengenal data science sama sekali. Untuk bisa merasakan pengalaman belajar yang praktis dan aplikatif, yuk sign up sekarang di DQLab.id atau ikuti training corporate DQLab dengan klik tautan https://dqlab.id/b2b  berikut untuk informasi lebih lengkapnya!


Penulis: Galuh Nurvinda K

Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login