Machine Learning vs Artificial Intelligence & Contoh

Pada masa kini dimana hampir semua kegiatan dapat dilakukan secara simpel dan melalui proses digital, terdapat beberapa hal yang perlu kita pelajari lebih dalam. Hal ini tujuannya adalah agar kita selalu up to date dan tidak ketinggalan dengan perkembangan teknologi. Mungkin sebagian dari kalian pernah mendengar istilah artificial intelligence vs machine learning. Kedua istilah ini memang bukanlah hal yang asing di masa kini. Bahkan, hampir semua kecanggihan teknologi ini berdasarkan dari kedua hal tersebut loh!

Artificial intelligence (kecerdasan buatan) maupun machine learning (mesin pembelajar) merupakan dua istilah yang jika dilihat secara garis besar keduanya hampir mirip. Padahal kedua hal ini berbeda loh, memiliki definisi, karakteristik, cara kerja serta contoh penerapan masing-masing. Namun intinya, beberapa kecanggihan teknologi yang kita gunakan saat ini melibatkan artificial intelligence dan machine learning. Kira-kira apa saja ya perbedaan dari artificial intelligence vs machine learning? Yuk, simak artikel berikut ini!

1. Artificial Intelligence 

Artificial intelligence (AI) atau kecerdasan buatan merupakan suatu sistem komputer yang dirancang agar dapat memiliki kecerdasan layaknya manusia agar dapat terus meningkatkan kemampuannya berdasarkan informasi yang telah dikumpulkan. Mungkin sebagian besar dari kita mengetahui bahwa salah satu contoh penerapan dari AI adalah robot atau asisten virtual. Namun tidak hanya itu, AI sudah sangat sering diterapkan dalam berbagai hal. Sama seperti manusia, dalam prosesnya Ai juga memerlukan data atau informasi. 

Baca juga : Yuk Kenali Macam-Macam Algoritma Machine Learning!

2. Machine Learning

Machine learning (ML) atau mesin pembelajar merupakan salah satu cabang dari kecerdasan buatan. ML ini sering digunakan untuk memprediksi hasil di masa mendatang berdasarkan data historis yang ada. Hasil prediksi tersebut dapat diambil sebagai dasar dalam membuat keputusan bisnis. Machine learning ini diterapkan dengan menggunakan landasan ilmu matematika, statistika, data mining, dll. Dalam penerapannya, machine learning pun memiliki berbagai algoritma yang dapat digunakan untuk permasalah tertentu. 

3. Karakteristik dan Contoh 

Setelah mengetahui masing-masing definisi dari Artificial Intelligence maupun Machine Learning. Terdapat beberapa karakteristik yang dapat menjadi pembeda antara keduanya. Kecerdasan buatan atau AI memiliki karakteristik yaitu 1) acting humanly, sistem yang dapat bertindak seperti manusia; 2) thinking humanly, sistem yang bisa berpikir seperti manusia; 3) act rationally, sistem yang mampu bertindak secara rasional; 4) think rationally, sistem yang mampu berpikir secara rasional. Machine learning umumnya memiliki beberapa tipe yang harus dikenali yaitu 1) supervised learning; 2) unsupervised learning; 3) semi supervised learning; 4) reinforcement learning. Kedua hal ini sudah sangat sering diterapkan dalam berbagai bidang. Beberapa diantaranya adalah seperti teknologi DeepFace pada Facebook, rekomendasi e-commerce, asisten virtual, deteksi anomali, deteksi penipuan, personalisasi konten, dll.

4. Artificial Intelligence vs Machine Learning

Pada beberapa bagian di atas telah dijabarkan pengertian, karakteristik maupun contoh dari keduanya. Kira-kira sebenarnya apa perbedaan AI dan ML? 

• Tujuannya, umumnya AI bertujuan untuk meningkatkan peluang keberhasilan dan ML bertujuan untuk meningkatkan efisiensi

• Output, AI memiliki output berupa pengetahuan dan ML memiliki output berupa data.

• Titik Fokus, AI berfokus dalam memaksimalkan peluang keberhasilan dan ML berfokus pada akurasi dan pola

• Algoritma, AI meniru kemampuan manusia dalam merespons suatu hal dan ML mampu membuat algoritma sendiri untuk proses belajar

  
  

Baca juga : Kenali Algoritma Klasifikasi Machine Learning Terpopuler di Tahun 2021

Artificial intelligence dan Machine learning merupakan hal yang sangat lumrah di telinga kita terutama di era teknologi yang semakin canggih ini. Jadi kamu jangan sampai ketinggalan untuk menggali ilmu-ilmu yang mendukung keduanya ya! caranya cukup mudah, kalian bisa mulai belajar dari dasar di DQLab yang menyediakan berbagai modul gratis untuk belajar dari dasar.

DQLab menyajikan materi secara teori maupun praktek. Selain itu di DQLab pun menyediakan berbagai modul dan ebook dengan materi yang beragam sesuai kebutuhan.

Cara bergabungnya sangat mudah. Langsung saja sign up di DQLab.id/signup dan nikmati belajar data science DQLab. 

Penulis : Latifah Uswatun Khasanah

Editor : Annissa Widya Davita