Mau Jadi Data Analyst Andal? Ini Rekomendasi 10 Universitas Terbaik!

Data kini bukan cuma sekedar angka. Di balik spreadsheet yang kelihatan membosankan, ada cerita, strategi, dan keputusan besar yang bisa mengubah arah bisnis atau bahkan hidup seseorang. Nah, di sinilah peran seorang data analyst jadi krusial. Tapi pertanyaannya: “gimana caranya biar bisa jadi analyst yang bukan cuma jago teknis, tapi juga punya value tinggi di mata industri?”

Jawabannya bisa dimulai dari dimana tempat kamu belajar. Yup, salah satunya bisa melalui universitas yang bisa menjadi pintu masuk strategis buat karier di dunia data, dan bukan sembarang universitas. Buat kamu yang lagi nyari kampus dengan reputasi global di bidang data analytics, langsung kita kupas tuntas, yuk!

1. Apa Itu Data Analyst Sebenarnya?

Data analyst adalah orang yang menganalisis data untuk bantu organisasi mengambil keputusan. Tugasnya bisa mulai dari nge-clean data mentah, analisis tren, sampai bikin dashboard yang bisa dibaca orang non-teknis. Tools-nya? Dari Excel, SQL, Python, sampai Tableau dan Power BI.

Tapi lebih dari sekadar alat, yang bikin data analyst keren adalah kemampuannya menerjemahkan angka jadi insight yang actionable. Mereka seperti detektif digital—mencari pola, menghubungkan titik, dan menyampaikan temuannya ke tim atau manajemen.

2. Kenapa Profesi Ini Jadi Rebutan Banyak Orang?

Karena semua industri sekarang lari ke arah data-driven. Perusahaan udah sadar kalau intuisi aja nggak cukup. Mereka butuh angka buat validasi keputusan. Dan data analyst jadi bagian penting dari mesin pengambilan keputusan itu.

LinkedIn, Glassdoor, dan McKinsey kompak menyebut data analyst sebagai salah satu role paling dicari beberapa tahun ke depan. Gajinya oke, kerjanya fleksibel, dan peluangnya luas. Bisa kerja di startup, korporasi, atau bahkan jadi freelancer remote dari mana aja.

Baca juga: Data Analyst vs Data Scientist

3. Bagaimana Cara Merintis Karir Sebagai Data Analyst?

Salah satu langkah krusial adalah memilih tempat belajar yang tepat. Bukan cuma karena nama besar, tapi karena kurikulum, akses ke teknologi terbaru, dan koneksi ke industri. Belajar dari dosen yang juga praktisi, ngerjain proyek real-life, dan punya kesempatan magang di perusahaan besar itu nilai tambah besar. Berikut Ini 10 Universitas Terbaik yang Bikin Kamu Dilirik Dunia Industri:

1. Massachusetts Institute of Technology (MIT), AS MIT nggak perlu diragukan. Kombinasi antara statistik, machine learning, dan bisnis bikin program mereka jadi favorit. Mahasiswanya diajak solve real problems sejak hari pertama.

2. Stanford University, AS Berada di tengah Silicon Valley bikin Stanford jadi melting pot inovasi dan teknologi. Banyak startup unicorn lahir dari sini. Belajar di Stanford artinya kamu juga dekat dengan ekosistem teknologi terkini.

3. University of California, Berkeley, AS Mereka punya program MIDS (Master of Information and Data Science) yang fleksibel dan aplikatif. Cocok buat yang pengen langsung siap kerja.

4. Carnegie Mellon University, AS Fokusnya di data science dan AI. Kalau kamu tertarik eksplorasi analisis prediktif atau machine learning, ini tempat yang pas.

5. University of Oxford, Inggris Kombinasi antara akademik mendalam dan pendekatan lintas disiplin bikin Oxford jadi opsi menarik. Mereka juga punya banyak kolaborasi riset dengan perusahaan global.

6. National University of Singapore (NUS) Salah satu kampus terbaik Asia. Program data analytics mereka dikenal aplikatif dan sangat dekat dengan kebutuhan industri.

7. ETH Zurich, Swiss Kalau kamu tertarik dengan pendekatan engineering dan sains dalam data, ETH Zurich bisa jadi tempat impian. Mereka kuat banget di riset.

8. University of Toronto, Kanada Pusatnya riset AI dan machine learning di Kanada. Mereka punya kombinasi teori dan praktik yang seimbang.

9. University of Melbourne, Australia Dikenal karena program Data Science-nya yang kolaboratif dan industri-ready. Plus, lingkungan belajar di Australia yang supportive banget.

10. Tsinghua University, Tiongkok Tsinghua punya kekuatan di bidang teknologi dan big data. Cocok buat kamu yang pengen karier di kawasan Asia yang sedang berkembang pesat.

    
    

Baca juga: Bootcamp Data Analyst with Python & SQL

Dunia data itu luas dan berkembang cepat. Tapi kabar baiknya, peluangnya juga makin terbuka. Kalau kamu serius mau jadi data analyst, belajar di universitas dengan reputasi kuat bisa jadi bekal yang berharga.

FAQ

Q: Jika tidak memiliki background tech, apakah masih bisa masuk dunia data?

A: Bisa banget. Banyak orang dari ekonomi, psikologi, bahkan biologi yang switch ke data analyst. Kuncinya: mau belajar dan konsisten.

Q: Apakah harus kuliah S2?

A: Nggak wajib, tapi bisa bantu percepat karier. Kalau kamu udah kerja dan punya pengalaman, short course atau bootcamp juga bisa jadi alternatif.

Q: Gimana kalau mau kuliah tapi belum tahu pasti ambil jurusan apa?

A: Ambil yang fleksibel seperti statistik, matematika, atau ilmu komputer. Nanti kamu bisa fokus ke data lewat peminatan atau proyek akhir.

Jadi jangan cuma nunggu. Mulai riset kampus, cari beasiswa, dan rancang langkahmu dari sekarang. Butuh bantuan cari info pendidikan data di dalam dan luar negeri atau jalur karier data analyst? Yuk, segera Sign Up ke DQLab! Di sini, kamu bisa belajar dari dasar hingga tingkat lanjut dengan materi dan tools yang relevan dengan kebutuhan industri, bahkan tanpa latar belakang IT. Belajar kapan saja dan di mana saja dengan fleksibilitas penuh, serta didukung oleh fitur eksklusif Ask AI Chatbot 24 jam!

Tidak cuma itu, DQLab juga sudah menerapkan metode pembelajaran HERO (Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based) yang dirancang ramah untuk pemula, dan telah terbukti mencetak talenta unggulan yang sukses berkarier di bidang data. Jadi, mau tunggu apa lagi? Segera persiapkan diri untuk menguasai keterampilan di bidang data dan teknologi dengan subscribe modul premium, atau ikuti Bootcamp Data Analyst with SQL and Python sekarang juga!

Penulis: Lisya Zuliasyari