PROMO SUPER HUT JAKARTA KE-497!
Belajar Data Science 12 Bulan hanya 175K!

0 Hari 17 Jam 43 Menit 46 Detik

Mengenal Algoritma AI vs Machine Learning

Belajar Data Science di Rumah 06-Mei-2023
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/76244cf7dccc7d8432facce5c5ff05df_x_Thumbnail800.jpeg

Artificial intelligence dan machine learning menjadi teknologi yang paling banyak dibicarakan di dunia komersial saat ini karena perusahaan menggunakan inovasi ini untuk membangun mesin dan aplikasi yang cerdas. Dua teknologi ini banyak digunakan karena bisa menghemat waktu, tenaga, dan biaya karena pekerjaan sama yang dikerjakan secara berulang bisa dikerjakan dengan artificial intelligence dan machine learning. Artificial intelligence dan machine learning sama-sama menggunakan algoritma untuk mengerjakan suatu tugas.


Meskipun banyak dibicarakan, tidak sedikit orang yang tidak bisa membedakan artificial intelligence dan machine learning. Meskipun sama-sama menggunakan algoritma dan dibangun di bahasa pemrograman seperti R dan Python, namun kedua teknologi modern ini sangat berbeda, loh! Apa saja perbedaan keduanya? Yuk kita simak bersama!


1. Sekilas Mengenai Artificial Intelligence

Artificial intelligence atau biasa disebut sebagai AI, adalah proses menanamkan data, informasi, dan kecerdasan manusia ke mesin. Tujuan utama dari Artificial Intelligence adalah untuk mengembangkan mesin yang dapat berpikir dan bertindak seperti manusia tanpa ikut campur manusia secara eksplisit. Mesin ini dapat meniru perilaku manusia dan melakukan tugas dengan belajar dan memecahkan masalah. Sebagian besar sistem AI mensimulasikan kecerdasan alami untuk memecahkan masalah yang kompleks.

Machine Learning


Baca juga : Yuk Kenali Macam-Macam Algoritma Machine Learning!


2. Mengenal Machine Learning

Machine learning adalah disiplin ilmu komputer yang menggunakan algoritma dan analitik komputer untuk membangun model prediktif yang dapat memecahkan masalah bisnis. Menurut McKinsey & Co., machine learning didasarkan pada algoritma yang dapat belajar dari data tanpa bergantung pada pemrograman berbasis aturan. Tom Mitchell dalam bukunya mengenai machine learning mengatakan "Sebuah program komputer dikatakan belajar dari pengalaman E sehubungan dengan beberapa kelas tugas T dan ukuran kinerja P, jika kinerjanya pada tugas di T, yang diukur dengan P, meningkat dengan pengalaman E."


Machine Learning


3. Artificial Intelligence dan Tipenya

  • Reactive Machines, adalah sistem yang hanya bereaksi. Sistem ini tidak membentuk ingatan, dan tidak menggunakan pengalaman masa lalu untuk membuat keputusan baru.

  • Limited Memory, adalah sistem yang merujuk pada masa lalu dan informasi yang ditambahkan selama periode waktu tertentu. Informasi yang dirujuk oleh sistem ini berumur pendek.

  • Theory of Mind, adalah sistem yang mampu memahami emosi manusia dan bagaimana pengaruhnya terhadap pengambilan keputusan. Sistem ini dilatih untuk menyesuaikan perilakunya.

  • Self-awareness, adalah sistem yang dirancang dan dibuat untuk menyadari diri mereka sendiri. Sistem ini dapat memahami keadaan internal mereka, memprediksi perasaan orang lain, dan bertindak dengan tepat.


4.  Machine Learning dan Tipenya

  • Supervised learning adalah tipe machine learning dimana data sudah diberi label, yang artinya kita sudah mengetahui variabel target. Dengan menggunakan metode pembelajaran ini, sistem dapat memprediksi hasil masa depan berdasarkan data masa lalu. Tipe ML ini membutuhkan setidaknya variabel input dan output yang diberikan ke model untuk dilatih.

  • Unsupervised learning adalah tipe machine learning yang menggunakan data tidak berlabel untuk menemukan pola dari data itu sendiri. Sistem mampu mengidentifikasi fitur tersembunyi dari data input yang diberikan. 

  • Reinforcement learning adalah tipe machine learning yang bertujuan untuk melatih agen untuk menyelesaikan tugas dalam environment yang tidak pasti. Agen menerima pengamatan dan hadiah dari environment dan mengirimkan tindakan ke environment. Hadiah mengukur seberapa sukses tindakan dan kemampuan agen untuk menyelesaikan tujuan.


Machine Learning


Baca juga : Kenali Algoritma Klasifikasi Machine Learning Terpopuler di Tahun 2021


Setiap tipe dari AI dan machine learning memiliki fungsi dan tujuan yang berbeda-beda. Namun, algoritma AI dan machine learning dapat digunakan di berbagai bidang industri. Yuk kenali penerapan machine learning di berbagai bidang industri bersama DQLab! Kamu bisa belajar cara machine learning bekerja di bidang telco, health care, hingga retail.


DQLab merupakan platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science & Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan berbagai bahasa pemrograman populer. Selain itu DQLab merupakan platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT.


DQLab juga menggunakan metode HERO, yaitu Hands-On, Experiental Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Untuk bisa merasakan pengalaman belajar yang praktis & aplikatif yuk langsung sign up di DQLab.id/signup 


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login