Mengenal Jenis Sertifikasi di Bidang Data untuk Upgrade Skill

Di era digital seperti sekarang ini, siapa sih yang tidak kenal dengan istilah data-driven decision making? Dari dunia bisnis hingga pendidikan, data kini menjadi fondasi utama dalam pengambilan keputusan. Namun, bagaimana caranya agar kita bisa memanfaatkan data dengan maksimal? Salah satu jawabannya adalah melalui sertifikasi di bidang data. Sertifikasi ini tidak hanya membantu meningkatkan kompetensi, tetapi juga membuat kamu jadi lebih percaya diri saat menghadapi tantangan profesional.

Nah, kalau kamu adalah seorang pemula, khususnya dengan latar belakang non-IT, atau bahkan profesional yang sedang berpikir untuk menjelajahi dunia data, ini adalah tempat yang tepat untuk memulai! Yuk, kita bahas berbagai jenis sertifikasi di bidang data yang bisa membuka banyak pintu kesempatan!

1. Mengapa Sertifikasi di Bidang Data Penting?

Sebelum membahas jenis-jenisnya, mari kita bahas dulu why di balik kebutuhan ini. Sertifikasi bukan hanya tentang selembar kertas atau logo tambahan di profil LinkedIn kamu. Lebih dari itu, ini adalah bukti konkret keahlian kamu di bidang tertentu.

• Pengakuan Profesional

  Sertifikasi menunjukkan bahwa kamu memiliki kemampuan sesuai standar industri. Di tengah persaingan kerja yang ketat, hal ini bisa menjadi pembeda antara kamu dan kandidat lainnya.

• Meningkatkan Kredibilitas

  Dengan sertifikasi, kamu memberikan sinyal bahwa kamu serius menggeluti bidang data. Ini sangat membantu bagi job seeker yang ingin menarik perhatian perekrut.

• Penguasaan Keahlian Terkini

  Dunia data berkembang pesat. Sertifikasi membantu kamu tetap relevan dengan teknologi dan metode terbaru.

• Kesempatan Karir Lebih Luas

  Perusahaan besar seperti Google, Amazon, dan Microsoft sering mencari kandidat dengan sertifikasi tertentu. Dengan memilikinya, peluang kamu untuk bekerja di perusahaan impian semakin besar.

Baca juga: Bootcamp Data Scientist: Solusi Praktis Mulai Karir di Era AI

2. Jenis-Jenis Sertifikasi di Bidang Data

Ada banyak sekali sertifikasi yang bisa kamu pilih, tergantung minat dan kebutuhan karier. Berikut adalah beberapa kategori utama yang paling populer.

• Sertifikasi Analisis Data

  Sertifikasi ini sangat cocok untuk mereka yang tertarik pada pengolahan data, visualisasi, dan pemberian insight dari data yang kompleks. Program seperti Google Data Analytics Certificate menjadi salah satu yang paling populer, karena dirancang khusus untuk pemula.

  Sertifikasi ini mengajarkan cara menggunakan alat seperti Google Sheets, Tableau, dan SQL untuk menganalisis data secara efektif. Alternatif lainnya adalah Microsoft Certified: Data Analyst Associate, yang fokus pada penggunaan Microsoft Power BI untuk membuat visualisasi data yang interaktif.

• Sertifikasi Data Science

  Bagi kamu yang ingin melangkah lebih jauh ke ranah data science, sertifikasi seperti Certified Data Scientist (CDS) atau IBM Data Science Professional Certificate bisa menjadi pilihan yang menarik.

  Sertifikasi ini tidak hanya memberikan pengetahuan mendalam tentang pengolahan data besar, tetapi juga membekali kamu dengan keterampilan dalam machine learning, Python, dan SQL. Sertifikasi data science sangat relevan bagi mereka yang ingin menggali pola tersembunyi dalam data atau memprediksi tren masa depan.

• Sertifikasi Big Data

  Sementara itu, sertifikasi big data lebih spesifik untuk mereka yang tertarik pada pengelolaan data dalam skala besar. Cloudera Certified Data Analyst, misalnya, mengajarkan cara menggunakan alat seperti Apache Hadoop dan Spark, yang merupakan teknologi utama dalam pengolahan big data.

  Alternatif lainnya adalah Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals, yang dirancang untuk mengeksplorasi big data di ekosistem Google Cloud.

• Sertifikasi Khusus AI dan Machine Learning

  Bagi kamu yang ingin menjelajahi kecerdasan buatan atau machine learning, sertifikasi seperti AWS Certified Machine Learning - Specialty atau TensorFlow Developer Certificate adalah langkah yang tepat. Sertifikasi ini membekali kamu dengan keahlian dalam membangun model AI dan memahami bagaimana machine learning dapat diimplementasikan dalam berbagai situasi.

• Sertifikasi Khusus untuk Tools atau Software Tertentu

  Selain itu, ada pula sertifikasi khusus untuk alat atau perangkat lunak tertentu, seperti Tableau Desktop Specialist, SAS Certified Data Scientist, atau Apache Spark Developer Certificate. Sertifikasi ini cocok bagi kamu yang ingin menguasai alat spesifik untuk kebutuhan pekerjaan sehari-hari.

3. Bagaimana Cara Memilih Sertifikasi yang Tepat?

Dengan banyaknya pilihan sertifikasi di bidang data, memilih yang paling sesuai bisa menjadi tantangan tersendiri. Langkah pertama yang perlu dilakukan adalah memahami tujuan karier kamu. Apakah ingin menjadi seorang analis data, data scientist, atau spesialis big data? Pilihan sertifikasi sebaiknya disesuaikan dengan bidang yang ingin ditekuni.

Selain itu, perhatikan juga tingkat keahlian kamu. Jika masih pemula, sertifikasi entry-level seperti Google Data Analytics Certificate adalah pilihan yang tepat. Namun, jika kamu sudah memiliki pengalaman, maka kamu bisa langsung mengejar sertifikasi tingkat lanjut yang lebih kompleks. Jangan lupa untuk mempertimbangkan reputasi sertifikasi yang dipilih, karena beberapa sertifikasi lebih diakui secara global dibandingkan yang lain.

Terakhir, sesuaikan pilihan dengan anggaran dan waktu yang kamu miliki. Sertifikasi membutuhkan investasi yang tidak sedikit, baik dari segi biaya maupun waktu. Pastikan kamu memilih program yang tidak hanya relevan tetapi juga realistis untuk dijalankan.

Baca juga: Tips Portofolio Data Science untuk Career Switch

4. Seberapa Berpengaruh Sertifikasi di Bidang Data Perform di Dunia Kerja/Experienced

Di dunia kerja yang semakin kompetitif, memiliki pengalaman saja kadang tidak cukup untuk menunjukkan kredibilitas dan keahlian yang kamu miliki, terutama di bidang data. Sertifikasi bisa menjadi bukti konkret bahwa kamu menguasai keterampilan teknis tertentu dan telah melalui standar pengujian yang diakui oleh industri.

Bagi seorang profesional berpengalaman, sertifikasi dapat memperkuat posisi dalam karier, terutama ketika ingin berpindah ke perusahaan yang lebih besar atau mengejar peran yang lebih strategis. Dalam beberapa kasus, sertifikasi juga bisa menjadi faktor pembeda ketika dua kandidat dengan pengalaman yang mirip bersaing untuk satu posisi yang sama.

Namun, perlu diingat bahwa sertifikasi bukanlah satu-satunya ukuran kompetensi. Dalam bidang data, pengalaman nyata dalam menangani proyek, memahami kebutuhan bisnis, serta kemampuan problem-solving sering kali lebih bernilai daripada sekadar memiliki sertifikat. Banyak perusahaan lebih tertarik dengan portofolio kerja dan bagaimana kamu menerapkan pengetahuan yang dimiliki dalam situasi dunia nyata.

Oleh karena itu, sertifikasi bisa menjadi pelengkap yang memperkuat kredibilitas, tetapi tetap harus diiringi dengan keterampilan praktis dan pengalaman yang relevan agar benar-benar memberikan dampak dalam perjalanan kariermu.

FAQ

1. Apakah sertifikasi di bidang data benar-benar diperlukan untuk meningkatkan karier?

Sertifikasi bisa menjadi nilai tambah dalam karier, terutama jika kamu ingin menunjukkan keahlian di bidang tertentu atau bersaing di pasar kerja yang ketat. Namun, pengalaman praktis dan portofolio tetap menjadi faktor utama yang dinilai oleh perusahaan. Sertifikasi sebaiknya dilihat sebagai pelengkap, bukan satu-satunya tolok ukur kemampuan.

2. Apa saja jenis sertifikasi yang bisa membantu meningkatkan skill di bidang data?

Ada berbagai sertifikasi yang bisa kamu pilih sesuai dengan spesialisasi yang ingin ditekuni. Misalnya, untuk Data Science, ada IBM Data Science Professional Certificate dan Google Data Analytics Certificate. Jika kamu lebih fokus ke analisis data, sertifikasi seperti Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate bisa menjadi pilihan.

Sementara itu, bagi yang ingin mendalami bidang Data Engineering, Google Cloud Professional Data Engineer dan AWS Certified Data Analytics – Specialty bisa memberikan nilai tambah.

3. Apakah sertifikasi dapat menggantikan pengalaman kerja dalam bidang data?

Tidak. Sertifikasi bisa membantu membangun kredibilitas, tetapi pengalaman dalam mengelola proyek nyata, memahami kebutuhan bisnis, dan menerapkan solusi berbasis data jauh lebih berharga. Jika kamu sudah memiliki pengalaman kerja yang kuat, sertifikasi dapat berfungsi sebagai bukti tambahan atas keahlian yang telah kamu bangun, terutama saat ingin naik jabatan atau berpindah ke perusahaan lain.

Jadi gimana? Kamu tertarik untuk mengikuti sertifikasi di bidang data? Nah, ini saat yang tepat meningkatkan skill untuk mengolah dan menganalisis data menggunakan berbagai formula Excel bersama DQLab! Dimana, DQLab sebagai platform pembelajaran data science unggulan di Indonesia sudah menyediakan berbagai modul interaktif yang bisa dipelajari secara mandiri dengan waktu yang fleksibel. Mau belajar tapi nggak yakin dengan kualitas pembelajaran online?

Tenang! Semua modul yang disajikan dalam platform DQLab untuk persiapan sertifikasi sudah teruji dan berhasil mencetak ratusan talenta unggulan yang sukses berkarier di bidang data, karena kurikulumnya dirancang oleh para ahli sesuai dengan kebutuhan industri.

Selain itu, DQLab juga menggunakan metode pembelajaran HERO, yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based yang dirancang ramah untuk pemula dengan para mentor pengajar profesional. Gimana menarik kan? Segera Sign Up yuk! Ikuti Bundle Pelatihan & Sertifikasi BNSP Data Scientist (Ilmuwan Data) untuk upgrade karirmu sekarang juga!

Penulis: Reyvan Maulid