Mengenal Lebih Jauh Pengertian Azure Machine Learning

Saat ini kita sedang berada di zaman kecanggihan teknologi yang semakin pesat sehingga kehadiran artificial intelligence maupun machine learning sangat membantu dalam berbagai keperluan. Jika berbicara tentang machine learning, seringkali terdengar pula istilah azure machine learning.

Azure machine learning merupakan suatu layanan cloud yang digunakan untuk mempercepat dan mengelola siklus hidup proyek pembelajaran mesin. Pengguna dapat membuat model dalam Azure Machine Learning atau menggunakan model yang dibangun dari platform sumber terbuka seperti Pytorch, TensorFlow atau Scikit-Learn.

Bagi seseorang yang ingin terjun ke dalam profesi praktisi data, pengenalan terkait machine learning perlu dipahami dan dipraktekkan lebih lanjut. Seorang praktisi data umumnya tidak hanya menganalisis data dalam skala kecil saja, melainkan menganalisis big data.

Big data tidak bisa atau sangat kecil kemungkinannya jika dianalisis dengan cara manual tanpa menggunakan bantuan machine learning. Pada artikel kali ini kita akan mengenali beberapa hal terkait Azure machine learning. Yuk simak bersama-sama!

1. Azure Machine Learning

Azure machine learning merupakan suatu layanan cloud yang digunakan untuk mengelola dan mempercepat siklus hidup proyek dalam pembelajaran mesin. Azure machine learning ini merupakan kumpulan besar server dan perangkat keras jaringan yang menjalankan serangkaian aplikasi terdistribusi yang kompleks.

Azure machine learning ini ditujukan untuk seseorang atau tim yang menerapkan MLOPs untuk memasukkan mode machine learning ke dalam produksi yang aman.

Baca juga : Yuk Kenali Macam-Macam Algoritma Machine Learning!

2. Komponen Azure Machine Learning

Microsoft Azure machine learning memiliki beberapa komponen utama seperti Compute, Storage dan Fabric. Komponen pertama adalah Compute, yang berguna untuk mengatur proses komputasi. Komponen kedua adalah Storage, yang berguna untuk menyimpan data.

Terdapat dua jenis storage yaitu Azure Storage dan SQL Azure. Komponen yang ketiga adalah Fabric, yang berguna untuk mengatur sistem penyimpanan di Azure. Selain itu terdapat pula beberapa tools yang tersedia antara lain Azure Machine Learning Designer, Many Models Solution Accelerator, Machine Learning CLI, Visual Studio Code, dsb.

3. Cara Kerja Azure Machine Learning

Layanan cloud Microsoft Azure ini memiliki cara kerja yang perlu dipahami oleh pengguna. Berikut ini langkah-langkahnya : 1) Buka portal Azure dan pilih Machine Learning, 2) Pilih tombol Add, 3) Masukkan nama Workspace dan Resource Group lalu tekan tombol Review + Create, 4)Tunggu proses deployment.

Jika sudah selesai pilih Go to resource, 5) Pilih menu Experiment di sidebar kiri dan pilih Launch the Studio lalu selanjutnya akan diarahkan ke halaman baru domain ml.azure.com, 6) Pilih Start Now di Notebooks, 7) Buat file baru, 8) Buat komputasi baru (jika belum ada) lalu tekan tombol creat dan tunggu proses pembuatannya, 9) Jika sudah status running pilih tombol Edit untuk mengedit file hello.ipynb dengan Jupyter Notebook, 10) Selanjutnya diarahkan ke halaman Jupyter Notebook dan membuat model machine learning.

4. Alasan Menggunakan Machine Learning

Azure machine learning ini diciptakan dengan beberapa manfaat khususnya dalam penerapan machine learning. Azure machine learning memiliki beberapa kelebihan seperti mudah diimplementasikan ke web service, interface yang mudah dan fleksibel untuk digunakan, menyediakan berbagai macam algoritma, menggunakan machine learning sebagai layanan dalam membangun aplikasi machine learning, serta memiliki dokumentasi yang lengkap untuk solusi machine learning seperti tutorial, referensi, dll.

Baca juga : Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner

Machine learning saat ini menjadi kebutuhan untuk dipelajari di era kecanggihan teknologi. Machine learning adalah suatu hal yang bisa dipelajari dari dasar di DQLab.

DQLab merupakan suatu platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science & Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan berbagai bahasa pemrograman populer. Selain itu DQLab merupakan platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT.

DQLab juga menggunakan metode HERO, yaitu Hands-On, Experiental Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Untuk bisa merasakan pengalaman belajar yang praktis & aplikatif yuk langsung saja sign up di DQLab.id/signup dan ikuti DQLab LiveClass Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner sekarang! 

Penulis : Latifah Uswatun Khasanah

Editor : Annissa Widya Davita