✨ PROMO SPESIAL 10.10 ✨
Belajar Data 6 BULAN bersertifikat  hanya 100K!
0 Hari 2 Jam 5 Menit 16 Detik

Mengenal Teknik Analisis Data Deskriptif Kualitatif dalam Sebuah Penelitian

Belajar Data Science di Rumah 25-Mei-2022
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/600617c1fc1ee46be84f3a3513024bbb_x_Thumbnail800.jpg

Teknik analisis data merupakan metode yang diterapkan untuk analisis berdasarkan jenis data yang dimiliki, rumusan masalah, serta tujuan penelitian yang ingin dicapai. Ada banyak jenis data seperti data berdasarkan sifatnya, cara memperolehnya, waktu pengumpulannya, dan lain sebagainya. Peneliti harus benar-benar memahami jenis data yang digunakan untuk penelitian. 


Rumusan masalah diperlukan dalam penelitian agar terlihat masalah apa yang ingin dipecahkan. Tujuan penelitian juga penting untuk ditetapkan sehingga penelitian dapat berjalan secara terarah. Dalam melakukan analisis, peneliti harus mampu berpikir kreatif dan cermat dalam menentukan teknik yang sesuai untuk datany agar hasil analisis bermanfaat untuk masa mendatang.


Teknik analisis data bertujuan untuk memperoleh informasi yang berguna. Ada dua teknik pengolahan data yang sering digunakan yaitu teknik pengolahan data kualitatif untuk data bersifat narasi dan teknik pengolahan data kuantitatif untuk data numerik. Masing-masing teknik memiliki metode analisis yang dapat digunakan. Dalam artikel kali ini kita akan membahas salah satu teknik analisis kualitatif yaitu analisis deskriptif. Yuk, simak pembahasannya di bawah ini!


1. Pengertian Analisis Kualitatif

Teknik Analisis Data

Analisis kualitatif adalah metode analisis yang dilakukan dengan mengklasifikasikan atau mengelompokkan data untuk menemukan hubungan atau pola-pola tersembunyi yang terdapat dalam data. Dalam melakukan metode analisis kualitatif diperlukan ketelitian karena dilakukan dengan membaca dan mengamati data yang ada kemudian menguraikan dan menafsirkan data tersebut. 


Metode analisis kualitatif ini bertujuan untuk menemukan makna dari suatu aktivitas, pertanyaan, dan lainnya yang menjelaskan kondisi yang melingkupi suatu peristiwa atau menggambarkan proses terjadinya suatu peristiwa beserta alasan-alasan yang mendasarinya. Teknik analisis kualitatif yaitu antara lain teknik analisis data model Miles dan Huberman dan teknik analisis data model Spradley. Teknik analisis data model Miles dan Huberman dilakukan dalam tiga tahapan yaitu reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Sedangkan teknik analisis data model Spradley dilakukan dalam empat tahapan yaitu analisis domain, analisis taksonomi, analisis komponensial, dan analisis tema kultural. 


Baca juga : Langkah-Langkah Menggunakan Teknik Analisis Data Kualitatif


2. Teknik Analisis Deskriptif Kualitatif

Metode analisis deskriptif merupakan metode yang digunakan untuk mengumpulkan, mengolah, menganalisis serta menyajikan data kuantitatif secara deskriptif. Analisis deskriptif menggambarkan atau mendeskripsikan data dengan apa adanya. Metode ini bertujuan melihat gambaran keadaan dari kumpulan data yang sedang diteliti tanpa bermaksud mencari hubungan antar data atau penarikan kesimpulan. Dalam metode deskriptif, data dapat disajikan dalam bentuk grafik seperti tabel atau diagram dan juga bisa dalam bentuk numerik misalnya perhitungan rata-rata atau standar deviasi.


3. Apa Saja Langkah-Langkahnya?

Teknik Analisis Data

Langkah-langkah penerapan teknik analisis deskriptif yaitu sebagai berikut:

  • Perumusan masalah merupakan kegiatan mengajukan pertanyaan-pertanyaan yang akan menjadi landasan penelitian dimana jawabannya dicari di lapangan. Hal ini akan membuat penelitian lebih terfokus pada masalah yang ingin diselesaikan. 

  • Tentukan jenis informasi atau data yang akan digunakan. Pastikan data relevan dengan permasalahan yang ingin diselesaikan. 

  • Tentukan prosedur pengumpulan data yang efektif dan prosedur pengolahan data yang sesuai dengan data yang digunakan. 

  • Tahap terakhir yaitu melakukan pengambilan keputusan berdasarkan data yang sudah diolah untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan yang sudah dirumuskan. 


4. Macam-Macam Teknik Analisis Deskriptif

Teknik Analisis Data

Dalam metode penelitian deskriptif ada beberapa metode yang bisa digunakan yaitu sebagai berikut: 

  • Metode survei dapat digunakan untuk populasi besar maupun kecil dimana penelitiannya dilakukan dengan mengambil sampel populasi suatu data. 

  • Metode deskriptif kesinambungan dapat digunakan ketika ingin memperoleh pengetahuan secara menyeluruh terhadap suatu fenomena yang terjadi.

  • Penelitian studi kasus dilakukan dengan berfokus pada suatu kasus yang bertujuan untuk mendapatkan gambaran secara rinci terhadap kasus tersebut seperti latar belakang, karakter, dan sebagainya.

  • Penelitian tindakan merupakan metode yang berfokus untuk meningkatkan mutu dan memecahkan masalah yang berkaitan dengan objek penelitian. 

  • Penelitian komparatif merupakan metode dimana peneliti akan membandingkan setiap data yang diperoleh di lapangan. 


Contoh metode analisis deskriptif antara lain melihat jumlah minat mahasiswa terhadap mata kuliah pilihan, melihat persebaran suatu penyakit pada daerah tertentu seperti yang sedang dialami dunia saat ini yaitu covid-19. Persebaran covid-19 bisa disajikan dalam bentuk peta, bar chart, atau line chart. 


Baca juga : 4 Cara Implementasi Teknik Analisis Data Dalam Pengambilan Keputusan


Di perusahaan analisis data dikerjakan oleh praktisi data misalnya Data Analyst. Data Analyst akan memproses data hingga memperoleh informasi yang berguna. Jika tertarik menjadi praktisi data, maka wajib hukumnya menguasai teknik analisis data. Lebih bagus lagi jika menggunakan data dan kasus yang sering ditemui di dunia data. 


Bingung belajar darimana? Yuk, gabung di DQLab.id sekarang! Dapatkan akses free module Python dan R untuk langkah awal dalam mempelajari analisis data. Jangan lewatkan juga webinar dan workshop menarik dari DQLab dengan narasumber para ahli data dari berbagai perusahaan ternama. 


Penulis: Dita Kurniasari

Editor: Annissa Widya



Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login