Mengenal Teknologi Machine Learning di 2023
Di era big data, artificial intelligence dan machine learning menjadi istilah yang cukup mendapatkan sorotan, khususnya di industri teknologi yang mulai mengadaptasi automation. Fungsi kedua teknologi ini adalah untuk menghemat tenaga, waktu, dan biaya karena bisa dikerjakan secara otomatis tanpa bantuan manusia secara eksplisit. Sebenarnya, artificial intelligence adalah bagian dari machine learning. Kedua teknologi ini memerlukan algoritma untuk menyelesaikan tugas. Baik machine learning maupun artificial intelligence sama-sama menggunakan bahasa pemrograman untuk menjalankan sistem automation.
Meskipun artificial intelligence adalah bagian dari machine learning, namun kedua teknologi ini memiliki perbedaan yang cukup signifikan. Beberapa orang belum paham betul apa yang membedakan kedua teknologi ini. Pada artikel kali ini kita akan membahas perbedaan mendasar antara machine learning dan artificial intelligence. Jadi, simak artikel ini sampai akhir, ya!
1. Machine Learning
Machine learning adalah disiplin computer science yang menggunakan algoritma dan analitik komputer untuk membangun model prediktif yang dapat memecahkan masalah bisnis. Dalam buku mengenai machine learning yang ditulis oleh Tom Mitchell mengatakan "Sebuah program komputer dikatakan belajar dari pengalaman E sehubungan dengan beberapa kelas tugas T dan ukuran kinerja P, jika kinerjanya pada tugas di T, yang diukur dengan P, meningkat dengan pengalaman E.
Baca juga : Yuk Kenali Macam-Macam Algoritma Machine Learning!
2. Jenis Machine Learning
Secara umum, machine learning dibagi menjadi tiga, yaitu supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning. Ketiga algoritma ini memiliki perbedaan yang signifikan di bagian data training dan data testing. Algoritma supervised learning memerlukan data training dan data testing sedangkan algoritma unsupervised learning tidak. Sedangkan algoritma reinforcement learning adalah machine learning yang bertujuan untuk melatih agen untuk menyelesaikan tugas dalam environment yang tidak pasti. Agen menerima pengamatan dan hadiah dari environment dan mengirimkan tindakan ke environment.
3. Artificial Intelligence
Artificial intelligence adalah proses menanamkan data, informasi, dan kecerdasan manusia ke mesin. Teknologi yang dikenal juga dengan AI bertujuan untuk mengembangkan mesin yang dapat berpikir dan bertindak seperti manusia. Teknologi ini dapat meniru perilaku manusia dan melakukan tugas dengan belajar dari kesalahan. Sebagian besar sistem AI mensimulasikan kecerdasan alami untuk memecahkan masalah yang kompleks.
4. Jenis Artificial Intelligence
Ada beberapa jenis algoritma AI, dua diantaranya yang paling sering digunakan adalah reactive machine dan limited memory. Reactive machine adalah sistem yang hanya bisa berinteraksi dan tidak membentuk ingatan sehingga tidak menggunakan data histori untuk membuat keputusan baru. AI limit memory adalah jenis AI yang merajuk pada masa lalu dan informasi yang ditambahkan selama periode tertentu.
Baca juga : Kenali Algoritma Klasifikasi Machine Learning Terpopuler di Tahun 2021
Seorang data scientist akan selalu berhubungan dengan algoritma, baik machine learning maupun artificial intelligence. Oleh karena itu, seorang calon data scientist harus memiliki pemahaman yang kuat mengenai berbagai algoritma machine learning dan artificial intelligence. Yuk kenali penerapan machine learning di berbagai bidang industri bersama DQLab! Kamu bisa belajar cara machine learning bekerja di bidang telco, health care, hingga retail.
Kita juga akan belajar menulis script code langsung menggunakan live code editor dari DQLab. Yuk klik button di bawah ini atau sign up melalui DQLab.id untuk mengakses modul FREE ‘Introduction to Data Science’ dengan R maupun Python untuk berkenalan dengan live code editor dari DQLab.
Penulis: Galuh Nurvinda K