Mengenal Tugas Data Scientist di Industri Logistik

Data Scientist merupakan salah satu profesi yang sangat versatile untuk bisa dimasuki oleh bidang apa saja. Hal ini disebabkan setiap perusahaan punya karakteristik dan tugas-tugas secara khusus sesuai dengan latar belakang industri yang mereka pimpin.

Misalnya, seorang data scientist yang berada dalam lingkup kesehatan akan memiliki tugas yang berbeda jika dibandingkan data scientist yang lebih berfokus pada industri telekomunikasi. Secara beban tugas dan tanggung jawab juga senantiasa mengikuti dari si perusahaan tersebut.

Maka dari itu, tenaga data scientist kini banyak diburu dari berbagai lini. Bisa dari perusahaan multinasional, perusahaan startup, sampai perusahaan besar apapun latar belakangnya pasti membutuhkan posisi ini.

Salah satu bidang yang tidak terlepas dari perkembangan data science adalah bidang logistik. Bidang ini mencakup penjadwalan, pengiriman, packing, rute, biaya transportasi dan hal-hal yang berhubungan dengan logistik suatu barang.

Data scientist pada bidang ini akan banyak berkutat pada isu-isu rantai pasokan. Tidak menutup kemungkinan apabila mereka akan mengumpulkan data pelanggan berbagai macam. Mulai dari data alamat pengiriman, jasa pengiriman, sampai rute terpendek dan terjauh yang bisa dilewati untuk mendapatkan biaya seminimal mungkin.

Nah, tugas dari seorang data scientist untuk bidang logistik juga memiliki kekhususan tersendiri. Apa saja tugas-tugasnya? Pastiin kalian jangan sampai skip artikelnya ya sahabat DQLab!

1. Melakukan Prediksi Permintaan

Data scientist dapat menganalisis pola dan tren permintaan pelanggan yang membantu perusahaan logistik meramalkan permintaan di masa depan. Dengan pemodelan statistik dan teknik machine learning, data scientist dapat memprediksi dengan akurasi tinggi berapa banyak produk yang dibutuhkan di lokasi tertentu dan kapan permintaan akan meningkat atau menurun.

Informasi ini memungkinkan perusahaan logistik untuk mengoptimalkan perencanaan persediaan dan menghindari kekurangan atau kelebihan stok yang dapat mengganggu rantai pasokan.

Baca Juga: 4 Contoh Portfolio Data Scientist yang Luar Biasa

2. Analisa Rute dan Pengiriman

Data scientist dapat menggunakan algoritma optimasi untuk menganalisis data logistik, seperti data geografis, jadwal pengiriman, dan informasi transportasi. Dengan memanfaatkan teknik-teknik seperti pemetaan jalur terbaik, penggabungan pengiriman, dan pengaturan pengiriman yang efisien, data scientist membantu meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi biaya logistik. Mereka juga dapat memprediksi waktu pengiriman yang akurat berdasarkan faktor-faktor seperti lalu lintas jalan, cuaca, dan kendala lainnya.

3. Mengelola Rantai Pasokan Logistik

Rantai pasokan yang efisien adalah faktor penting dalam logistik. Data scientist dapat menganalisis data dari berbagai sumber seperti pemasok, produsen, distributor, dan pelanggan untuk mengidentifikasi kesenjangan dan perbaikan dalam rantai pasokan.

Dengan memahami pola permintaan, data scientist dapat membantu dalam pengelolaan persediaan yang lebih efektif, pemilihan pemasok yang tepat, penjadwalan produksi yang optimal, dan pengendalian kualitas yang lebih baik.

4. Melakukan Analisa pada Biaya dan Kinerja

Data scientist membantu perusahaan logistik dalam menganalisis biaya operasional dan kinerja sistem logistik. Mereka dapat mengidentifikasi area di mana biaya dapat dikurangi, seperti pengurangan waktu tunggu atau pengoptimalan penggunaan aset.

Dengan memanfaatkan data historis dan metode analisis yang canggih, data scientist dapat mengevaluasi efektivitas operasional dan membantu perusahaan logistik mengambil keputusan yang lebih baik.

Baca Juga: Contoh Implementasi Data Science dalam Keseharian

5. Mendorong Inovasi serta Penyesuaian

Data scientist membantu mendorong inovasi dalam bidang logistik dengan menerapkan teknologi baru seperti machine learning, analisis Big Data, dan Internet of Things (IoT). Mereka dapat mengidentifikasi peluang baru dan mengembangkan model prediktif yang lebih baik untuk meningkatkan efisiensi dan keandalan sistem logistik.

Data scientist juga membantu perusahaan logistik dalam menghadapi tantangan baru seperti peningkatan e-commerce, kebutuhan akan pengiriman yang lebih cepat, dan tuntutan pelanggan yang semakin tinggi.

FAQ

1. Apa saja tugas utama kamu sebagai data scientist di industri logistik?

Tugas utamamu meliputi mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data operasional seperti rute pengiriman, waktu tempuh, dan efisiensi armada. Kamu juga bertanggung jawab membuat model prediktif untuk memperkirakan permintaan, serta membantu meningkatkan proses distribusi dan manajemen gudang.

2. Teknologi atau tools apa yang sering kamu gunakan?

Dalam keseharian, kamu akan sering menggunakan Python atau R untuk analisis data, SQL untuk pengambilan data, serta platform seperti Tableau atau Power BI untuk visualisasi. Machine learning dan algoritma optimisasi juga jadi bagian penting dalam membantu logistik bekerja lebih efisien.

3. Apa tantangan terbesar saat bekerja di sektor ini?

Tantangan terbesarnya adalah menghadapi data yang tidak terstruktur atau tidak konsisten, serta harus cepat beradaptasi dengan dinamika operasional di lapangan. Selain itu, kamu juga harus mampu menjembatani antara hasil analisis data dengan keputusan bisnis yang praktis.

Data science tidak hanya berperan di bidang logistik, loh. Masih banyak industri lain yang juga membutuhkan ilmu ini untuk membantu kelangsungan bisnis. Kalian ingin mempelajari lebih dalam perannya di setiap industri bisnis? Bahkan detail machine learning yang bisa diaplikasi untuk setiap permasalahan? Kalian bisa pelajari di DQLab nih. Modul ajarnya lengkap dan bervariasi. Bahkan diintegrasikan dengan ChatGPT.

Jangan lewatkan kesempatan eksklusif ini! Daftarkan diri kamu sekarang untuk mengikuti Beasiswa DQ dari DQLab dan dapatkan akses GRATIS selama satu bulan ke 96+ modul Data Science, 15+ proyek berbasis industri, AI Chatbot 24/7, E-Certificate, serta kesempatan networking dengan komunitas data.

Cara Daftar:

• Buat akun di academy.dqlab.id atau klik button di kanan bawah.

• Masukkan kode BEASISWADQ di halaman Redeem Voucher.

• Nikmati akses belajar Data Science selama 1 bulan penuh!

Kuota terbatas hanya untuk 100 peserta, jadi segera buat akun di academy.dqlab.id atau klik button di kanan bawah, lalu masukkan kode BEASISWADQ di halaman Redeem Voucher untuk mulai belajar Data Science secara profesional!

Penulis: Reyvan Maulid