Menjalankan Data Mining dengan Tools Data Science

Data science  menjadi salah satu hal yang penting dilakukan di era society 5.0. Manusia memiliki kumpulan data yang sangat banyak, tetapi sebagian besar data tersebut tidak dapat diolah dengan teknik tradisional. Data Science adalah ilmu yang memerlukan berbagai tools untuk mensupport berbagai project yang akan dikerjakan.

Data Science memiliki beberapa cabang tahapan untuk mampu menghasilkan output sesuai kebutuhan. Salah satunya adalah Data Mining. Data Mining pada ilmu Data Science merupakan proses mengumpulkan dan mengolah data mentah yang berasal dari database menjadi informasi penting.

Data Mining pada dasarnya merupakan bagian dari algoritma Data Science. Data science  adalah areanya sedangkan Data Mining adalah teknik yang termasuk di dalamnya. Tujuan dari Data Mining diantaranya adalah sebagai sarana menjelaskan suatu kondisi penelitian, sebagai sarana konfirmasi sebuah pernyataan atau hipotesis dan eksplorasi suatu pola baru yang belum terdeteksi.

Untuk mampu mencapai tujuan tersebut, dibutuhkan tools Data Mining. Kira-kira tools seperti apa yang bisa kita gunakan ya?

1. Mengenal Data Mining

Data Mining adalah proses pengumpulan dan pengolahan data yang bertujuan untuk mengekstrak informasi penting pada data. Proses pengumpulan dan ekstraksi informasi tersebut dapat dilakukan menggunakan perangkat lunak dengan bantuan perhitungan statistika, matematika, hingga memanfaatkan teknologi Artificial Intelligence (AI).

Data Mining sering disebut juga Knowledge Discovery in Database (KDD). Dalam proses KDD tersebut meliputi tahapan mulai dari pembersihan data, integrasi data, seleksi data, transformasi, penambangan data, evaluasi pola, hingga presentasi pengetahuan. 

Data Mining memiliki tujuan untuk membuat data yang melimpah tersebut lebih useful berdasarkan pattern atau pola yang dihasilkan dari proses analisis data dengan begitu kamu dapat melihat trend yang tidak kamu ketahui dari sekumpulan data-data, dan kembali lagi trend tersebut dapat digunakan untuk proses pengambilan keputusan di suatu perusahaan ataupun organisasi.

Baca juga : Data Science Adalah: Yuk Kenali Lebih Jauh Tentang Data Science

2. Orange Sebagai Tools Data Science

Aplikasi ini menggunakan Python sebagai bahasa pemrogramannya. Komponen-komponen pada Orange disebut dengan widgets. Fungsi utama widgets adalah menampilkan tabel data dan memilih fitur, menampilkan elemen data, membaca data, dan lain-lain.

Seperti aplikasi Data Mining sebelumnya yang sudah dibahas, Orange juga telah menyediakan beragam algoritma Machine Learning siap pakai. Orange juga memiliki user interface yang menarik serta mudah dioperasikan. Bagi Sahabat DQ, Orange bisa menjadi pilihan untuk memperdalam proses Data Mining. 

Aplikasi Orange dikenal ramah bagi pemula dan untuk proses analisis data yang sederhana. Hal ini karena Orange tidak membutuhkan skill coding untuk dapat dioperasikan. Fitur-fitur yang ada juga tinggal dipilih sesuai kebutuhan.

Misalnya, kalian ingin membuat model klasifikasi atau regresi. Sahabat DQ tinggal menambahkan widget seperti KNN atau Naive Bayes dan memberikan data ke model tersebut dengan menghubungkan sumber data ke model dengan cara menarik garis penghubung. 

3. Cara Kerja Tools Orange

Pada Orange, untuk melakukan Data Mining kita akan menggunakan sistem widget. Setiap widget punya fungsinya masing-masing dan dapat menerima input atau mengeluarkan output.

Misalnya kita ingin membaca data dari sebuah file, kita bisa menggunakan widget File untuk membaca data dari file tersebut dan menggunakan widget Data Table untuk menampilkan isi data yang sudah dibaca.

Sama halnya jika kita ingin membuat sebuah model untuk melakukan Data Mining seperti klasifikasi atau regresi. Kita bisa menambahkan widget seperti KNN dan Naive Bayes untuk membuat model dan memberikan data ke dalam model tersebut dengan cara menghubungkan sumber data dengan model dengan cara menarik garis penghubung.

Baca juga : 3 Contoh Penerapan Data Science yang Sangat Berguna di Dunia Perindustrian

4. Algoritma Data Science

Pada tahap pengolahan data pada Data Science memerlukan penerapan algoritma-algoritma untuk menjalankan prosesnya. Salah satu ilmu yang termasuk dalam Data Science adalah Data Mining. Proses Data Mining fokus pada menemukan pola-pola tertentu yang ada pada data.

Baca juga : 3 Contoh Penerapan Data Science yang Sangat Berguna di Dunia Perindustrian

Ingin mengasah skill dan berkarir menjadi Data Science secara mandiri dan tanpa terikat peraturan, waktu, dan tempat? Apalagi ingin belajar lebih banyak terkait tools-tools yang ada dalam Data Science?

Yuk belajar dengan modul dari DQLab! Modul DQLab disusun oleh expertise yang sudah didesain mulai untuk pemula hingga tingkat lanjut sehingga bisa diakses dan dipelajari oleh siapapun.

DQLab sendiri merupakan platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science & Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan bahasa pemrograman populer, serta platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur Chat GPT.  Selain itu DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. 

Sign up sekarang di DQLab untuk mendapatkan pengalaman belajar yang lebih menarik. Daftar sekarang dan kejar impianmu untuk menjadi Data Scientist!