SUPER 6.6 SALE! DISKON 96%
Belajar Data Science 6 Bulan hanya 120K!

0 Hari 4 Jam 32 Menit 39 Detik

Menjelajahi Tools Data Science dengan R

Belajar Data Science di Rumah 16-September-2023
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/3-longtail-jumat-05-2023-09-16-082319_x_Thumbnail800.jpg

Apakah kamu pernah mendengar tentang dunia Data Science? Mungkin terdengar seperti sesuatu yang rumit dan hanya bisa dipahami oleh orang dewasa dengan latar belakang matematika yang kuat.


Namun, tahukah kamu bahwa ada cara yang menyenangkan untuk memahami dunia Data Science? DQLab akan membahasnya dalam artikel ini, di mana kita akan menjelajahi alat-alat penting yang digunakan dalam Data Science dengan bahasa yang mudah dipahami oleh anak sekolah.


Mari kita mulai perjalanan kita menuju pemahaman yang lebih dalam tentang R, bahasa pemrograman yang kuat dan fleksibel yang digunakan oleh para ilmuwan data di seluruh dunia.


1. R, Bahasa Pemrograman yang User-Friendly

Data Science

R adalah bahasa pemrograman yang sangat cocok bagi pemula. Kodenya mudah dipahami, dan kamu dapat membuat visualisasi data yang keren dengan cepat.


Misalnya, jika kamu ingin membuat grafik batang untuk menampilkan berapa banyak kue yang terjual di toko roti favoritmu selama satu bulan, R akan membantumu dengan mudah.


Kamu hanya perlu memasukkan data penjualan kue tersebut, dan R akan menghasilkan grafik yang indah dan informatif.


Baca juga : Data Science Adalah: Yuk Kenali Lebih Jauh Tentang Data Science!


2. R Studio, Teman Terbaikmu dalam Data Science

Data Science


R Studio adalah perangkat lunak yang membuat penggunaan R menjadi lebih mudah dan menyenangkan. Bayangkan ini seperti alat peraga yang membantu guru menjelaskan pelajaran dengan lebih baik. R Studio memberikan tampilan yang terstruktur untuk kode Rmu, dan juga memiliki fitur-fitur cerdas seperti bantuan otomatis saat kamu mengetik kode.


Dengan R Studio, kamu dapat menjalankan analisis data, membuat visualisasi, dan mengeksplorasi data dengan lebih mudah.


3. Data Frames: Membuat Data Seperti Tabel Excel

Data Frames adalah salah satu konsep penting dalam R. Ini adalah cara R mengorganisir data, mirip dengan tabel Excel. Ketika kamu bekerja dengan data, kamu bisa membayangkannya seperti daftar yang berisi berbagai informasi.


Data Frames memungkinkan kamu untuk menyusun data ini dengan rapi, membuatnya lebih mudah untuk dianalisis.


Jadi, jika kamu ingin tahu berapa banyak kue cokelat yang terjual di toko roti favoritmu pada hari Minggu, Data Frames akan membantumu mencari tahu.


4. Paket-Paket R: Koleksi Alat Berguna

Data Science

R memiliki banyak "paket" atau "packages" yang bisa kamu gunakan. Ini seperti kotak peralatan yang berisi berbagai alat yang dapat membantumu melakukan berbagai tugas. 


Misalnya, jika kamu ingin melakukan analisis statistik, kamu dapat menggunakan paket "dplyr" atau "tidyverse." Jika kamu tertarik pada visualisasi data, ada paket "ggplot2."


Dengan berbagai paket ini, kamu memiliki akses ke berbagai alat yang memungkinkanmu menjelajahi dan memahami data dengan lebih baik.


5. Komunitas R yang Luas: Belajar Bersama Teman-Teman

Salah satu hal terbaik tentang R adalah komunitasnya yang besar dan ramah. Kamu bisa belajar banyak dari orang lain yang juga tertarik pada Data Science.


Ada banyak forum online dan kursus yang dapat membantumu memahami R dan bagaimana menggunakannya untuk menjelajahi data.


Jangan ragu untuk bertanya dan berbagi pengetahuanmu dengan teman-teman di komunitas ini. Belajar bersama-sama adalah salah satu cara terbaik untuk tumbuh dan berkembang dalam dunia Data Science.


Baca juga : 3 Contoh Penerapan Data Science yang Sangat Berguna di Dunia Perindustrian


Sekarang, kamu telah memasuki dunia Data Science dengan R! Jangan ragu untuk mencoba beberapa alat dan konsep yang telah kita bahas dalam artikel ini.


Kalau kamu ingin mengejar karir sebagai praktisi data, kalian perlu mempersiapkan diri nih! Semua materi bisa kalian pelajari di DQLab.


Modul ajarnya lengkap dan bervariasi. Bahkan diintegrasikan dengan ChatGPT. Manfaatnya apa?

  • Membantu kalian menjelaskan lebih detail code yang sedang dipelajari

  • Membantu menemukan coding yang salah atau tidak sesuai

  • Memberikan solusi atas problem yang dihadapi pada code

  • Membantu kalian belajar kapanpun dan dimanapun

Selain itu, DQLab juga menggunakan live code editor dan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Tunggu apa lagi, segera Sign Up dan siapkan diri untuk berkarir di industri impian kalian! 



Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login