PROMO PUNCAK LEBARAN DISKON 99%
Belajar Data Science 6 Bulan BERSERTIFIKAT hanya Rp 99K!

0 Hari 2 Jam 0 Menit 42 Detik

Pahami Macam-macam Pengolahan Data Statistik Pada Statistika

Belajar Data Science di Rumah 20-April-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/643b5493ef4ac61683de0250b3d005a9_x_Thumbnail800.jpg

Saat ini, pengolahan data statistik merupakan komponen penting yang bisa menghasilkan informasi terhadap data yang dimiliki. Pada era digital transformation seperti ini, pengolahan data dengan tahapan yang rinci dan terarah akan sangat menguntungkan karena akan menghasilkan informasi yang sangat bermanfaat bagi penggunanya. Agar data statistik ini dapat menjadi sebuah informasi yang berharga, maka kita harus melakukan pengolahan data statistik dengan metode yang benar.

Disinilah pentingnya mempelajari Data Science, karena ilmu Data Science tidak mengenal background pendidikan dan pada era digital transformation saat ini dibutuhkan di semua lini bisnis. Statistik merupakan ilmu yang sangat dibutuhkan di era digital transformation ini, karena ilmu ini mempelajari cara pengumpulan data, pengolahan data, analisis, serta penyajian data sehingga menjadi suatu informasi yang berguna bagi pengambilan keputusan. Apa saja sih metode yang ada di pengolahan data statistik? Yuk, simak ulasan berikut!


1. Hypothesis Testing

Metode pengujian hipotesis secara statistik, pada hakikatnya merupakan suatu pengambilan keputusan mengenai populasi berdasarkan informasi yang tersedia. Metode ini merupakan suatu pernyataan mengenai sebaran peluang suatu parameter populasi yang inheren dalam sebaran tersebut. Unsur-unsur dalam pengujian ini meliputi hipotesis nol (H0), hipotesis alternative (H1), statistic uji, dan kesimpulan.


Baca juga : Ini yang Akan Kamu Pelajari di Kelas Data Science DQLab!  

2. Regression

Regresi adalah salah satu metode pengolahan data statistik yang berguna untuk menentukan hubungan sebab-akibat antara variabel dengan variabel lainnya. Di dalam analisis regresi, hubungan antara variabel bersifat linier, dimana perubahan pada variabel X akan diikuti oleh perubahan pada variabel Y secara tetap. Sedangkan dalam hubungan yang non linier, perubahan X tidak diikuti oleh variabel Y secara proporsional.

3. Penentuan Sample Size

Metode ini dilakukan untuk menentukan jumlah dan anggota sampel pada sebuah penelitian/analisis data. Setiap sampel akan mewakili populasi yang telah ditentukan berdasarkan kesamaan karakter. Metode penentuan sample size yang digunakan juga harus disesuaikan dengan tujuan penelitian. Metode sampling secara garis besar dikelompokkan menjadi dua kelompok, yaitu probability dan non probability sampling. Probability sampling merupakan metode sampling yang memberikan peluang yang sama bagi setiap anggota populasi. Sedangkan Non probability sampling merupakan metode yang tidak memberikan peluang yang sama bagi setiap anggota populasi.


Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist


4. Yuk Mulai Belajar Menjadi Data Scientist Bersama DQLab!       


Gunakan Kode Voucher "DQTRIAL", dan simak informasi di bawah ini mendapatkan 30 Hari FREE TRIAL:

  1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

  2. Buka academy.dqlab.id dan pilih menu redeem voucher 

  3. Redeem voucher "DQTRIAL" dan check menu my profile untuk melihat masa subscription yang sudah terakumulasi. 

  4. Selamat, akun kamu sudah terupgrade, dan kamu bisa mulai Belajar Data Science GRATIS 1 bulan.


    Penulis : Salsabila Miftah

    Editor : Annissa Widya Davita


      Mulai Karier
      sebagai Praktisi
      Data Bersama
      DQLab

      Daftar sekarang dan ambil langkah
      pertamamu untuk mengenal
      Data Science.

      Buat Akun


      Atau

      Sudah punya akun? Login