JULY SPECIAL ! DISKON 96%
Belajar Data Science Bersertifikat, 12 Bulan hanya 180K!
1 Hari 15 Jam 55 Menit 22 Detik

Panduan Dasar Menggunakan Python

Belajar Data Science di Rumah 10-November-2023
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/3-longtail-kamis-01-2023-11-10-190816_x_Thumbnail800.jpg

Pada era perkembangan teknologi seperti sekarang ini kita perlu menguasai hal-hal atau skill yang bisa menyeimbangkan perkembangan zaman. Dalam perihal profesi pun kita perlu mengetahui apa saja profesi yang cocok diterapkan di era tersebut.


Dalam era big data ini profesi yang berkaitan dengan data sangat diperlukan. Bahasa python merupakan suatu bahasa pemrograman yang berperan penting pula dalam bidang data. Lalu bagaimanakah panduan pemrograman python?


Bahasa python adalah bahasa pemrograman yang berperan penting dalam berbagai bidang, salah satunya adalah bidang data. Python ini memiliki beberapa kelebihan yang menjadi alasan sehingga dipilih menjadi bahasa pemrograman yang banyak diminati oleh para web developer dan pemula yang baru belajar bahasa pemrograman.


Pada artikel kali ini kita akan mengenali dasar python dan panduan bahasa pemrograman python dengan ringkas.


1. Kelebihan Python

Seperti yang telah diketahui sebelumnya bahwa bahasa python merupakan bahasa populer dan banyak dibutuhkan oleh pengguna bahasa pemrograman saat ini. Bahasa python ini telah digunakan oleh berbagai perusahaan besar yang kemungkinan dalam keseharian kita menggunakan aplikasi yang dasarnya adalah bahasa python.


Hal ini dikarenakan python memiliki beberapa kelebihan seperti bersifat open source, kompatibel dengan berbagai sistem operasi, sintaks yang sederhana, serta mudah dipelajari oleh pemula.

Python


Baca juga : Bootcamp Data Analyst with SQL and Python


2. Cara Menggunakan Python

Sebagai pemula yang baru belajar python, tentunya akan mencari tahu bagaimana cara mendownload dan menginstall python. Python dapat didownload disini dan disana akan tersedia berbagai versi. Kalian bisa mendownload python sesuai dengan versi yang diinginkan atau memilih versi terupdate.


Cara menginstallnya pun mudah,setelah proses download selesai maka klik “INSTALL NOW” dan akhiri prosesnya sampai klik Close. Dengan begitu python yang kamu miliki bisa langsung digunakan.

Python


3. Struktur Program Python

Program python memiliki struktur secara umum terdiri dari beberapa hal berikut:

  • statements : instruksi yang diberikan secara baris per baris untuk dijalankan oleh mesin

  • variables : lokasi penyimpanan yang dapat digunakan untuk menampung sebuah data atau informasi

  • literals : simbol-simbol yang dapat digunakan untuk mengisi suatu variabel

  • operators : simbol-simbol yang dapat digunakan untuk mengubah nilai dari satu variabel dengan melibatkan satu atau lebih variabel dan literal


Perhatikan contoh coding struktur python sederhana berikut:

Python


4. Contoh Coding Python 

Untuk lebih mudah memahaminya, kita akan mencoba untuk melakukan tugas praktek dengan mencoba menerapkan operasi aritmatik dalam contoh kasus sederhana. Pada bagian ini kita akan mencoba menghitung total harga sepatu, baju, celana dengan dikurangi oleh diskon.


Namun pada bagian ini akan dibuat dengan cara yang lebih mudah yaitu tanpa mendeklarasikan total_pajak terlebih dahulu, melainkan bisa langsung menampung hasil perhitungan akhir saat mendeklarasikan variabel total_harga. Perhatikan contoh coding di bawah ini


Python



Baca juga : Mengenal Perbedaan R Python dan SQL


Belajar dasar-dasar python tentu termasuk hal yang mudah dan menyenangkan. Kamu bisa mempelajari berbagai modul python yang tersedia di DQLab


DQLab menyajikan materi secara teori maupun praktek. Selain itu di DQLab pun menyediakan berbagai modul dan ebook dengan materi yang beragam sesuai kebutuhan.


Cara bergabungnya sangat mudah. Langsung saja sign up di DQLab.id/signup dan nikmati belajar data science DQLab


Penulis : Latifah Uswatun Khasanah

Editor : Annissa Widya Davita



Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login