PROMO GEMPAR DUAR.DUAR DISKON 98%
Belajar Data Science Bersertifikat, 6 Bulan hanya 100K!
0 Hari 14 Jam 5 Menit 31 Detik

Panduan Lengkap Onboarding Program untuk Pemula di Bidang Data

Belajar Data Science di Rumah 21-Januari-2025
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/1-longtail-jumat-05-2025-01-23-093453_x_Thumbnail800.jpg

Kita pasti pernah merasa ingin menguasai kemampuan membaca dan mengolah data, tetapi bingung harus mulai dari mana? Dunia data, dengan segala kompleksitasnya, sering kali tampak menakutkan bagi pemula. Padahal, di era digital ini, keterampilan mengelola data bukan hanya menjadi nilai tambah, melainkan sebuah kebutuhan.


Di sinilah onboarding programs hadir, memberikan arahan dan kejelasan untuk membantu kita untuk melangkah dari kebingungan menuju pemahaman yang mendalam. Program ini bukan sekadar pelatihan, melainkan gerbang untuk mengenal dunia data secara sistematis dan penuh dukungan.


Bagi para pemula khususnya yang berlatar belakang non-IT, atau bahkan para profesional sekali pun yang tertarik memasuki industri data, onboarding programs menjadi langkah awal yang tak boleh dilewatkan. Dengan pendekatan yang ramah dan terstruktur, kamu akan diajak memahami dasar-dasar bidang data, beradaptasi dengan tools yang relevan, dan mengasah kemampuan praktis yang siap digunakan di dunia nyata.


Tidak hanya membuka wawasan, program ini juga menjadi pijakan pertama menuju peluang besar di era yang sepenuhnya digerakkan oleh data!


1. Mengenal Apa Itu Onboarding Programs?

Onboarding programs adalah serangkaian aktivitas atau pelatihan yang dirancang untuk membantu individu memahami peran, tanggung jawab, dan keterampilan yang dibutuhkan dalam lingkungan kerja atau industri tertentu. Dalam konteks bidang data, program ini biasanya mencakup pengenalan konsep dasar seperti pengelolaan data, analisis statistik, pemrograman, hingga penggunaan tools populer seperti Python, R, atau SQL.


Onboarding dalam bidang data tidak hanya ditujukan untuk karyawan baru di perusahaan, tetapi juga bagi mahasiswa, pelajar, atau siapa saja yang ingin beralih karier ke bidang ini. Program ini memberikan fondasi yang kuat agar kamu tidak merasa tersesat di tengah lautan istilah teknis dan metode analisis yang kompleks.


2. Mengapa Onboarding Programs Penting di Bidang Data?

Di bidang data, ada tiga alasan utama mengapa onboarding programs sangat penting. Pertama, bidang ini sangat teknis dan berkembang dengan cepat. Tanpa pemahaman dasar yang baik, kamu bisa dengan mudah merasa kewalahan dengan berbagai perkembangan teknologi baru. Kedua, onboarding membantu menjembatani kesenjangan antara teori dan praktik.


Banyak orang yang belajar teori statistik atau pemrograman secara akademik, tetapi merasa kesulitan saat menerapkannya di dunia nyata. Ketiga, program onboarding mempercepat proses adaptasi sehingga kamu dapat mulai produktif lebih cepat, baik dalam proyek data pribadi maupun di lingkungan kerja.


Dengan mengikuti onboarding yang baik, kamu akan mendapatkan arahan yang jelas, dukungan langsung dari mentor atau instruktur, dan akses ke sumber daya yang relevan. Semua ini dirancang untuk membantu kamu mencapai keberhasilan lebih cepat.


Baca juga: Optimalkan Talent Data dengan Corporate Training


3. Komponen Penting dalam Onboarding Programs

Sebuah onboarding program yang efektif biasanya mencakup beberapa komponen utama. Salah satunya adalah pelatihan teknis yang berfokus pada keterampilan seperti pengelolaan database, analisis data, atau pengenalan machine learning. Program ini biasanya dimulai dari yang paling dasar, seperti memahami jenis-jenis data, struktur tabel, hingga dasar-dasar statistik.


Selain itu, onboarding yang baik juga memperhatikan aspek soft skills, seperti komunikasi, kolaborasi tim, dan pemecahan masalah. Hal ini penting karena di dunia nyata, bekerja dengan data jarang dilakukan secara individu. kamu perlu berkolaborasi dengan tim lintas fungsi, seperti tim pemasaran, manajemen, atau teknologi informasi, untuk menghasilkan insight yang relevan.


Tak kalah penting, ada pula sesi eksplorasi tools. Dalam program onboarding, kamu biasanya akan dikenalkan dengan berbagai software yang umum digunakan, seperti Tableau untuk visualisasi data, Jupyter Notebook untuk analisis data, atau Power BI untuk pelaporan. Familiaritas dengan tools ini akan membuat kamu lebih percaya diri dan siap menghadapi tantangan pekerjaan.


4. Tahapan dalam Onboarding Programs

Onboarding dalam bidang data biasanya dibagi menjadi beberapa tahap. Tahap pertama adalah orientasi, di mana kamu akan diperkenalkan pada struktur program, materi yang akan dipelajari, serta ekspektasi dari pelatihan tersebut. Di tahap ini, kamu juga bisa mengenal mentor atau instruktur yang akan membimbing kamu selama proses onboarding.


Tahap kedua adalah pelatihan intensif. Di sini, kamu akan mulai belajar konsep-konsep dasar hingga teknik yang lebih spesifik. Tahap ini biasanya mencakup sesi teori dan praktik secara bergantian agar kamu bisa langsung menerapkan apa yang telah dipelajari.


Tahap ketiga adalah studi kasus atau proyek akhir. Pada tahap ini, kamu akan diberikan kesempatan untuk mengerjakan proyek nyata yang merefleksikan situasi dunia kerja. Misalnya, kamu diminta menganalisis data penjualan sebuah perusahaan untuk menentukan strategi pemasaran yang optimal.


Tahap terakhir adalah evaluasi dan feedback. Mentor atau instruktur akan memberikan umpan balik terhadap kinerja kamu selama program, termasuk aspek yang sudah baik maupun yang perlu ditingkatkan. Feedback ini penting untuk membantu dalam memahami kekuatan dan kelemahan kamu sebelum melangkah lebih jauh.


Baca juga: Soft Skill yang Dibutuhkan untuk Menjadi Praktisi Data, Edisi Squid Game!


5. Tips Memaksimalkan Onboarding Programs

Tips agar kamu bisa mendapatkan manfaat maksimal dari onboarding program, ada beberapa hal yang perlu diperhatikan. Pertama, pastikan kamu memiliki mindset yang terbuka untuk belajar. Tidak apa-apa jika kamu merasa bingung atau membuat kesalahan di awal, karena itu adalah bagian dari proses. Kedua, manfaatkan kesempatan untuk bertanya. Mentor atau instruktur dalam onboarding program biasanya adalah orang-orang yang sangat berpengalaman dan siap membantu kamu.


Ketiga, luangkan waktu untuk mempraktikkan apa yang telah kamu pelajari. Jangan hanya membaca atau mengikuti video, tetapi cobalah mengerjakan proyek kecil sendiri. Misalnya, analisis data dari dataset publik yang tersedia di internet. Ini akan membantu kamu membangun kepercayaan diri sekaligus memperdalam pemahaman kamu.


6. Manfaat Jangka Panjang dari Onboarding Programs

Mengikuti onboarding program di bidang data tidak hanya memberikan manfaat langsung, tetapi juga jangka panjang. Kamu akan memiliki fondasi yang kuat untuk mempelajari konsep yang lebih kompleks, seperti deep learning atau big data analysis. Selain itu, pengalaman yang didapatkan selama onboarding juga akan membantu kamu membangun portofolio yang menarik di mata perekrut atau klien potensial.


Di sisi lain, onboarding yang baik juga dapat membantu kamu memahami lebih dalam tentang passion kamu di bidang data. Apakah kamu lebih tertarik pada analisis data bisnis, pengembangan algoritma, atau visualisasi data? Jawaban atas pertanyaan ini bisa menjadi panduan untuk merancang jalur karier kamu ke depan.


Bagaimana? Kamu ingin mengikuti soft skills training? Jangan khawatir! Segera Sign Up ke DQLab! Di sini, kamu bisa belajar dari dasar hingga tingkat lanjut dengan materi dan tools yang relevan dengan kebutuhan industri, bahkan tanpa latar belakang IT. Belajar kapan saja dan di mana saja dengan fleksibilitas penuh, serta didukung oleh fitur eksklusif Ask AI Chatbot 24 jam, lho!


DQLab juga menyediakan modul berkualitas yang disusun oleh para ahli dengan studi kasus yang bisa membantu kamu memahami cara memecahkan masalah nyata dari berbagai industri. Tak hanya itu, metode pembelajaran HERO (Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based) yang diterapkan, ramah untuk pemula dan telah terbukti mencetak talenta-talenta unggulan yang sukses berkarier di bidang data.


Jadi, tunggu apa lagi? Segera persiapkan diri untuk menguasai keterampilan di bidang data dan teknologi dengan subscribe modul premium, atau ajak perusahaan kamu untuk ikuti Corporate Training sekarang juga!


Penulis: Lisya Zuliasyari

Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login