Pekerjaan Data Engineer di Ragam Level Perusahaan

Data engineer merupakan suatu profesi yang bertugas mengembangkan saluran data serta  mengubah data mentah dan tidak terstruktur menjadi data dengan format yang dapat digunakan dan dianalisis oleh role lain yang membutuhkannya. Profesi ini berfokus pada pembuatan dan pemeliharaan infrastruktur analisis yang berisi pipeline dan terhubung dengan banyak sumber data. Infrastruktur data ini terdiri dari database, server, dan sistem pemrosesan yang berukuran besar. Untuk menjalankan tugasnya, seorang data engineer memerlukan keterampilan teknis yang mumpuni, termasuk penguasaan bahasa pemrograman dan pengetahuan mengenai manajemen database seperti SQL.

Selain itu, seorang data engineer harus memahami bahasa pemrograman karena data engineer harus melakukan proses data warehouse dan pembangunan pipeline. Saat ini rekrutmen data engineer mulai banyak dilakukan di berbagai sektor industri. Proses rekrutmen ini dilakukan oleh berbagai level perusahaan, mulai dari start up  hingga perusahaan besar. Pekerjaan data engineer di setiap level perusahaan pun berbeda. Penasaran apa saja job description data engineer di setiap level perusahaan? Yuk kita simak bersama!

1. Perusahaan Kecil

Perusahaan kecil pada umumnya tidak memiliki banyak karyawan, oleh karena itu, tim-tim di dalam perusahaan tersebut juga tim kecil yang anggotanya tidak banyak, bahkan ada beberapa bagian yang bekerja sendiri. Pada perusahaan kecil, seorang data engineer bertugas untuk mengatur seluruh aliran data, mulai dari mengonfigurasi sumber data hingga mengelola alat analisis. Dengan kata lain, profesi ini akan merancang, membangun, mengelola database dan data pipeline, serta manajemen data warehouse. 

Baca juga : Mengenal Data Engineer dan Prospek Karirnya

2. Perusahaan Menengah

Perusahaan menengah adalah perusahaan yang sudah berkembang lebih besar dari perusahaan kecil dan memiliki karyawan yang lebih banyak. Di level perusahaan ini, data engineer akan bekerja sama dengan anggota tim data lain seperti data scientist untuk membangun tools khusus yang mereka butuhkan untuk mencapai tujuan tertentu. Tugas data engineer dan tim data di perusahaan saling berhubungan, terutama untuk mengawasi tools integrasi data yang menghubungkan sumber data dengan data warehouse.

3. Perusahaan Besar

Perusahaan besar merupakan perusahaan yang sudah memiliki banyak karyawan, bahkan memiliki beberapa anak perusahaan. Kebutuhan data di level perusahaan ini sangat kompleks, sehingga membutuhkan tenaga data engineer yang profesional dan berpengalaman. Bahkan beberapa perusahaan besar memiliki data engineer lebih dari satu. Di perusahaan besar, tugas data engineer sudah sangat spesifik seperti penyiapan dan pengisian basis data yang dibutuhkan oleh tim analis, pembangunan sistem distribusi data yang cepat, dan membangun dan mengawasi arsitektur data. 

Basic skill mutlak yang harus dikuasai oleh data engineer yang bekerja di perusahaan besar adalah SQL. Data engineer yang bekerja di perusahaan besar harus memahami dasar-dasar dari proses extract, transfer, and load atau biasa disingkat dengan ETL untuk mengekstrak data dari berbagai sumber, mengubah data yang telah dikumpulkan agar sesuai dengan format yang dibutuhkan untuk tujuan analisis, serta penyimpanan data ke dalam data warehouse.

4. Contoh Peran Data Engineer di Perusahaan Startup

Salah satu start up yang sedang viral dan banyak diperbincangkan adalah start up taksi online. Di perusahaan ini, data engineer bertanggung jawab untuk membangun dan memelihara sistem secara keseluruhan yang terdiri dari basis data untuk aplikasi utama yang berisi informasi mengenai konsumen dan driver, basis data perjalanan setiap konsumen, log analysis server yang berisi log akses dan log kesalahan permintaan server yang dibuat di aplikasi, log analisis aplikasi yang berisi catatan tentang tindakan yang dilakukan oleh konsumen dan driver di aplikasi, serta informasi mengenai konsumen service.

Baca juga : Data Enginer VS Data Scientist

Yuk belajar tools data engineer secara terstruktur menggunakan modul dari DQLab! Modul-modul DQLab dirancang khusus dengan level pemahaman berbeda, mulai dari basic, intermediate, hingga profesional. Dengan menggunakan modul ini, kita bisa belajar dari awal dan tidak ada materi yang terlewat. Segera klik button di bawah ini untuk mengakses modul DQLab yang dilengkapi dengan video penjelasan, challenge, dan live code editor sehingga proses belajar kita lebih mudah dan menyenangkan. Selamat belajar!

Penulis: Galuh Nurvinda K