Pelatihan Data Analyst Cocok Pemula dari Nol

Setiap hari, berbagai aktivitas menghasilkan data dalam jumlah besar, mulai dari transaksi belanja online, interaksi di media sosial, hingga pencatatan operasional perusahaan. Namun, data yang melimpah ini tidak akan berarti tanpa proses analisis yang tepat. Oleh karena itu, kehadiran Data Analyst menjadi semakin penting dalam berbagai industri.

Profesi ini pun kian dicari. Menurut temuan dari IDStar, saat ini terdapat lebih dari 80.000 lowongan untuk posisi Data Analyst di berbagai sektor, mulai dari finansial, perawatan kesehatan, retail, hingga e-commerce. Artinya, peran ini tak lagi terbatas pada satu bidang saja, melainkan bercabang menjadi banyak spesialisasi yang relevan dengan perkembangan zaman.

Seorang Data Analyst berperan dalam mengolah dan menginterpretasikan data agar bisa memberikan insight yang bermanfaat bagi bisnis. Dengan analisis yang akurat, perusahaan dapat memahami pola perilaku pelanggan, mengoptimalkan strategi pemasaran, serta meningkatkan efisiensi operasional. Untuk memahami lebih lanjut mengenai profesi ini, mari kita bahas perannya, keterampilan yang dibutuhkan, serta pentingnya pelatihan dalam bidang analisis data.

1. Pengertian Data Analyst

Data analyst adalah seorang profesional yang bertugas mengolah, menganalisis, dan menginterpretasikan data untuk menghasilkan insight yang berguna bagi pengambilan keputusan. Dalam pekerjaannya, profesi ini menggunakan berbagai teknik dan alat analisis guna mengidentifikasi tren, pola, atau hubungan dalam data. Hasil analisis ini kemudian digunakan oleh perusahaan atau organisasi untuk meningkatkan efisiensi operasional, mengembangkan strategi bisnis, atau memahami perilaku pelanggan dengan lebih baik.

Baca Juga: Data Analyst vs Data Scientist

2. Pentingnya Data Analyst di Era Digital

Dengan begitu banyaknya informasi yang tersedia, diperlukan tenaga profesional yang mampu mengolahnya agar memiliki nilai yang bisa dimanfaatkan. Peran data analyst sangat penting karena dapat membantu perusahaan memahami preferensi pelanggan, meningkatkan strategi pemasaran, hingga mengoptimalkan operasional bisnis. Tanpa analisis data yang tepat, perusahaan berisiko mengambil keputusan berdasarkan asumsi, yang bisa berdampak kurang baik terhadap perkembangan bisnis.

3. Skill Penting Menjadi Data Analyst

Menjadi Data Analyst memerlukan kombinasi keterampilan teknis dan analitis. Beberapa skill yang wajib dikuasai meliputi pemahaman terhadap bahasa pemrograman seperti Python atau SQL untuk mengolah data, kemampuan menggunakan tools analisis seperti Excel dan Tableau, serta pemahaman statistik agar bisa menafsirkan data dengan benar. Selain itu, kemampuan komunikasi juga sangat penting karena hasil analisis harus bisa disampaikan dengan jelas kepada tim atau manajemen yang mungkin tidak memiliki latar belakang teknis.

Baca Juga: Bootcamp Data Analyst with SQL and Python

4. Pentingnya Data Analysis Training untuk Persiapan

Menguasai analisis data tidak cukup hanya dengan teori, tetapi juga perlu latihan dan pengalaman langsung. Mengikuti pelatihan atau kursus khusus dapat membantu dalam memahami teknik analisis data secara lebih mendalam, mulai dari dasar hingga tingkat lanjutan. Pelatihan ini sering kali memberikan akses pada studi kasus nyata, proyek data, serta praktik dengan tools yang digunakan di industri.

Lebih dari itu, berbagai studi menunjukkan betapa pentingnya pendekatan pelatihan berbasis data. Survei Deloitte menemukan bahwa 94% organisasi percaya bahwa pengembangan dan pelatihan berkontribusi langsung terhadap daya saing perusahaan. Bahkan, menurut McKinsey, perusahaan dengan budaya belajar yang kuat 30% lebih mungkin menjadi pemimpin di industrinya.

Data analytics sendiri kini menjadi jantung dari proses pelatihan modern. Bersin & Associates mencatat bahwa organisasi yang menggunakan analitik dalam pelatihan lima kali lebih mungkin mengalami peningkatan keterlibatan dan retensi karyawan. Harvard Business Review juga menambahkan bahwa perusahaan yang menerapkan program pelatihan berbasis data memiliki margin keuntungan 24% lebih tinggi dibanding yang tidak.

Survei dari PwC turut memperkuat hal ini, dengan menyebut bahwa 74% organisasi percaya bahwa data analytics penting untuk mengidentifikasi kesenjangan keterampilan dan menyesuaikan pelatihan secara lebih tepat sasaran. Dengan bantuan metrik seperti tingkat penyelesaian pelatihan, keterlibatan peserta, hingga hasil performa, perusahaan bisa melacak efektivitas pelatihan secara real-time dan membuat keputusan strategis yang lebih presisi.

Bahkan, tren kebutuhan akan pelatihan yang relevan dan tepat sasaran kini juga tercermin dalam pasar kerja. Berdasarkan temuan lowongan kerja per Mei 2025 dari situs Glints, permintaan untuk posisi seperti Training Needs Analysis, Admin Training, hingga Head of Training terus meningkat, dengan kisaran gaji mulai dari Rp2,8 juta hingga Rp9 juta per bulan. Hal ini menunjukkan bahwa bukan hanya pelatihan untuk calon Data Analyst yang penting, tetapi juga profesi di balik proses pelatihan itu sendiri turut dibutuhkan, terutama mereka yang paham akan penyusunan program pembelajaran berbasis data.

Menjadi seorang Data Analyst di era digital bukan hanya tentang memahami data, tetapi juga tentang bagaimana mengolahnya menjadi wawasan yang bernilai bagi perusahaan. Dengan menguasai keterampilan analisis data melalui pelatihan yang tepat dan berbasis data, peluang karier di berbagai industri semakin terbuka lebar.

Bagi pemula, langkah pertama bisa dimulai dari pelatihan dasar yang tepat sasaran. Seiring waktu dan pengalaman, keterampilan akan terus berkembang dan membuka jalan menuju spesialisasi yang lebih mendalam. Dunia data bukan hanya soal angka, tetapi tentang membentuk masa depan bisnis berbasis informasi.

FAQ

1. Apakah profesi Data Analyst hanya dibutuhkan di bidang teknologi?

Tidak. Saat ini, kebutuhan akan Data Analyst menyebar di berbagai sektor seperti finansial, perawatan kesehatan, retail, hingga e-commerce. Menurut data IDStar, terdapat lebih dari 80.000 lowongan Data Analyst di berbagai industri, menunjukkan bahwa profesi ini bersifat lintas sektor.

2. Apa saja keterampilan yang perlu dimiliki untuk menjadi Data Analyst pemula?

Seorang Data Analyst pemula sebaiknya menguasai dasar-dasar bahasa pemrograman seperti Python atau SQL, memahami penggunaan alat analisis data seperti Excel dan Tableau, serta memiliki pengetahuan statistik. Kemampuan komunikasi juga penting untuk menyampaikan hasil analisis secara efektif.

3. Mengapa pelatihan data analysis penting sebelum terjun ke dunia kerja?

Pelatihan memberikan pemahaman praktis melalui studi kasus nyata dan latihan dengan tools industri. Selain itu, riset menunjukkan bahwa pelatihan berbasis data dapat meningkatkan retensi karyawan dan margin keuntungan perusahaan. Ini menjadikan pelatihan sebagai investasi penting bagi individu maupun organisasi.

Jadi, kalau kamu tertarik untuk berkarir sebagai Data Analyst yang menguasai teknik Data Cleaning secara handal, ini adalah saat yang tepat! Yuk, segera Sign Up ke DQLab! Di sini, kamu bisa belajar dari dasar hingga tingkat lanjut dengan materi dan tools yang relevan dengan kebutuhan industri, bahkan tanpa latar belakang IT. Belajar kapan saja dan di mana saja dengan fleksibilitas penuh, serta didukung oleh fitur eksklusif Ask AI Chatbot 24 jam!

Tidak cuma itu, DQLab juga sudah menerapkan metode pembelajaran HERO (Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based) yang dirancang ramah untuk pemula, dan telah terbukti mencetak talenta unggulan yang sukses berkarier di bidang data. Jadi, mau tunggu apa lagi?

Jadi, tunggu apa lagi? Segera persiapkan diri untuk menguasai keterampilan di bidang data dan teknologi dengan subscribe modul premium, atau ikuti Bootcamp Data Analyst with SQL and Python sekarang juga!

Penulis: Reyvan Maulid