12.12 DEALSEMBER PROMO! DISKON 98%
Belajar Data Science Bersertifikat, 6 BULAN hanya Rp 100K!
0 Hari 3 Jam 13 Menit 27 Detik

Pelatihan Transformasi Data dengan Excel Power Query

Belajar Data Science di Rumah 06-Mei-2025
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/3-longtail-senin-08-2024-01-29-155123_x_Thumbnail800.jpg

Excel Power Query merupakan fitur canggih yang telah mengubah cara data analyst memanipulasi dan mentransformasi data di dalam aplikasi Excel. Dengan kelebihan yang dimiliki, fitur ini memungkinkan kalian untuk mengimpor, membersihkan, dan mengubah format data dari berbagai sumber dengan cepat dan efisien. Meski demikian, beberapa versi Excel yang lama mungkin akan sedikit kesulitan mengimplementasikannya karena terbatas.


Dalam pelatihan Excel Power Query ini, kalian akan belajar dengan lebih mendalam tentang fitur-fitur yang tersedia, dan bagaimana menggunakannya secara optimal untuk mengubah data menjadi informasi yang dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut. Dengan menguasai fitur tersebut, kalian akan lebih mahir dalam pemrosesan dan transformasi data menggunakan Excel. Yuk, simak caranya!


1. Power Query dan Kegunaannya

Power Query adalah sebuah add-in yang memperluas kemampuan pengolahan data kalian di dalam Excel. Add-in Power Query membantu kalian untuk mengambil, mengubah, dan menggabungkan data dari berbagai sumber secara langsung di dalam worksheet Excel.


Fitur ini akan melakukan beberapa proses seperti mengakses, mengimpor, dan mentransformasi data dari berbagai sumber seperti berkas Excel, basis data SQL, file teks, folder, situs web, sumber data online seperti OData, SharePoint, serta berbagai aplikasi bisnis seperti Salesforce, Dynamics 365, dan banyak lagi.


Power Query menyediakan interface yang intuitif yang disebut Query Editor. Di situ kalian dapat melihat dan mengedit langkah-langkah transformasi data yang diterapkan. Kalian juga dapat melakukan berbagai operasi transformasi data seperti menghapus kolom yang tidak diperlukan, menggabungkan dan memisahkan kolom, penggantian nilai, dan banyak lagi.


Baca juga: Bootcamp Data Analyst with Excel


2. Keunggulan Power Query

Sebagai fitur tingkat lanjut yang mampu mengolah jutaan baris data, berikut kelebihan yang dimilikinya.

  • Integrasi dengan berbagai sumber data: Power Query memungkinkan kalian untuk mengimpor data dari berbagai sumber. Termasuk berkas Excel, basis data, file teks, sumber data online, dan aplikasi bisnis lainnya.

  • Transformasi data yang kuat: Power Query membantu kalian membersihkan, mengubah format, dan melakukan transformasi pada data. Kalian dapat melakukan berbagai operasi transformasi seperti penghapusan kolom atau baris yang tidak diperlukan, penggabungan kolom, pemisahan nilai teks, perhitungan kolom baru, penggantian nilai, dan banyak lagi.

  • Kompatibilitas dengan berbagai aplikasi: Power Query tidak hanya terbatas pada Excel. Kalian juga dapat menggunakan Power Query dalam aplikasi Power BI, Power Automate, dan SQL Server Integration Services (SSIS).


3. Kelemahan Power Query

Meski demikian, fitur ini juga memiliki sejumlah kekurangan. Di antaranya yaitu:

  • Keterbatasan fungsi: Meskipun Power Query menyediakan banyak fungsi transformasi data yang kuat, beberapa fungsi kompleks mungkin tidak tersedia secara langsung di Power Query.

  • Kinerja yang lambat pada data yang sangat besar: Saat mengolah data yang sangat besar, Power Query dapat menjadi kurang responsif dan membutuhkan waktu yang lebih lama untuk menyelesaikan transformasi data.

  • Keterbatasan fitur di Excel versi lama: Beberapa fitur dan kemampuan Power Query mungkin tidak tersedia atau terbatas pada versi Excel yang lebih lama. Jadi, jika kalian menggunakan versi tersebut, kalian mungkin mengalami keterbatasan dalam penggunaan Power Query.


Baca juga: Belajar Fungsi Tanggal & Waktu di Excel


4. Latihan Penggunaan Power Query

Berikut adalah tutorial mudah menggunakan Power Query di Excel.

Langkah 1: Mengimpor Data dengan Power Query

  • Buka Microsoft Excel dan buka lembar kerja baru.

  • Pada tab "Data" di menu utama, pilih "From Table/Range" jika data kalian berada di dalam tabel Excel, atau "From File" jika kalian ingin mengimpor data dari berkas eksternal seperti CSV atau Excel.

  • Akan muncul jendela "Power Query Editor"

Langkah 2: Membersihkan dan Mentransformasi Data

  • Di Power Query Editor, gunakan berbagai tools transformasi yang tersedia untuk membersihkan dan mentransformasi data. Misalnya, kalian dapat menghapus kolom yang tidak diperlukan, mengubah tipe data, menggabungkan kolom, atau menghapus baris yang tidak relevan.

  • Untuk menggunakannya klik kanan pada header kolom atau gunakan opsi yang tersedia di bagian "Transform" di ribbon menu. Kalian juga dapat menambahkan langkah-langkah transformasi baru dengan mengklik tombol "Add Column" atau "Custom Column".

Langkah 3: Menyusun Langkah Transformasi

  • Di Query Editor, kalian dapat melihat langkah-langkah transformasi yang diterapkan pada data di bagian "Applied Steps" di sebelah kanan jendela

  • Jika kalian perlu mengubah urutan transformasi, cukup klik dan seret langkah transformasi ke posisi yang diinginkan.

  • Kalian juga dapat menghapus langkah transformasi yang tidak perlu dengan mengklik kanan langkah dan memilih "Remove".

Langkah 4: Menerapkan Data ke Lembar Kerja Excel

  • Setelah selesai melakukan transformasi, klik "Close & Load" di pojok kanan atas Power Query Editor.

  • Data yang telah diolah akan diimpor kembali ke lembar kerja Excel di lokasi yang telah ditentukan.

  • Kalian dapat memformat, menganalisis, atau memvisualisasikan data tersebut seperti biasa di Excel.


Menguasai Power Query dalam Excel adalah langkah strategis bagi siapa pun yang ingin meningkatkan efisiensi dalam mengolah dan mentransformasi data. Dengan fitur ini, proses pembersihan, penggabungan, dan transformasi data menjadi lebih otomatis dan hemat waktu.


Bagi data analyst, kemampuan ini sangat penting untuk memastikan data yang digunakan dalam analisis bersih dan siap pakai. Jika kamu ingin memperdalam pemahaman dan keterampilan dalam menggunakan Excel untuk analisis data, termasuk menguasai Power Query, mengikuti program pelatihan yang terstruktur bisa menjadi pilihan tepat.


DQLab menawarkan Bootcamp Data Analyst with Excel yang dirancang khusus untuk membekali peserta dengan keterampilan praktis yang dibutuhkan di dunia kerja. Apa saja keunggulannya?

  • Materi terstruktur dari dasar hingga lanjutan

  • Studi kasus nyata untuk memperkuat pemahaman

  • Pendampingan dari mentor berpengalaman

  • Sertifikat penyelesaian untuk mendukung karier profesional

Tingkatkan kemampuan analisis datamu dengan Excel bersama DQLab sekarang juga!


FAQ:

1. Apa itu Power Query dalam Microsoft Excel?

Power Query adalah fitur di Excel yang digunakan untuk mengimpor, membersihkan, dan mentransformasi data secara otomatis. Fitur ini sangat berguna untuk mengelola data dalam jumlah besar tanpa harus mengeditnya secara manual setiap kali ada pembaruan.

2. Apakah Power Query tersedia di semua versi Excel?

Power Query tersedia secara bawaan di Excel 2016 ke atas dan sebagai add-in untuk Excel 2010 dan 2013. Pastikan kamu menggunakan versi Excel yang mendukung fitur ini agar bisa mengaksesnya dengan mudah melalui tab "Data".

3. Apa perbedaan Power Query dan Pivot Table?

Power Query digunakan untuk mempersiapkan dan mentransformasi data sebelum analisis, sedangkan Pivot Table digunakan untuk menganalisis dan menyajikan data yang sudah siap pakai. Keduanya saling melengkapi dalam alur kerja seorang data analyst.

Postingan Terkait

Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Daftar Gratis & Mulai Belajar

Mulai perjalanan karier datamu bersama DQLab

Daftar dengan Google

Sudah punya akun? Kamu bisa Sign in disini