Pentingnya Data Science dalam Society 5.0

Ketika kamu berselancar di situs pencari kerja, profesi Data Science bisa dengan mudah kamu temukan. Perusahaan yang membutuhkan praktisi data pun datang dari berbagai bidang industri seperti perbankan, e-commerce, food and beverage, dan masih banyak lagi. Sehingga banyak orang dari berbagai latar belakang mulai tertarik mempelajari Data Science.

Data Science atau disebut pula dengan ilmu data merupakan suatu bidang ilmu yang mempelajari tentang data. Data Science ini merupakan kombinasi dari berbagai bidang ilmu seperti statistika, matematika, sistem informasi, bahasa pemrograman, dan lainnya.

Sebagian besar orang yang belum mengerti mungkin bertanya mengapa Data Science penting? Jawabannya adalah, Data Science sangat penting untuk kemajuan bisnis baik itu dalam skala kecil maupun skala besar.

Orang-orang yang sudah mendalami bidang IT sampai pemula sekalipun mulai belajar mengenai Data Science dengan berbagai tujuan seperti untuk mengupgrade skill hingga beralih profesi. 

Beragam kursus online maupun offline belajar Data Science juga mulai menjamur dengan modul-modul yang menarik dan terstruktur. Dari penjelasan tersebut, apakah alasan pentingnya belajar Data Science? Simak dibawah ini, yuk!

1. History Data Science

Pada tahun 1962, John Tukey menulis ‘the convergence of Statistics and computers to devise measurable outputs in hours’ dan pada tahun 1974 Peter naur menyebutkan istilah Data Science untuk pertama kalinya dalam ulasan berjudul “ Concise Survey of Computer Methods”.

Pada tahun 1977 Association for Statistical Computing (IASC) dibentuk untuk menghubungkan teknologi teknologi komputer modern, metodologi statistik tradisional, dan keahlian domain untuk mengubah data menjadi informasi.

Pada tahun yang sama, Tukey menyusun makalah mengenai analisis data eksplorasi yang didalamnya menjelaskan mengenai pentingnya penggunaan data. Sejak saat itu, data mulai dikenal memiliki banyak manfaat dan terus berkembang hingga saat ini.

Baca juga : Data Science Adalah: Yuk Kenali Lebih Jauh Tentang Data Science!

2. Ilmu yang Dibutuhkan

Seperti yang telah disebutkan sebelumnya bahwa Data Science memiliki peranan penting dalam perkembangan teknologi.

Sejalan dengan berkembangnya teknologi maka ilmu yang digunakan untuk mengatasi permasalahan data juga semakin maju. Ilmu yang dibutuhkan dan sesuai dengan itu adalah Data Science.

Dalam Data Science kita akan belajar banyak hal seputar data mulai dari teknik pengumpulan data yang baik dan benar, cara membersihkan data, proses preprocessing data, memilih teknik analisis data yang tepat, menganalisis data, serta visualisasi data.

3. Kombinasi dari Berbagai Ilmu

Ketika seseorang mempelajari tentang Data Science, hakikatnya ia tidak hanya belajar satu ilmu saja akan tetapi justru belajar berbagai ilmu.

Hal ini dikarenakan Data Science merupakan gabungan dari berbagai bidang ilmu seperti matematika, statistika, bahasa pemrograman, sistem informasi.

Dengan belajar Data Science, kita akan mengenali berbagai jenis data, cara menyiapkan data agar siap dianalisis dan berbagai hal-hal dasar lainnya. 

4. Membantu Mengoptimalkan Decision Making

Data menjadi aset penting bagi pebisnis atau perusahaan, karena hampir seluruh lini bisnis telah mempelajari Data Science sebagai bentuk solusi yang harus diambil. Selain itu juga menjadi tindakan skenario yang terbaik dan logis atau menghindari bias untuk dilakukan guna meningkatkan kerja.

Pada Data Science juga telah merekam kinerja melalui matriks dan menganalisanya dari waktu ke waktu, dengan demikian akan terbantu untuk decision making yang lebih pintar dan lebih efisien berdasarkan trend yang ada di pasar.

Data yang didapatkan merupakan real-time data sehingga dalam proses identifikasi dapat dilakukan secara cepat tanpa harus membutuhkan waktu lama dan dapat membantu menekan biaya kegiatan pemasaran atau marketing.

5. Membantu Melihat Dunia dengan Baik

Setiap manusia pastinya menginginkan sebuah inovasi yang dapat membantu menyelesaikan masalah atau membantu menentukan sebuah pilihan dengan tepat, dengan belajar Data Science sahabat DQ akan memungkinkan mengeluarkan sebuah ide atau karya inovasi dan kemudian dapat membuat penemuan yang berguna bagi khalayak.

Data Science sudah berekspansi dalam pengaplikasiannya, sehingga di berbagai macam industri pun mulai menerapkan ilmu Data Science dan juga memiliki sumber daya seorang praktisi yang handal dalam pengaplikasiaannya.

Sebagai contoh yaitu menerapkan ilmu Data Science dalam industri kesehatan, adapun sub ilmu Data Science seperti AI dan Machine Learning yang membantu kebutuhan pasien berdasarkan data dan analisis secara mendalam.

Dengan demikian, pasien akan mendapatkan perawat dengan baik dan benar sesuai aturan yang sesuai kebutuhannya.

Baca juga : 3 Contoh Penerapan Data Science yang Sangat Berguna di Dunia Perindustrian

Jadi bagaimana nih sahabat DQLab, sudah tahu kan kalau keberadaan Data Science sangat penting dalam meningkatkan skala usaha.

Apapun usahanya, selama menggunakan Data Science pastinya akan menghasilkan insight yang sangat berguna bagi keberlanjutan suatu bisnis. 

Kalau misalnya kamu sudah tahu bahwa ilmu ini sangat penting di era sekarang ini pastikan kamu perlu upgrade skill kamu dengan mempelajari Data Science bersama DQLab. Kamu bisa mulai untuk cobain dulu free module Introduction to Data Science with R dan Python dari DQLab sekarang 

Caranya gimana? Mudah banget kok cukup signup sekarang ke DQLab.id lalu pilih menu learn. Setelah itu kamu sudah bisa menikmati pembelajaran yang praktis dan aplikatif dan jago algoritma Data Science bersama DQLab!

Tunggu apa lagi? Yuk, Sign Up sekarang dan mulai belajar Module Premium di DQLab!