SUPER 6.6 SALE! DISKON 96%
Belajar Data Science 6 Bulan hanya 120K!

0 Hari 5 Jam 17 Menit 10 Detik

Pentingnya Data Science di Era Teknologi AI

Belajar Data Science di Rumah 30-Juni-2023
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/3-longtail-rabu-05-1-2023-06-30-203208_x_Thumbnail800.jpg

Data adalah aset berharga yang dimiliki oleh perusahaan apapun. Data akan membantu perusahaan untuk memahami dan meningkatkan kinerja mereka sehingga bisa menghemat waktu dan uang. Hal ini karena data bisa membantu perusahaan untuk menghalau pengambilan keputusan bisnis yang salah dan memakan banyak kerugian. Data mentah tidak ada artinya hingga diubah menjadi informasi yang berharga. Data science bekerja menggunakan big data yang berisi data terstruktur dan tidak terstruktur. Seseorang yang bekerja dengan data perlu mengidentifikasi pola tersembunyi untuk mengekstrak insight yang dapat ditindaklanjuti. 


Pentingnya data science terletak pada kegunaannya yang sangat beragam, mulai dari aktivitas sehari-hari seperti meminta rekomendasi dari Google Assistant hingga aplikasi yang lebih kompleks seperti mengoperasikan mobil self-driving. Bidang interdisipliner data science meliputi computer science, statistika, inferensi, algoritma machine learning, dan analisis prediktif. Pada artikel kali ini, kita akan membahas seluk beluk data science hingga pentingnya data science dalam era modern yang banyak membutuhkan teknologi.


1. Pentingnya Data Science dalam Bisnis

Ada berbagai alasan mengapa data science sangat penting dalam bisnis. Data science membantu perusahaan untuk mengukur, melacak, dan merekam performance metrics untuk membantu stakeholders dalam mengambil keputusan. Perusahaan dapat menganalisis trend untuk membuat keputusan penting yang melibatkan customer, meningkatkan kinerja perusahaan, dan meningkatkan profitabilitas. 

Data Science

Source: getwallpaper.com

Model data science menggunakan data yang ada dan dapat mensimulasikan beberapa tindakan. Dengan demikian, perusahaan bisa merancang roadmap plans dengan lebih baik. Selain itu, data science juga membantu proses rekrutmen dengan menggabungkan beberapa data untuk mengidentifikasi kandidat yang paling sesuai dengan kebutuhan perusahaan.


Baca juga : Data Science Adalah: Yuk Kenali Lebih Jauh Tentang Data Science!


2. Pentingnya Data Science dalam Industri IT

Di era modern, pembuatan dan penerapan informasi di berbagai sektor ekonomi berkembang cukup masif. Data science mendukung perkembangan tersebut dengan cara mengekstrak informasi dari data yang bervolume besar yang sangat sulit diolah dengan tools konvensional. Teknologi informasi membuat hidup manusia lebih mudah dengan cara mengumpulkan dan memproses lebih banyak data secara cepat dan efisien untuk mendapatkan hasilnya dalam waktu singkat.

Data Science

Source: achev.ca


3. Asal Usul Data Science

Pada tahun 1962, John Tukey menulis ‘the convergence of Statistics and computers to devise measurable outputs in hours’ dan pada tahun 1974 Peter naur menyebutkan istilah data science untuk pertama kalinya dalam ulasan berjudul “ Concise Survey of Computer Methods”. 


Pada tahun 1977 Association for Statistical Computing (IASC) dibentuk untuk menghubungkan teknologi teknologi komputer modern, metodologi statistik tradisional, dan keahlian domain untuk mengubah data menjadi informasi. Pada tahun yang sama, Tukey menyusun makalah mengenai analisis data eksplorasi yang didalamnya menjelaskan mengenai pentingnya penggunaan data. Sejak saat itu, data mulai dikenal memiliki banyak manfaat dan terus berkembang hingga saat ini.


4. Prospek Data Science

Data Science

Source: di47studio

Perusahaan saat ini memiliki kumpulan data yang sangat besar akibat dari dokumentasi setiap aspek interaksi dengan pelanggan. Peran data science sangat penting dalam menganalisis dan membuat model machine learning berdasarkan data ini. Oleh karena itu, dalam beberapa waktu kedepan data science diprediksi akan terus berkembang dan dibutuhkan di semua sektor. Besarnya perkembangan data science sebanding dengan tingginya peluang karir di bidang data. Oleh karena itu, kebutuhan data science diprediksi akan meningkat tajam pada beberapa tahun kedepan.


Baca juga : 3 Contoh Penerapan Data Science yang Sangat Berguna di Dunia Perindustrian


Setelah mengetahui besarnya peluang karir di bidang data, apakah kamu tertarik untuk mempelajarinya? Yuk berkenalan dengan data science bersama DQLab! DQLab adalah platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science dan Artificial Intelligence dengan menggunakan bahasa pemrograman populer seperti R dan Python. Menariknya, DQLab adalah platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT yang memudahkan beginner untuk mengakses informasi mengenai data science secara lebih mendalam.


DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Jadi sangat cocok untuk kamu yang belum mengenal data science sama sekali. Untuk bisa merasakan pengalaman belajar yang praktis dan aplikatif, yuk sign up sekarang di DQLab.id atau ikuti training corporate DQLab dengan klik tautan https://dqlab.id/b2b  berikut untuk informasi lebih lengkapnya! Ingin akses semua modul DQLab? Yuk signup sekarang!


Penulis: Galuh Nurvinda K


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login