Pentingnya Data Science pada Pertumbuhan Bisnis 2022

Ilmu data science kini semakin dibutuhkan oleh perusahaan karena pesatnya perkembangan teknologi. Terutama ketika istilah big data diperkenalkan. Banyak perusahaan yang kini mulai memperhatikan pentingnya data dalam mengambil keputusan. Sehingga dapat dikatakan, data science kini cukup penting untuk meningkatkan dan mengembangkan bisnis di segala aspek industri.

Sebuah perusahaan McKinsey mengestimasi dampak data science tahun lalu dalam pengembangan sistem kesehatan. Dengan adanya inovasi sistem kesehatan menggunakan big data, dapat menurunkan sekitar 12% sampai 17% biaya operasional bisnis yang bergerak di bidang kesehatan di Amerika Serikat. Angka ini tentu hanya salah satu bukti mengapa perusahaan perlu mulai memberi perhatian lebih untuk melibatkan seorang praktisi data dalam bisnisnya. 

Proses data analisis memberi perubahan besar pada kemajuan perusahaan. Sahabat DQ masih penasaran apalagi dampak yang bisa diberikan oleh ilmu data science untuk perusahaan? Pada artikel kali ini, akan dijelaskan lebih detail mengapa data science penting untuk perkembangan bisnis. Yuk, simak alasannya pada pembahasan berikut!

1. Apa Sebenarnya yang Dilakukan Seorang Data Scientist?

Data scientist memiliki keahlian setidaknya di 3 domain pengetahuan yaitu statistika, ilmu komputer, dan bisnis. Kemampuan tersebut digunakan untuk mengolah data baik dengan manajemen data, visualisasi data, pemodelan data untuk prediksi peluang bisnis, atau menemukan adanya aktivitas mencurigakan/penipuan yang dapat merugikan perusahaan. Berikut secara umum tanggung jawab yang dimiliki seorang data scientist.

• Mengekstrak data yang dibutuhkan dari beragam sumber.

• Melakukan pembersihan data sehingga siap digunakan.

• Melakukan analisa data sehingga menghasilkan informasi yang tepat guna.

• Mengaplikasikan beragam tools machine learning untuk mengoptimasi model.

• Mengembangkan sistem prediksi yang sudah ada sebelumnya.

• Menyajikan hasil observasi atau analisa ke dalam informasi yang mudah dipahami.

• Berkolaborasi dengan tim bisnis dan IT untuk mencapai tujuan perusahaan.

Baca juga : Rekomendasi Algoritma Data Science Bidang Finansial

2. Membantu Perusahaan Mengambil Keputusan 

Kemampuan data scientist dalam menganalisis data menjadi alasan mengapa posisinya dibutuhkan dalam pengambilan keputusan. Seorang praktisi data menyajikan informasi berdasarkan fakta dan rekap data yang dimiliki sehingga cukup valid untuk dipercaya. Saran-saran yang diberikan juga cukup realistis untuk dicapai karena berdasarkan proses riset, pelacakan, pengukuran, atau perekaman data. 

Jika Sahabat DQ tertarik menjadi praktisi data, kemampuan lain yang perlu kalian perhatikan adalah komunikasi. Terkadang para pengambil keputusan di perusahaan tidak memiliki pengetahuan mendalam berkaitan dengan data science. Jika kalian menjelaskan informasi dan saran terlalu teknikal, justru akan sulit dipahami. Ini berdampak pada informasi yang nantinya tidak sepenuhnya diterima. Bahkan kesalahpahaman bisa mengakibatkan kesalahan pengambilan keputusan.

3. Mengidentifikasi Adanya Peluang Baru

Seorang data scientist terbiasa memiliki pemikiran kritis. Berdasarkan hasil analisa data, data scientist biasanya akan mendapatkan pola yang bisa digunakan sebagai peluang baru. Sehingga tidak hanya menyarankan pengembangan terhadap produk yang sudah ada, bisa jadi seorang data scientist juga mampu menyarankan adanya produk baru. Ini tentu juga menjadi alasan mengapa data scientist sangat membantu perkembangan bisnis perusahaan.

Adanya produk baru yang sesuai dengan kebutuhan pasar tentu membuka peluang bisnis yang semakin luas. Produk-produk yang dimiliki perusahaan semakin beragam, segmentasi customer juga semakin meluas, jumlah customer semakin meningkat dan berdampak pada peningkatan pendapatan bagi perusahaan. Perusahaan semakin kuat untuk menghadapi persaingan karena berhasil menciptakan peluang baru.

Baca juga : 3 Contoh Penerapan Data Science yang Sangat Berguna di Dunia Perindustrian

4. Mendapatkan Karyawan yang Tepat

Data scientist tidak hanya berfokus pada perkembangan bisnis secara finansial, namun juga dapat membantu dalam proses peningkatan kualitas sumber daya manusia (SDM) di perusahaan. Bayangkan jika suatu perusahaan harus melakukan pengecekan CV secara manual. Sedangkan setiap harinya hampir ratusan CV masuk. Tentu ini kurang efisien terutama jika kita membutuhkan karyawan secepatnya. Ilmu data science mampu menyelesaikan permasalahan tersebut melalui pemodelan yang dibuat khusus untuk mengenali calon karyawan yang memiliki kemampuan tertentu sesuai kebutuhan. Selain efisien, cara ini akan memudahkan perusahaan mendapatkan kandidat yang paling tepat karena lebih akurat. 

Data science juga mampu membantu perusahaan untuk mengetahui kinerja karyawan. Untuk menjalin hubungan yang baik antara perusahaan dan karyawan, tentu dilakukan evaluasi berkala. Dari hasil evaluasi tersebut data scientist dapat mengetahui apakah fasilitas, kebijakan, dan posisi yang diberikan saat ini memberi dampak positif kedua belah pihak. Misalnya, ada indikasi tim marketing menunjukkan penurunan performa kerja. Ini berdampak pada penurunan penjualan produk. Perusahaan perlu melihat dari berbagai aspek salah satunya evaluasi kebijakan. Bisa jadi, target yang diberikan memang kurang realistis berdasarkan histori data tahunan, atau mungkin sistem kerja yang diberlakukan sulit diikuti. Sehingga refleksi ke depannya lebih tepat karena berdasarkan data.

Ternyata posisi data scientist cukup berpengaruh ya Sahabat DQ untuk perkembangan bisnis. Apakah kalian mulai tertarik menjadi seorang praktisi data profesional? Sehingga nantinya mampu membantu perusahaan dalam proses penting seperti yang disebutkan di atas. Tidak perlu bingung harus memulai dari mana karena DQLab adalah platform yang tepat bagi Sahabat DQ belajar data science. Modul pembelajaran yang lengkap, penjelasan yang mudah dipahami, Live Code Editor yang membuat pemula secara langsung dapat praktik di website, serta komunitas yang bisa kalian ajak diskusi, semuanya bisa didapatkan di sini. 

Tunggu apalagi? Nikmati kemudahan belajar data science di DQLab dengan langsung Sign Up. Kalian juga bisa mencoba modul gratis terlebih dahulu, loh! Yuk, siapkan diri untuk menjadi seorang praktisi data profesional!

Penulis : Dita Feby 

Editor : Annissa Widya