Buat Akun DQLab & Akses Kelas Data Science Python, R, SQL, Excel GRATIS!

Pentingnya Ikut Bootcamp Python di Era Digital

Belajar Data Science di Rumah 21-Maret-2023
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/ae83b9d12897caf5de772e5da9df7e14_x_Thumbnail800.jpeg

Python menjadi bahasa pemrograman yang memiliki beragam keunggulan. Tak heran, bahasa ini semakin populer dan penting digunakan pada era digital seperti sekarang. Tidak hanya di kalangan developer, data scientist juga memanfaatkan Python untuk proses analisis data.


Salah satu keunggulan Python adalah sintaksnya yang mudah dipahami. Hal itu menyebabkan siapa saja bisa mengaplikasikan Python meski tanpa latar belakang ilmu komputer. Banyak perusahaan yang kini menggunakan Python untuk mempercepat pertumbuhan bisnis. Inilah alasan mengapa mulai mempelajari Python menjadi hal yang penting agar memiliki kemampuan yang dibutuhkan di era digital. Salah satu cara untuk mempelajarinya adalah dengan mengikuti Bootcamp. Artikel kali ini akan menjelaskan alasan Python penting untuk dipelajari dan dengan bootcamp sesuai level pemahaman kamu. Yuk, simak penjelasannya!


1. Mengenal Bahasa Pemrograman Python 

Survey yang dilakukan RedMonk menyatakan Python merupakan bahasa pemrograman peringkat kedua favorit para developer pada tahun 2021. Python juga dikenal oleh para data scientist sebagai bahasa pemrograman yang mudah digunakan untuk mengaplikasikan ilmu data science. Bahasa ini digunakan untuk membersihkan data, membuat visualisasi data, membangun model, dan tahapan analitik lainnya. Bahasa pemrograman Python memiliki sintaks yang mudah dipahami sehingga siapapun tanpa latar belakang ilmu komputer mampu mempelajari dan mengaplikasikannya.


Python dilengkapi dengan beragam fungsi yang bisa digunakan untuk analisis data, menangani masalah matematika, statistik, atau ilmu ilmiah lainnya. Hal menarik dari Python ialah bersifat open-source, sehingga gratis dan mudah digunakan oleh publik. Fitur yang disediakan pun juga mudah diaplikasikan dibandingkan bahasa pemrograman lainnya. 


2. Penggunaannya di Era Digital

Dengan kemudahan yang ditawarkan oleh Python, bukan hal yang mengejutkan lagi jika hampir setiap industri perusahaan dan setiap output dari transformasi digital berasal atau menggunakan Python sebagai bahasa pemrogramannya. 

Python

Berikut beberapa contoh penggunaan Python di era digital.

  • Pengembangan website. Python digunakan untuk mengembangkan website agar lebih menarik. Kode yang dibutuhkan dalam pengembangan website tentunya cukup rumit dan kompleks. Menggunakan Python akan mudah dipahami oleh developer lainnya untuk mengoreksi jika terdapat beberapa error. Hal ini karena keunggulan yang telah disebut sebelumnya, Pyhton memiliki sintaks yang rapi.

  • Mengaplikasikan ilmu data science. Python dianggap bahasa pemrograman paling lengkap untuk seorang praktisi data dalam membantu menganalisis data. Beragam algoritma dan library sudah disediakan oleh Python dan praktis digunakan karena kamu hanya perlu menggunakannya sesuai kebutuhan tanpa harus membangun kode dari awal. Beberapa library yang sering digunakan pada Python berkaitan dengan data science adalah Numpy dan Pandas.

  • Machine Learning. Masih berhubungan dengan data, Python juga dianggap tepat untuk membangun machine learning. Machine Learning telah banyak diterapkan seiring berkembangnya teknologi digital. Contohnya e-commerce, platform streaming musik dan video, atau alat bantu lainnya. Media tersebut tentunya memiliki input data yang besar dan beragam. Sehingga dibutuhkan bahasa pemrograman untuk memproses data tersebut.


Setiap industri perusahaan tentu memiliki kebutuhannya masing-masing selama perkembangan transformasi digital. Menariknya, Python mampu digunakan untuk beragam kebutuhan tanpa harus mengubah sintaksnya. Para pengguna hanya perlu menyesuaikan library atau fungsi yang dibutuhkan. 


Baca juga : Yuk Cari Tahu Perbedaan Python R dan SQL


3. Kelebihan Python 

Beberapa kelebihan Python sebagai bahasa pemrograman yang sangat populer, yaitu:

  • Memiliki sintaks yang sederhana sehingga mudah dipelajari dan digunakan.

  • Mendukung multi platform dan multi system.

  • Memiliki sistem pengelolaan memori otomatis seperti Java.

  • Dapat dijalankan di hampir semua sistem operasi (Unix, Windows, Mac OS X, dll.), termasuk untuk perangkat-perangkat selular.

  • Dukungan library yang memadai.

  • Bisa diintegrasikan dengan aplikasi lain.

  • Gratis dan open source sehingga pengguna dapat bebas memodifikasi dan mengembangkannya.


Python


Penasaran dengan contoh nyata penggunaan Python dalam kehidupan sehari-hari kalian? Berikut beberapa aplikasi yang menggunakan Python sebagai bahasa pemrogramannya.

  • Instagram. Instagram ternyata dibangun menggunakan Python dengan framework Django.

  • Spotify. Dibuat menggunakan Python dan C++, Spotify mengandalkan sejumlah besar analisis data dalam sistem rekomendasi musiknya. Selain itu, Spotify menggunakan Luigi yaitu modul Python yang disinkronkan dengan Hadoop.

  • Pinterest. Pinterest menggunakan Python dan Django yang  telah dimodifikasi sebagai dasar aplikasinya.


Baca juga : Mengenal Perbedaan R Python dan SQL


4. Durasi Mempelajari Python

Python sangat ramah bagi pemula karena mudah dipahami meskipun kalian tidak memiliki kemampuan coding sebelumnya. Namun, waktu yang dibutuhkan masing-masing individu untuk belajar tentu dipengaruhi beberapa faktor lainnya juga seperti tujuan pembelajaran, metode pembelajaran, dan waktu yang diluangkan untuk belajar. 


Metode pembelajaran menjadi faktor yang paling menunjang keberhasilan kamu dalam belajar Python. Belajar secara otodidak tetap memungkinkan untuk paham Python bahkan sampai ahli. Namun, ini akan lebih sulit karena kalian tidak memiliki teman berdiskusi dan mentor yang lebih ahli jika kalian mendapatkan kesulitan selama masa pembelajaran. Oleh karena itu, memilih metode pembelajaran perlu dipertimbangkan agar tujuan belajar tercapai. Bootcamp DQLab dapat menjadi salah satu solusi untuk mempelajari bahasa pemrograman ini.


DQLab menyajikan materi secara teori maupun praktek melalui real case industry. Selain itu, tersedia berbagai modul dan ebook dengan materi yang beragam sesuai kebutuhan. Cara bergabungnya sangat mudah. Langsung sign up di DQLab.id/signup dan nikmati berbagai keuntungan yang ada!


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login