JULY SPECIAL ! DISKON 96%
Belajar Data Science Bersertifikat, 12 Bulan hanya 180K!
1 Hari 14 Jam 9 Menit 46 Detik

Peran Bahasa Python di Berbagai Industri

Belajar Data Science di Rumah 03-Oktober-2023
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/1-longtail-rabu-01-2023-10-03-181117_x_Thumbnail800.jpg

Mungkin diantara kalian sudah tidak asing dengan bahasa pemrograman yang satu ini yaitu Python. Python adalah salah satu bahasa pemrograman yang cukup populer di zaman sekarang, terlebih lagi banyak praktisi data yang memakai bahasa pemrograman ini untuk membantu mereka dalam membuat project mereka.


Python ini memiliki banyak manfaat yaitu sebagai pengembangan web, membuat sebuah aplikasi mobile, sebagai software analisis data, dan lain sebagainya. Dengan manfaat ini python memiliki peranan penting untuk mempersiapkan karir kalian di masa yang akan datang.


Seiring dengan transformasi digital menuntut Sahabat DQ juga harus memiliki kemampuan pemahaman di Python. Hal ini karena hampir seluruh perusahaan akan berfokus pada big data dalam mengambil keputusan. Jika kalian memiliki kemampuan spesifik dalam mengaplikasikan Python, bukan tidak mungkin karir Sahabat DQ akan cemerlang.


Bagaimana peran bahasa Python di industri? Baca penjelasan artikel berikut ini!


1. Data Science dan Analytics

Python adalah bahasa pemrograman yang sangat populer di bidang Data Science. Dengan perpustakaan yang kuat seperti NumPy, Pandas, dan Scikit-learn, Python digunakan untuk menganalisis data, membangun model machine learning, visualisasi data, dan melakukan tugas-tugas analitik lainnya.


Baca juga : Bootcamp Data Analyst with SQL and Python


2. Software Development

Python digunakan secara luas dalam pengembangan perangkat lunak. Dengan sintaksis yang sederhana dan mudah dipahami, Python menjadi pilihan populer bagi para pengembang untuk membangun berbagai jenis aplikasi, mulai dari aplikasi desktop hingga aplikasi web dan mobile.


Python digunakan dalam pengembangan aplikasi web menggunakan kerangka kerja seperti Django, Flask, dan Pyramid. Dengan bantuan kerangka kerja ini, pengembang dapat dengan cepat membangun situs web, aplikasi web, dan API dengan fitur yang lengkap dan aman.


3. Automasi dan Scripting

Python adalah bahasa pemrograman yang sangat baik untuk otomatisasi tugas-tugas sehari-hari. Dengan mudahnya menulis skrip Python, banyak orang menggunakan Python untuk mengotomatiskan tugas-tugas seperti pengolahan file, pengelolaan database, pemrosesan teks, dan tugas-tugas administratif lainnya.


4. Web Development

Python digunakan secara luas dalam pengembangan web. Kerangka kerja populer seperti Django dan Flask memungkinkan pengembang untuk dengan cepat membangun aplikasi web yang efisien dan skalabel. Selain itu, Python juga sering digunakan dalam pengembangan API (Application Programming Interface) untuk menghubungkan aplikasi web dengan layanan lainnya.


5. Penelitian Ilmiah

Python digunakan secara luas dalam dunia penelitian ilmiah. Dengan adanya perpustakaan seperti SciPy dan Matplotlib, Python memungkinkan para peneliti untuk melakukan analisis statistik, pemodelan numerik, visualisasi data, dan penelitian ilmiah lainnya.


6. Administrasi Sistem

Python digunakan oleh administrator sistem untuk mengotomatiskan tugas-tugas administratif, seperti manajemen konfigurasi, pemantauan jaringan, dan administrasi server.


Dengan Python, kita dapat menulis skrip yang menjalankan tugas-tugas ini secara otomatis, menghemat waktu dan usaha dalam administrasi sistem sehari-hari


7. Game Development

Python digunakan dalam pengembangan game, terutama untuk pembuatan prototipe dan pengembangan game indie. Beberapa perpustakaan seperti Pygame menyediakan alat dan fungsi yang berguna untuk membuat game dengan Python.


Baca juga : Mengenal Perbedaan R Python dan SQL


Keterampilan Python yang kuat dapat membuka peluang karir yang lebih luas bagi seorang software developer. Selain peran sebagai software developer, kamu dapat menjelajahi peran sebagai full-stack developer, data analyst, atau bahkan mengarah ke pengembangan aplikasi AI atau machine learning.


Bahasa Python yang populer dan fleksibel memungkinkan kamu untuk mengadaptasi keterampilanmu sesuai dengan tren industri dan permintaan pasar.


DQLab sendiri merupakan platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science & Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan berbagai bahasa pemrograman populer. Selain itu. DQLab merupakan platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT. DQLab juga menggunakan metode HERO, yaitu Hands-On, Experiental Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. 


Yuk, buruan sign up di DQLab, dan nikmati fasilitas yang ada atau ikuti Bootcamp Data Analyst with SQL and Python!


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login