FLASH PROMO!! BELAJAR DATA SCIENCE ONLINE 6 BULAN 399K
Diskon 89%, Akses 76 Modul Data Science Premium, Metode Praktek Sandbox, Bersertifikat!
SERBU DISINI!
Pendaftaran ditutup dalam 0 Hari 4 Jam 26 Menit 25 Detik 

Praktek Coding Python Live Code Editor Anti Ribet

Belajar Data Science di Rumah 02-Januari-2023
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/2b1b31ac066fe5eb3564489312ec3edd_x_Thumbnail800.jpeg

Coding Python menjadi salah satu bahasa pemrograman yang akhir-akhir ini dibutuhkan. Selain bisa digunakan untuk kebutuhan apapun mulai dari pembuatan website, pembuatan aplikasi, analisis data, dan kebutuhan programer lainnya, sintaks pada Python sangat mudah untuk dipelajari. Hal ini tentunya menjadi kabar baik bagi sobat DQ yang ingin mempelajari Python. Terutama bagi kalian yang pemula.


Apa itu Python? Python merupakan bahasa pemrograman tingkat tinggi yang saat ini sedang populer di kalangan praktisi data. Bahasa Python ini menjadi pilihan para pemula dikarenakan cukup mudah dipelajari, coding dengan tingkat keterbacaan yang mudah dan bersifat open source.


Jika kamu adalah salah satu dari pemula yang tertarik belajar Python, kamu bisa memasukkan DQLab sebagai salah satu list kursus yang direkomendasikan bagi para praktisi data. Di DQLab kamu akan dimanjakan dengan fitur live code editor yang anti ribet. Live code ini akan langsung terkoneksi dengan data set yang akan kamu gunakan untuk dianalisis.


Dalam artikel ini kita akan coba untuk mempelajari tentang coding Python yang cukup sederhana dan cocok untuk pemula dengan menggunakan live code editor yang disediakan oleh DQLab. Penasaran kan? Yuk, simak pembahasannya!


1. Fitur Praktis Live Code Editor

Beragamnya aplikasi pengolahan data yang dapat digunakan untuk melakukan analisis data, mulai dari yang simple hingga yang kompleks.

Nah, bagi pemula yang baru ingin mulai belajar Data Science dari nol tetapi tidak memiliki basic apapun, dan ingin belajar tetapi spek laptop tidak mendukung karena harus menginstall IDE dan text editor yang tergolong cukup membuat kinerja RAM berat dan lemot.


Python


Jangan khawatir, karena DQLab menyediakan fitur Live Code Editor membantu kamu menyelesaikan permasalahan serupa. Jadi, kamu bisa tetap fokus dan belajar Data Science dengan nyaman.


Seperti apa fitur Live Code Editor? Jadi, di DQLab disediakan fitur Live Code Editor, dimana saat kita mempelajari teori, kemudian kita bisa langsung mempraktekkannya di code editor yang mana output dari coding yang diinput akan keluar di bagian console.


Fitur ini simple dan anti ribet karena sistemnya akan langsung terkoneksi dengan dataset yang akan digunakan untuk dianalisis. Selain itu, di fitur ini kita bisa tahu jika ada kesalahan dalam pengerjaan coding. Library dan packages juga lengkap tersedia di fitur ini.


Baca juga : Belajar Python: Mengenal Array pada Bahasa Pemrograman Python


2. Penggunaan Variabel dalam Python

Variabel merupakan suatu tempat yang menyimpan nilai-nilai. Variabel ini bersifat mutable, artinya nilai di dalamnya dapat berubah-ubah. Terdapat beberapa peraturan yang perlu diikuti dalam penulisan variabel dalam python, yaitu:

  • Nama variabel harus dimulai dengan huruf a-z atau A-Z atau dengan karakter garis bawah/underscore.

  • Variabel hanya boleh mengandung karakter alfabet, bilangan dan underscore.

  • Variabel bersifat case sensitive, artinya penulisan menggunakan alfabet kapital dengan tidak memiliki arti yang berbeda-beda.

Untuk lebih memahaminya, mari perhatikan beberapa contoh coding mendeklarasikan variabel dalam python berikut ini:


Python


3. Operasi Matematika Sederhana

Operasi matematika sederhana sudah pasti akan sering digunakan di level pembelajaran Python selanjutnya, baik itu di level medium maupun advanced. Sehingga penggunaan operasi matematika seperti penambahan, pengurangan, perkalian, maupun pembagian menjadi hal yang cukup krusial untuk dikuasai.


Misalkan disini kita akan mencoba hal tersebut dengan menggunakan 2 variabel sederhana, yaitu a yang bernilai 5 dan b yang bernilai 2. Berikut adalah contoh codingnya:


Python


Dari syntax ini, kita tidak hanya melakukan operasi sederhana saja, namun mencoba untuk menggabungkan hasilnya dengan kalimat tertentu. Untuk hal ini, fungsi print() juga bisa kita manfaatkan. Hasil yang didapatkan adalah:


Python


4. Fungsi IF Sederhana

percabangan yang akan sangat membantu proses pengolahan data. Penguasaan fungsi IF yang sederhana akan menjadi dasar untuk menggunakan fungsi IF yang lebih rumit dan kompleks.


Python


Pada coding di atas, kita memisalkan bahwa variabel nilai merupakan angka 10. Kemudian di line 3, kita akan mencoba untuk menguji apakah nilai sama dengan 10. Pada line 4, kita minta kepada Python untuk mengeluarkan output yang ada di dalam fungsi print jika pernyataan yang ada sesuai.


Maka hasil outputnya adalah:


Python


Kita bisa melihat bahwa output yang muncul sesuai dengan yang kita inginkan. Namun bagaimana jika nilainya tidak bernilai 10? Misalkan saja kita coba untuk mengganti nilainya menjadi 9. Maka hasilnya akan seperti ini:


Python


Kita bisa melihat bahwa pada bagian output, nilai yang ada di fungsi print tidak dikeluarkan karena hasil pengujian di IF tidak memenuhi kriteria yang ada.


5. Mencari Nilai Random

Angka random akan banyak digunakan dalam beberapa keadaan, misalkan dalam penentuan sampel. Namun tidak hanya itu, kita juga bisa menggunakan angka random untuk memilih nomor urut atau untuk menentukan siapa yang dapat arisan.


Dalam Python, ada library khusus yang bisa dimanfaatkan untuk mencari angka random. Jika kita memiliki rentang nilai tertentu untuk membuat angka random, maka kita bisa memanfaatkan fungsi randint().


Python


Misalkan kita ingin mencari angka acak namun hanya sekitar angka 30 sampai 50, maka kita bisa memanfaatkan syntax di atas. Hasilnya adalah:


Python

Namun jika tidak ada range data tertentu, maka kita bisa menggunakan fungsi random().


Python



Baca juga : Array Python : Array VS List Serupa Namun Tak Sama, Yuk, Kenali Perbedaannya


Nah, Sahabat DQ mulai tertarik untuk mempelajari coding Python lebih dalam lagi? Tidak hanya mampu melakukan coding sederhana seperti di atas, Sahabat DQ juga bisa loh menjadi praktisi data yang menganalisis dengan coding level tingkat lanjut.


Bagaimana persiapannya? Harus belajar dari mana? Pertanyaan tersebut bisa kalian temukan jawabannya di website DQLab. Dengan modul pembelajaran yang lengkap, Live Code Editor sehingga tak perlu install aplikasi lagi, dan dilengkapi dengan beragam studi kasus, akan membuat Sahabat DQ jago melakukan coding di Python.


Tunggu apalagi, yuk segera Sign Up di DQLab.id untuk merasakan pembelajaran yang mudah dan menyenangkan!


Penulis: Salsabila MR

Editor: Annisa Widya Davita

Mulai Belajar
Data Science Sekarang
Bersama DQLab

Buat Akun Belajarmu & Mulai Langkah
Kecilmu Mengenal Data Science.

Buat Akun Gratis Dengan :

https://dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-2/50040333a3a5d46bf130664e5870ebc6/8be7fae4b69abead22aa9296bcab7b4b.jpg Sign-Up dengan Google

https://dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-2/50040333a3a5d46bf130664e5870ebc6/d0aa879292fb427c0978d2a12b416e98.jpg Sign-Up dengan Facebook

Atau Buat Dengan :