Praktekkan Coding Python Sederhana untuk NON IT

Bahasa pemrograman merupakan keahlian yang harus dikuasai oleh calon praktisi data. Saat ini banyak bahasa pemrograman yang dapat dengan mudah kita pelajari, salah satunya adalah bahasa pemrograman python. Ketika mempelajari bahasa python, kita akan mempelajari dasar-dasarnya dan mencoba praktek coding python sederhana. Jika terus berlatih bahasa python dari dasar maka kita akan terbiasa dengan bahasa ini dan mempermudah proses analisis data menggunakan python.
Bahasa python dikenal dengan bahasa pemrograman yang mudah dipelajari. Bahasa ini memiliki berbagai kelebihan seperti tersedianya library yang lengkap, bersifat gratis (open source), mudah diaplikasikan mendukung Internet of Things (IoT), serta menjadi bahasa favorit para programmer. Selain itu, bahasa ini juga memiliki komunitas yang luas sehingga memudahkan proses diskusi. Nah, sekarang kita akan mencari tahu kira-kira apa saja yang dipraktekkan pada saat mulai belajar python.
1. Struktur Program (Part 1)
Sebelum mengenali coding python lebih jauh, kita perlu mempelajari beberapa struktur bahasa pemrograman. Pada bahasa python, terdapat beberapa struktur yaitu:
statements, instruksi yang diberikan secara baris per baris untuk dijalankan oleh mesin
variables, lokasi penyimpanan yang dapat digunakan untuk menampung sebuah data atau informasi
literals, simbol-simbol yang dapat digunakan untuk mengisi suatu variabel
operators, simbol-simbol yang dapat digunakan untuk mengubah suatu nilai dari satu variabel dengan melibatkan satu atau lebih variabel dan literal
Untuk memahami contoh penggunaan beberapa struktur program python, perhatikan contoh berikut ini
Baca juga : Yuk Cari Tahu Perbedaan Python R dan SQL
2. Struktur Program (Part 2)
Selain beberapa contoh diatas, terdapat beberapa hal-hal baru yang dapat kita pelajari yaitu
reserved words, kumpulan kata-kata yang memiliki makna khusus dalam bahasa pemrograman python
whitespace, pada bahasa python spasi dan tab memiliki makna khusus untuk menandai serangkaian blok dalam kode python
commments, sekumpulan teks yang dituliskan di dalam sebuah program yang tidak akan mempengaruhi hasil dari sebuah program. Terdapat dua jenis comments dalam python yaitu single line comment (comments dalam satu baris) dan multi lines comments (comments dalam beberapa baris). Berikut contoh penulisan comments.
3. Tipe Data Dasar
Sama seperti bahasa pemrograman lainnya, python juga memiliki beberapa tipe data dasar yaitu Null, Boolean, Numeric, dan Text. Berikut penjelasannya.
null type, tipe data yang digunakan untuk menyimpan nilai kosong atau tidak ada yang dinyatakan dengan None
boolean, tipe data yang digunakan untuk menyimpan nilai kebenaran dari suatu ekspresi logika
numeric, tipe data yang digunakan untuk menyimpan data berupa angka. Terdapat dua macam tipe data numeric yaitu int (untuk menyimpan bilangan bulat) dan float (untuk menyimpan bilangan riil)
text, tipe data yang digunakan untuk menyimpan data teks
4. Operators
Setelah mengetahui beberapa tipe data dalam bahasa python, selanjutnya kita akan mengenali beberapa operator yang tersedia dalam python yang terbagi menjadi enam kelompok, yaitu
arithmetic operators, digunakan untuk tipe data numerik yang biasa digunakan untuk operasi matematika sederhana
assignment operators, digunakan untuk mendeklarasikan nilai secara langsung ke suatu variabel
comparison operators, digunakan untuk membandingkan dua buah nilai
logical operators, digunakan untuk menggabungkan beberapa nilai kebenaran atau suatu statement logika
identity operators, digunakan untuk membandingkan identitas dari dua buah variabel
membership operators, digunakan untuk memeriksa anggota dari sebuah tipe data sequence/set
Baca juga : Mengenal Perbedaan R Python dan SQL
Ketenaran dan manfaat bahasa python yang begitu melimpah bukanlah suatu hal yang baru di kalangan programmer. Bahasa ini memang begitu menarik bagi para pemula maupun seseorang yang sudah terjun lama di dunia pemrograman. Nah, kamu juga jangan sampai ketinggalan langsung saja belajar bahasa python di DQLab. DQLab menyediakan berbagai modul gratis untuk belajar dari dasar dengan bahasa yang mudah dipahami.
DQLab menyajikan materi secara teori maupun praktek. Selain itu di DQLab pun menyediakan berbagai modul dan ebook dengan materi yang beragam sesuai kebutuhan.
Cara bergabungnya sangat mudah. Langsung saja sign up di DQLab.id/signup dan nikmati belajar data science DQLab.
Penulis : Latifah Uswatun Khasanah
Editor : Annissa Widya Davita
Postingan Terkait
Menangkan Kompetisi Bisnis dengan Machine Learning
Mulai Karier
sebagai Praktisi Data
Bersama DQLab
Daftar sekarang dan ambil langkah pertamamu untuk mengenal Data Science.