Praktik Penggunaan SQL Group By dengan Where

SQL Group By menjadi salah satu klausa yang banyak digunakan untuk memproses dan menganalisis database. Secara sederhana, klausa ini akan mengelompokkan baris data berdasarkan nilai-nilai tertentu yang ditentukan. Bahkan tidak jarang, klausa Group By juga dikombinasikan dengan beberapa klausa lainnya.

Salah satu klausa SQL yang dikombinasikan adalah Where. Dengan gabungan klausa ini, output yang dihasilkan akan lebih spesifik karena ada filter Where untuk menentukan kondisi atau kriteria yang harus dipenuhi oleh baris yang akan diambil. Yuk, langsung saja kita pelajari penggunaannya pada artikel berikut ini.

1. Mengenal SQL Group By

SQL Group By adalah klausa SQL yang digunakan dalam pernyataan SELECT untuk mengelompokkan baris berdasarkan nilai-nilai tertentu ke satu atau beberapa kolom. Dengan menggunakan Group By, kita dapat menerapkan fungsi agregat seperti COUNT, SUM, AVG, MAX, atau MIN pada setiap kelompok baris yang dihasilkan.

Misalnya, jika kita memiliki tabel data penjualan dengan kolom seperti 'produk', 'kategori', dan 'jumlah terjual', kita dapat menggunakan Group By untuk mengelompokkan data berdasarkan kategori produk, dan kemudian menghitung total jumlah terjual untuk setiap kategori tersebut. Hasilnya akan menampilkan satu baris untuk setiap kategori produk dengan informasi agregat yang sesuai.

Dengan menggunakan SQL Group By, kita bisa melakukan analisis yang lebih mendalam terhadap sejumlah besar data dengan cara yang efisien dan efektif. Group By menjadi bagian penting dari SQL karena memfasilitasi pemrosesan data yang lebih kompleks dan memberikan pengguna kemampuan untuk membuat laporan atau analisis yang lebih rinci dan kontekstual.

Baca juga : Bootcamp Data Analyst with SQL and Python

2. Apa itu Klausa Where pada SQL

Klausa WHERE dalam SQL digunakan untuk menentukan kondisi atau kriteria yang harus dipenuhi oleh baris yang akan diambil dalam hasil query SELECT. Dengan kata lain, WHERE berperan untuk menyaring data dari tabel berdasarkan kondisi tertentu. Misalnya, jika kita memiliki tabel data pelanggan dengan kolom-kolom seperti 'nama', 'usia', dan 'kota', kita dapat menggunakan klausa WHERE untuk mengambil hanya baris-baris yang memenuhi syarat tertentu, seperti hanya yang berusia di atas 30 tahun atau yang tinggal di kota tertentu.

Klausa WHERE dapat memuat berbagai jenis operator perbandingan seperti '=', '<>', '>', '<', '>=', dan '<=', serta operator logika seperti AND, OR, dan NOT. Dengan memanfaatkan WHERE, kalian dapat mengendalikan output query sesuai dengan kebutuhan analisis atau laporan yang diinginkan. Ini memberikan fleksibilitas yang signifikan dalam mengekstraksi informasi yang spesifik dari database, memastikan bahwa hanya data yang relevan dengan kriteria yang ditentukan yang akan dimasukkan dalam hasil query.

3. Contoh Penggunaan SQL Group By dan Where

Misalkan kita punya skenario sederhana dengan tabel "Penjualan" yang mencatat penjualan produk dalam sebuah toko. Tabel ini memiliki kolom seperti 'Produk', 'Kategori', 'JumlahTerjual', dan 'Tanggal'. Kemudian kita ingin mengetahui total penjualan untuk setiap kategori produk.

Dengan menggunakan GROUP BY, kita dapat mengelompokkan data berdasarkan kolom 'Kategori' dan menghitung total penjualan untuk masing-masing kategori. Berikut adalah contoh SQL query untuk kasus di atas.

Hasil query ini akan menampilkan total penjualan untuk setiap kategori produk dalam tabel "Penjualan". Anggap kita tertarik hanya pada penjualan produk dalam kategori tertentu dan pada tanggal tertentu. Dengan menggunakan klausa WHERE, kita dapat menyaring data berdasarkan kriteria tertentu. Berikut adalah contoh SQL query:

Dalam contoh ini, query akan mengembalikan semua data penjualan produk dalam kategori 'Elektronik' pada tanggal '2024-01-10'. Klausa WHERE memungkinkan kita untuk mempersempit fokus query sesuai dengan kondisi yang diinginkan.

Baca juga : Catat! Ini 3 Keuntungan Belajar SQL dalam Mengolah Data

4. Hal yang Perlu Diperhatikan

Menggabungkan klausa GROUP BY dan WHERE dalam SQL adalah langkah yang umum dilakukan untuk melakukan agregasi data pada subset tertentu dari tabel. Berikut adalah beberapa tips dan hal yang perlu diperhatikan saat mengkombinasikan kedua klausa tersebut.

Pertama, pastikan urutan klausa sesuai dengan sintaksis SQL. Biasanya, klausa WHERE diletakkan sebelum klausa GROUP BY. Misalnya, kita menyaring data terlebih dahulu dengan WHERE untuk mendapatkan subset yang diinginkan, kemudian menggunakan GROUP BY untuk mengelompokkan data tersebut.

Selanjutnya, penting untuk menyaring data menggunakan klausa WHERE sebelum melibatkan klausa GROUP BY. Karena WHERE akan mempengaruhi baris data yang diikutsertakan dalam agregasi. Misalnya, jika kita ingin menghitung total penjualan hanya untuk produk tertentu, kita harus menyaring produk tersebut menggunakan WHERE sebelum menerapkan GROUP BY.

Pastikan bahwa kolom yang diikutsertakan dalam klausa SELECT adalah kolom yang sudah dielaborasi dalam klausa GROUP BY atau merupakan hasil fungsi agregasi. Kolom non-agregat yang tidak termasuk dalam klausa GROUP BY atau fungsi agregasi biasanya akan menyebabkan kesalahan dalam query.

Selain fungsi Group By, SQL juga memiliki fungsi lain yang lebih kompleks yang bisa digunakan untuk analisis data. Dengan memahami secara mendalam, tentu akan memudahkan kalian dalam mendapatkan informasi yang lebih kaya dan bermanfaat untuk menyimpulkan suatu data yang dimiliki. 

Bingung mulai belajar darimana? DQLab adalah jawabannya. Modul ajarnya lengkap dan bervariasi. Dilengkapi studi kasus yang membantu kalian belajar memecahkan masalah dari berbagai industri. Bahkan diintegrasikan dengan ChatGPT. Manfaatnya apa?

• Membantu kalian menjelaskan lebih detail code yang sedang dipelajari

• Membantu menemukan code yang salah atau tidak sesuai

• Memberikan solusi atas problem yang dihadapi pada code

• Membantu kalian belajar kapanpun dan dimanapun

  
  

Selain itu, DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Tunggu apa lagi, segera ikuti DQLab LiveClass Bootcamp Data Analyst with SQL & Python dan asah kemampuan kalian dalam menggunakan SQL! 

Penulis : Dita Feby 

Editor : Annissa Widya