Python Vs R, Mana yang Cocok Untuk Pemula Di Bidang Data Science?

Berbicara mengenai bahasa pemrograman populer, Python dan R merupakan bahasa yang banyak digunakan bagi para pemula yang baru berkecimpung di dunia Data Science. Sebelum kita mengenal lebih jauh mengenai Python dan R dalam analisis data, maka akan lebih baik jika kita mengenal terlebih dahulu bahasa pemrograman ini. Dalam melakukan analisis data, skill pemrograman adalah salah satu yang perlu dikuasai oleh praktisi data. Selain statistik, skill pemrograman ini dibutuhkan agar memudahkan dalam mengolah data dan memvisualisasikan data untuk memperoleh informasi yang berguna.

Jika kamu tertarik menjadi seorang praktisi data, hal pertama yang dibutuhkan adalah kamu harus bisa menganalisis dan mengolah data dengan skala yang besar, guna menghasilkan insight yang baik bagi perusahaan. Pemahaman bahasa pemrograman tentunya merupakan salah satu dasar yang perlu kamu miliki untuk berkarir sebagai praktisi data. Ada beberapa bahasa pemrograman yang dapat kamu kuasai, salah satunya adalah bahasa pemrograman Python dan R. Selain bahasa pemrograman ini penggunaannya mudah dipelajari dan diakses, Python dan R ternyata memiliki persamaan dan perbedaan lainnya. Yuk, kita simak selengkapnya!

1. Persamaan R dan Python

• R dan Python merupakan bahasa pemrograman multi-paradigma. Kedua bahasa ini sama-sama mendukung pemrograman berorientasi objek, imperative, prosedural, dan lain lain.

• R dan Python dapat digunakan untuk mengembangkan algoritma.

• R dan Python adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi.

• R dan Python adalah bahasa pemrograman gratis dan open source.

• R dan Python dapat diintegrasikan dengan database seperti MySQL, Oracle, dan lain lain.

• R dan Python mendukung file yang berbeda seperti file CSV, file excel, file XML dan file JSON.

• R dan Python bahasa tersebut mudah digunakan dan dipelajari.

Baca juga : Belajar Data Science: Kenali Dasar Bahasa Pemrograman Python yang Cocok bagi Pemula

2. Perbedaan R dan Python

R dan Python merupakan jenis bahasa pemrograman yang digunakan dalam teknik analisis data. Perbedaannya adalah R digunakan secara eksklusif di bidang analisis data, sementara komputasi ilmiah dan analisis data hanyalah cabang yang diterapkan dari Python. Python juga dapat digunakan untuk membuat halaman web, membuat game, membuat sistem backend, dan beberapa operasi dan pemeliharaan lainnya.

Baik Python dan R mudah dipelajari. Mempelajari keduanya pada saat yang sama, dapat membingungkan karena terdapat banyak kesamaan dalam Python dan R. Jika dilihat dalam penggunaannya, Python mungkin lebih umum digunakan di lingkungan kerja. Jika kamu ingin memecahkan masalah secara efisien R adalah bahasa yang lebih direkomendasikan.

3. Fitur-fitur Penggunaan

R dapat melakukan hal-hal seperti berikut:

• Pembersihan data dan pengurangan data

• Web crawling

• Visualisasi data

• Pengujian hipotesis statistik (t-test, analisis variasi, chi-square test, dll.)

• Modeling statistik (regresi linier, regresi logistik, model pohon, neural network, dll.)

• Output laporan analisis data (R markdown).

Sedangkan Python memiliki fitur-fitur seperti berikut:

• Data crawling

• Pembersihan data

• Data modeling

• Membentuk algoritma untuk menganalisis data berdasarkan skenario bisnis atau masalah

• Visualisasi data

• Mining dan analisis data yang canggih, seperti Machine Learning dan text mining.

Baca juga :  Python : Kenali 3 Buku yang Akan Mempercepat Kamu Dalam Belajar Python