Ragam Project Data Analyst untuk Ragam Bidang
Project Data Analyst merupakan salah satu cara yang bisa digunakan untuk meningkatkan hard skill sekaligus soft skill. Ketika mengerjakan project, mau tidak mau mereka harus menggunakan kedua skill tersebut untuk bisa menghasilkan insight dari data. Project data ini juga bisa digunakan untuk membangun portofolio data, sehingga bisa bisa dijadikan bukti kepada calon user atau klien bahwa mereka memang layak menempati posisi Data Analyst.
Secara umum, Data Analyst bertugas untuk mengolah, menganalisis, dan menginterpretasi data untuk menghasilkan insight yang bisa digunakan dalam pengambilan keputusan. Mereka bisa bekerja di berbagai sektor, mulai dari bisnis, keuangan, teknologi, hingga kesehatan.
Dalam artikel ini, kita akan membahas beberapa contoh project Data Analyst di berbagai bidang yang bisa dijadikan referensi bagi mereka yang ingin membangun karir atau mengembangkan skill dalam bidang ini. Yuk, simak pembahasannya!
1.Customer Retention and Churn Analysis
Customer retention merupakan salah satu bagian penting dalam bisnis. Project ini berfokus pada analisis data pelanggan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang bisa mempengaruhi pelanggan untuk tetap atau meninggalkan layanan (churn).
Model prediktif bisa diterapkan untuk memprediksi pelanggan mana yang berisiko churn, sehingga perusahaan dapat melakukan intervensi yang tepat. Data Analyst bisa memanfaatkan tools seperti Python (pandas, scikit-learn untuk model prediksi), SQL, dan Tableau.
Baca juga : Bootcamp Data Analyst with SQL and Python
2. Financial Analysis
Di bidang keuangan, Data Analyst bisa mencoba project financial analysis. Dalam project ini, Data Analyst bisa memproses dan menganalisis data keuangan perusahaan, seperti laporan keuntungan dan kerugian, cash flow, dan metrik finansial lainnya. Hasil analisis ini dapat digunakan untuk membuat keputusan strategis tentang alokasi anggaran, investasi, atau efisiensi biaya.
3. Web Traffic Analysis
Data Analyst juga bisa menjadikan web traffic analysis sebagai project nya. Dalam project ini, mereka bisa memanfaatkan data traffic website untuk memahami perilaku pengunjung dan bagaimana mereka berinteraksi ketika berhadapan dengan konten.
Hasil analisis ini dapat digunakan untuk mengoptimalkan desain situs web, konten, dan strategi SEO (Search Engine Optimization). Dengen begitu, perusahaan bisa meningkatkan pengalaman pengguna dan efektivitas situs web melalui analisis perilaku pengunjung.
4. Healthcare Data Analysis
Di dunia kesehatan, Data Analyst juga bisa membuat project analisis kesehatan dengan tujuan untuk mengidentifikasi pola dalam data kesehatan untuk peningkatan kualitas layanan dan efisiensi operasional. Project ini tentunya akan melibatkan pengolahan data dari sektor kesehatan, seperti data pasien, catatan medis elektronik (EMR), atau data dari survei kesehatan.
Hasil analisis dari Data Analyst dapat membantu menganalisis data tersebut sehingga bisa meningkatkan layanan kesehatan, mengidentifikasi tren kesehatan populasi, serta mengoptimalkan workflow di rumah sakit.
Baca juga : Data Analyst vs Data Scientist, Yuk Kenali Perbedaannya
Bootcamp Data Analyst adalah pilihan yang sangat baik bagi mereka yang ingin memasuki dunia analisis data dengan cepat dan efisien. Bootcamp ini juga menyediakan project data bagi mereka yang bingung ingin memulai mengerjakan project dari mana. DQLab adalah salah satu lembaga kursus yang menyediakan bootcamp bagi mereka yang tertarik menjadi Data Analyst, yaitu Bootcamp Data Analyst with SQL and Python dan Bootcamp Data Analyst with Excel.
DQLab merupakan platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science & Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan bahasa pemrograman populer, serta platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur Chat GPT. Selain itu DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula.
Yuk sign up di DQLab untuk mendapatkan pengalaman belajar yang lebih menarik. Daftar sekarang dan kejar impianmu untuk menjadi Data Scientist!
Penulis : Gifa Delyani Nursyafitri