Rekomendasi Road Map Data Engineer, Catat!
Data Engineer adalah salah satu profesi yang diberikan gaji tinggi. Perusahaan mulai menyadari pentingnya data dalam perkembangan bisnis mereka, dan ternyata para praktisi data akan sangat dibutuhkan untuk memproses data tersebut, termasuk Data Engineer. Data engineering merupakan proses pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data. Seorang Data Engineer akan membangun infrastruktur data yang diperlukan untuk Data Scientist dan Data Analyst agar mereka bisa bekerja dengan data. Tujuan utama data engineering adalah membuat data dapat dicerna dan diakses oleh tim lain.
Terlepas dari latar belakang pendidikan, semua orang memiliki kesempatan yang sama untuk menjadi Data Engineer. Sayangnya, untuk menjadi Data Engineer tidak semudah membalikkan telapak tangan karena ada skill tertentu yang harus dikuasai. Mengambil kursus Data Engineer bisa menjadi pilihan untukmu yang tidak memiliki background pendidikan yang berhubungan dengan data. Namun ada beberapa hal yang harus diperhatikan saat memilih kursus agar kursus mu menjadi lebih optimal. Apa saja sih hal tersebut? Yuk, simak pembahasannya!
1. Apakah Ada Syarat Khusus untuk Mengikuti Kursus Data Engineer?
Banyak orang yang maju mundur untuk mengikuti kursus Data Engineer karena takut tidak memenuhi persyaratan yang ada. Pada dasarnya, untuk level beginner tidak akan ada syarat apapun kecuali perangkat komputer yang memadai serta koneksi internet yang stabil jika kursus dilakukan secara online.
Pada level advanced, mungkin kita akan menemui beberapa persyaratan, karena untuk bisa mengambil program ini, setidaknya peserta sudah memiliki pengetahuan basic terkait beberapa topik yang akan dibahas. Misalnya saja seperti pengalaman menggunakan bahasa pemrograman, seberapa familiar dengan SQL atau tools Data Engineer lainnya. Kursus yang ada di level advanced ini akan sangat cocok bagi orang-orang yang ingin meningkatkan keahliannya setelah bekerja di posisi tersebut atau sedang menjadi panduan untuk mencapai jenjang karir tertentu.
Baca juga : Deretan Skill Penting untuk Siap Jadi Data Engineer
2. Apa Saja Keuntungan dari Kursus Data Engineer?
Selain mendapatkan materi, pastikan Sahabat DQ menemukan tempat kursus yang memberikan benefit-benefit tambahan. Misalkan adanya pemberian feedback dan dukungan yang konsisten. Dalam hal ini bisa berupa bimbingan karir dimana kita akan diajarkan cara menyusun resume dan menyiapkan wawancara, atau pengajaran yang berorientasi pada project sehingga dapat membantu kita untuk membangun portfolio data. Meskipun hal-hal di atas terlihat simple, namun hal itu bisa jadi akan sangat kita butuhkan untuk bisa menjadi Data Engineer.
3. Apa Materi yang Harus Ada Dalam Kursus?
Untuk bisa menentukan tempat kursus mana yang akan dipilih, tentu sebagai calon peserta kita harus melakukan research, kira-kira hal apa saja sih yang paling basic untuk dipelajari agar bisa menjadi Data Engineer. Selanjutnya kita harus memastikan sebagian besar hal tersebut ada di tempat kursus yang kita pilih. Beberapa hal yang harus ada dalam silabus pembelajaran Data Engineer meliputi:
Data warehouse
Big Data Modelling
Model Machine Learning
Data pipelines
Analytics model
Database management
Di level beginner, mungkin kamu tidak akan diajarkan sedetail mungkin, namun pastikan bahwa kamu bisa menguasai basic dari hal-hal yang telah disebutkan di atas.
4. Seperti Apa Jadwal Belajarnya?
Setiap lembaga kursus, tentu memiliki jadwal pembelajaran tersendiri tergantung jenis kelas yang diambil. Biasanya kursus ini akan terbagi menjadi part-time dan full time. Untuk part time setidaknya akan meminta kita untuk belajar selama 10-20 jam per minggu, dan waktunya lebih fleksibel. Sementara kursus full time dilakukan secara intensif dan di waktu yang telah ditentukan, biasanya akan berupa live class. Pastikan kamu tidak memilih kursus yang benar dan tidak mengganggu aktivitas sehari-hari mu.
Pekerjaan Data Engineer memang cukup berbeda dengan Data Analyst dan Data Scientist. Jika pada Data Analyst dan Data Scientist akan mengolah data yang sudah siap, maka Data Engineer lah orang yang bertugas untuk mempersiapkan data yang akan diolah oleh Data Analyst dan Data Scientist. Adanya tools dan bahasa pemrograman tentu bertujuan untuk mempermudah pekerjaan Data Engineer, mengingat seorang Data Engineer akan akrab dengan data yang berukuran besar.
Data Engineer bisa kamu jadikan sebagai salah satu tujuan karir mu mengingat kebutuhan akan profesi ini disebutkan akan terus mengalami kenaikan. Untuk bisa menjadi Data Engineer, kamu bisa mulai dengan mempelajari modul-modul Python, R, dan Tableau yang disediakan oleh DQLab. Jika masih belum yakin untuk bergabung menjadi member premium, kamu juga bisa memanfaatkan free modul yang ada, yaitu modul “Introduction to Data Science with R” dan modul “Introduction to Data Science with Python”. Yuk, tunggu apa lagi, buruan daftar dan kejar impianmu untuk menjadi Data Engineer!
Penulis : Gifa Delyani Nursyafitri