Role Data Analyst : 3 Fakta Tentang Data Analyst yang Harus Diketahui
Role Data Analyst merupakan salah satu pekerjaan yang lahir karena lahirnya revolusi industri 4.0. Awalnya, keberadaan Data Analyst sangat dibutuhkan bagi perusahaan rintisan atau yang dikenal dengan startup yang berbasis teknologi untuk mengolah data perusahaan. Pekerjaan ini merupakan salah satu pekerjaan yang lahir dari mempelajari Data Science. Tapi ingat, Data Analyst berbeda loh dengan profesi Data Scientist.
Umumnya Data Analyst bertugas untuk untuk mengubah data yang tidak terstruktur serta dalam volume besar menjadi tampilan yang lebih mudah untuk dipahami oleh orang yang tidak berasal dari bidang data sehingga dapat memutuskan keputusan apa yang akan diambil. Seiring berkembangnya zaman, hampir semua sektor industri mulai memerlukan profesi Data Analyst. Untuk mempermudah pekerjaan Data Analyst, maka mereka harus memiliki dasar ilmu Data Science. Ilmu Data Science ini tidak hanya terbatas bagi jurusan khusus, melainkan mulai terbuka bagi semua background pendidikan.
Berikut ini adalah 3 fakta tentang profesi Data Analyst yang harus diketahui bagi kamu yang ingin menjadi seorang Data Analyst. Penasaran kan? Yuk, simak terus!
1. Role Data Analyst
Seorang Data Analyst harus mampu memahami cara menangani data, pemodelan, pemahaman bisnis yang kuat, dan juga teknik pelaporan yang baik. Singkatnya dapat dikatakan bahwa untuk menjadi seorang Data Analyst harus memiliki kemampuan untuk mengolah dan menganalisis data sehingga dapat menemukan tren yang kemudian akan ditampilkan dan bentuk visualisasi untuk membantu perusahaan mengambil keputusan. Hal yang dilakukan oleh Data Analyst dengan profesi Data Scientist, namun bedanya Data scientist juga harus mengurusi hal lain yang lebih kompleks.
Baca Juga : Data Science Adalah Ilmu yang Sedang Banyak Dilirik, Yuk Kenalan Lebih Jauh!
2. Keterampilan yang Harus Dikuasasi
Selain harus menguasai ilmu Data Science, skill yang harus dikuasai oleh Data Analyst berkisar pada proses penanganan dan pemrosesan data seperti Data Warehousing, Adobe dan Google Analytics, serta Spread-sheet. Selain itu seorang Data Analyst juga harus menguasai reporting dan visualisasi hasil analisis (misalkan dengan menggunakan Tableau), serta pemahaman akan database (misalkan SQL). Selain itu Data Analyst juga harus memiliki kemampuan akan scripting dan pengetahuan akan Statistika juga, loh!
3. Prospek Kerja yang Sangat Menjanjikan
Ternyata pekerjaan ini juga memiliki prospek kerja yang sangat menjanjikan, loh. Lahirnya era big Data membuat data yang ada tidak seperti dulu lagi yang berukuran kecil. Data saat ini bervolume besar dan kebanyakan dalam bentuk semi terstruktur dan tidak terstruktur. Data Analyst sangat dibutuhkan untuk menganalisa data-data tersebut. Jika data dapat dikelola dengan menggunakan algoritma yang tepat, maka data tersebut akan menjadi sesuatu yang sangat berharga untuk keberlangsungan perusahaan.
4. Mulai Terapkan Ilmunya dengan Belajar Data Science bersama DQLab!
Tidak memiliki background IT? Jangan khawatir, kamu tetap bisa menguasai Ilmu Data Science untuk siap berkarir di revolusi industri 4.0. Bangun proyek dan portofolio datamu bersama DQLab untuk mulai berkarir di industi masa kini! Sign up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab!
Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":
1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
2. Akses module Introduction to Data Science
3. Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab
4. Subscribe DQLab.id untuk Akses Semua Module Premium!
Penulis : Gifa Delyani Nursyafitri
Editor : Annissa Widya Davita
Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab
Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Daftar Gratis & Mulai Belajar
Mulai perjalanan karier datamu bersama DQLab
Sudah punya akun? Kamu bisa Sign in disini
