Role Data Scientist Sebelum Pelajari Job Descriptionnya
Job description seorang data scientist beraneka ragam, tergantung dari tim dan industri tempat ia bekerja. Namun, secara general job description role ini antara lain pengambilan informasi dari berbagai sumber, menganalisis data untuk mendapatkan insight yang bermanfaat bagi perusahaan, serta mengembangkan sistem dan algoritma untuk suatu pekerjaan yang bisa diotomatisasi.
Data scientist menggunakan metode statistik, analitik dan tools artificial intelligence untuk mengotomatiskan proses tertentu dalam perusahaan atau organisasi dan mengembangkan solusi cerdas untuk tantangan bisnis. Setelah menginterpretasikan data, seorang data scientist menyajikan hasilnya dengan cara yang jelas dan menarik.
Data science adalah ilmu yang dianggap sebagai salah satu karir yang menguntungkan. Saat ini, perusahaan di semua industri atau sektor besar memiliki data scientist untuk membantu mereka mendapatkan insight berharga dari big data.
Jalur karir untuk menjadi data scientist tidak bisa ditentukan dengan jelas karena masih tergolong profesi yang relatif baru. Namun, ada beberapa hal yang perlu kamu ketahui sebelum mendalami profesi data scientist.
Penasaran? Yuk kita simak bersama!
1. Apa Tanggung Jawab Data Scientist?
Peran dan tanggung jawab seorang data scientist sangat beragam, mulai dari mengekstraksi data dari berbagai sumber, menggunakan tools machine learning dan bahasa pemrograman untuk mengatur data, memproses, membersihkan, dan memvalidasi data, menganalisis data untuk informasi dan pola, mengembangkan sistem prediksi, menyajikan data dengan cara yang jelas, serta mengusulkan solusi dan strategi.
Dalam menyelesaikan tanggung jawabnya, seorang data scientist sering kali dibantu oleh data engineer dan data analyst.
Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist
2. Apa Pekerjaan Data Scientist?
Data scientist adalah seorang profesional yang mengumpulkan data dalam jumlah besar menggunakan keterampilan analitis, statistik, dan dapat diprogram. Mereka bertanggung jawab menggunakan data untuk mengembangkan solusi yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan unik organisasi atau perusahaan.
Data scientist menggunakan bahasa pemrograman, tools manajemen database, dan algoritma machine learning dalam menyelesaikan pekerjaan sehari-hari.
3. Apakah Data Scientist Adalah Pekerjaan yang Stressful?
Data science jelas merupakan tugas yang sulit. Volume pekerjaan, tenggat waktu, dan tuntutan pekerjaan dari berbagai sumber dapat membuat data scientist menjadi pekerjaan yang membuat stres. Namun, ada season tertentu di mana data scientist akan sangat sibuk atau tidak. Waktu tersebut berbeda-beda tergantung dari perusahaan tempat ia bekerja.
Namun, season yang pasti stressful karena sangat sibuk adalah di akhir tahun di mana semua tim memerlukan yearly report dan evaluasi. Namun jangan khawatir, ya! Stres ini dapat di-maintain dengan tepat tergantung bagaimana cara kita menyikapi load pekerjaan.
4. Apakah Profesi Data Scientist Menjanjikan?
Data telah menjadi bagian besar dari dunia profesional saat ini, sehingga hampir semua industri memerlukan data scientist untuk membantu mendapatkan insight dari data, mengolah data, dan mengkomunikasikan hasilnya.
The U.S. Bureau of Labor Statistics mengatakan bahwa data science adalah bidang yang akan bekembang pesat di antara bidang lain dan akan sangat dibutuhkan di hampir semua bidang. Perkembangan pesat ini akan terus merangkak hingga tahun 2029.
Baca juga : Yuk Kenal Role Data Scientist, Profesi Menarik Dengan Gaji Besar
Dengan permintaan akan data scientist yang selalu tinggi, data scientist jelas merupakan pilihan karir yang bagus. Seiring dengan permintaan yang tinggi, gajinya juga kompetitif dan datang dengan berbagai tunjangan. Tertarik untuk mulai mengasah diri dan berkarir di bidang data science? Yuk perkaya skill data science kamu, khususnya skill bahasa pemrograman bersama DQLab!
DQLab adalah platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT yang memudahkan beginner untuk mengakses informasi mengenai data science secara lebih mendalam. DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula.
Jadi sangat cocok untuk kamu yang belum mengenal data science sama sekali. Untuk bisa merasakan pengalaman belajar yang praktis dan aplikatif, yuk sign up sekarang di DQLab.id atau ikuti Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner berikut untuk informasi lebih lengkapnya!
Penulis: Galuh Nurvinda K