Seberapa Besar Ukuran Perusahaan Menentukan Gaji Data Analyst di Indonesia?

Peran data analyst semakin dibutuhkan di berbagai sektor industri di Indonesia. Seiring berkembangnya transformasi digital, banyak perusahaan mulai menyadari pentingnya analisis data dalam pengambilan keputusan bisnis yang lebih cerdas. Namun di tengah meningkatnya permintaan tersebut, muncul pertanyaan menarik. Apakah ukuran perusahaan menjadi faktor utama yang menentukan besar kecilnya gaji seorang data analyst?

Pertanyaan ini cukup relevan, terutama bagi para pencari kerja yang sedang mempertimbangkan berbagai tawaran dari perusahaan yang berbeda skala. Antara startup kecil, perusahaan menengah, hingga korporasi besar, rentang gaji yang ditawarkan bisa sangat bervariasi. Artikel ini akan mencoba membahas bagaimana ukuran perusahaan bisa mempengaruhi gaji data analyst di Indonesia serta faktor-faktor lain yang perlu diperhatikan. Simak penjelasannya berikut sahabat DQLab!

1. Struktur Organisasi yang Lebih Matang

Perusahaan besar biasanya memiliki struktur data yang kompleks dan tim yang lebih lengkap (data engineer, data scientist, data analyst). Hal ini memberi peluang bagi data analyst untuk bekerja lebih fokus, menangani proyek-proyek strategis, serta memiliki kesempatan pengembangan karier dan pelatihan yang lebih baik. Sebaliknya, di perusahaan kecil, satu orang mungkin harus merangkap banyak peran (data analyst sekaligus business intelligence dan bahkan IT support), namun tanpa kompensasi yang sepadan.

Baca Juga: Bootcamp Data Analyst with SQL and Python

2. Nilai Data dalam Bisnis yang Berbeda

Perusahaan besar seringkali memiliki kesadaran yang tinggi akan nilai data. Mereka memahami bahwa keputusan berbasis data bisa memberikan dampak finansial besar. Karena itu, mereka rela berinvestasi lebih banyak pada tenaga analis data. Sementara perusahaan kecil yang belum memahami pentingnya data seringkali menganggap peran data analyst sebagai pelengkap, bukan sebagai elemen strategis.

3. Akses ke Teknologi dan Tools

Ukuran perusahaan juga memengaruhi kualitas tools yang digunakan. Data analyst di perusahaan besar lebih mungkin bekerja dengan software premium seperti Tableau, Power BI Pro, atau platform big data seperti AWS dan Google Cloud. Hal ini tidak hanya meningkatkan efisiensi kerja, tapi juga membuat pengalaman kerja mereka lebih bernilai di pasar. Sebaliknya, perusahaan kecil sering kali terbatas pada tools gratis atau spreadsheet manual yang membatasi kompleksitas analisis yang bisa dilakukan.

Baca Juga: Data Analyst vs Data Scientist

4. Lokasi dan Skala Operasi

Perusahaan besar biasanya beroperasi secara nasional atau bahkan global, dan berkantor di kota-kota besar seperti Jakarta, Bandung, atau Surabaya. Lokasi ini juga berdampak pada standar gaji yang lebih tinggi dibandingkan perusahaan kecil di daerah. Meski gaji lebih rendah, bekerja di perusahaan kecil bisa memberi pengalaman “serba bisa”. Ini sangat berguna bagi fresh graduate yang ingin belajar banyak hal dalam waktu singkat. Setelah memiliki pengalaman 1–2 tahun, loncatan karier ke perusahaan besar akan lebih mudah.

Ukuran perusahaan memang berperan signifikan dalam menentukan gaji seorang data analyst di Indonesia. Namun, bukan berarti perusahaan kecil tidak layak dipertimbangkan. Semua tergantung pada tujuan karier, fase pengalaman, dan proses pembelajaran yang sedang dilakukan.

Jika kamu adalah seorang pemula, mulailah dari manapun kamu bisa belajar. Tapi jika kamu sudah punya pengalaman dan kemampuan teknis yang kuat, pertimbangkan untuk masuk ke perusahaan besar demi kompensasi dan pertumbuhan karier yang lebih optimal.

FAQ

1. Apakah benar ukuran perusahaan memengaruhi besar gaji data analyst?

Ya, secara umum perusahaan besar cenderung memberikan gaji lebih tinggi dibandingkan perusahaan kecil karena memiliki anggaran lebih besar, struktur organisasi yang matang, dan kesadaran lebih tinggi terhadap nilai data.

2. Berapa kisaran gaji data analyst di perusahaan besar dan kecil?

Di perusahaan besar, gaji data analyst bisa berkisar antara Rp10–20 juta per bulan (tergantung pengalaman dan posisi). Sementara di perusahaan kecil, umumnya berkisar antara Rp5–8 juta per bulan.

3. Apakah bekerja di perusahaan kecil tetap bermanfaat untuk karier data analyst?

Tentu. Perusahaan kecil memberi kesempatan untuk belajar banyak hal sekaligus (multiperan), yang bisa mempercepat penguasaan keterampilan. Ini bisa menjadi batu loncatan untuk masuk ke perusahaan yang lebih besar di masa depan.

Jika kamu beneran ingin curi start dan siap buat karirmu melesat di dunia data, bergabunglah dengan Bootcamp Data Analyst with SQL and Python di DQLab! Di sini, kamu akan mendapatkan pelatihan intensif yang siap membawamu ke level berikutnya. Jangan lewatkan kesempatan ini, daftarkan dirimu sekarang! DQLab menyajikan materi secara teori maupun praktek. Selain itu di DQLab pun menyediakan berbagai modul dan ebook dengan materi yang beragam sesuai kebutuhan. Cara bergabungnya sangat mudah. Langsung saja sign up di DQLab.id dan nikmati belajar data science!

Penulis: Reyvan Maulid

Tags

Belajar Data Science Online DQLab Data Science Free Module DQLab belajar data science