Buat Akun DQLab & Akses Kelas Data Science Python, R, dan Excel GRATIS
 SIGN UP  

Simak Apa Saja Implementasi SQL dalam Database dan Bagaimana Cara Kerjanya

Belajar Data Science di Rumah 20-November-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/91c045c14152e9254223883983fd4b74_x_Thumbnail800.png

Pernahkah Kamu menyadari bagaimana situs yang Kamu kunjungi, seperti Facebook dapat menampilkan informasi mengenai diri Kamu? Bagaimana foto atau status dapat Kamu tambah, perbarui atau bahkan dihapus ? Hal itu dapat terjadi karena adanya query. Dalam pengolahan database, yang perlu Kamu perhatikan adalah logika query. Dengan menggunakan logika query yang baik maka sistem tersebut mampu memenuhi permintaan dari pengguna. Pengguna dapat melakukan operasi seperti penambahan, penghapusan dan menampilkan data.


Tahukah Anda bahwa kami menghasilkan lebih dari 2,5 triliun byte data setiap hari? Kecepatan pembuatan data ini adalah alasan di balik popularitas teknologi kelas atas seperti Ilmu Data, Artificial Intelligence, machine learning, dan sebagainya.


SQL( Structured Query Language) merupakan bahasa standar terstruktur yang digunakan dalam pemrograman serta dirancang untuk memanajemen, mencerna, serta mengakses informasi pada sesuatu Sistem Manajemen Database. Oleh karenanya, berarti untuk pendatang baru buat mengenali perintah dasar SQL. Yuk intip apa saja yang perlu diperhatikan saat belajar SQL terutama untuk Kamu yang tidak memiliki background IT namun ingin terjun kedalam dunia Data Science.


Pada umumnya, query terbagi menjadi dua macam, select query dan action query. Dimana select query tersebut mengacu pada permintaan untuk memperoleh data atau informasi yang terdapat didalam database. Sedangkan action query merupakan permintaan yang berkaitan dengan operasi-operasi seperti penambahan (insert), pembaruan (updating) dan penghapusan (deletion). Query menjadi komponen terpenting dalam pengolahan database. Sebab, dengan menggunakan query-lah sistem tersebut mampu memenuhi permintaan dari banyak pengguna.


1. Cara Kerja SQL

SQL adalah bahasa yang paling umum untuk mengekstrak dan mengatur data yang disimpan dalam database relasional. Database adalah tabel yang terdiri dari baris dan kolom. SQL adalah bahasa database. Ini memfasilitasi pengambilan informasi spesifik dari database yang selanjutnya digunakan untuk analisis. Bahkan ketika analisis sedang dilakukan pada platform lain seperti Python atau R, SQL akan diperlukan untuk mengekstrak data yang Anda butuhkan dari database perusahaan.


Ada berbagai versi dan kerangka kerja untuk SQL, yang paling umum digunakan adalah MySQL. MySQL adalah solusi open-source yang membantu memfasilitasi peran SQL dalam mengelola data back-end untuk aplikasi web. Perusahaan seperti Facebook, Instagram, WhatsApp, dll. Semuanya menggunakan SQL untuk penyimpanan data back-end dan solusi pemrosesan data. Saat kueri SQL ditulis & dijalankan (atau diuraikan), kueri tersebut diproses oleh pengoptimal kueri. Kueri mencapai server SQL, di mana ia dikompilasi dalam tiga fase; Parsing, Binding dan Optimasi.

  • Parsing – Sebuah proses untuk memeriksa sintaks

  • Binding – Proses untuk memeriksa semantik kueri

  • Optimasi – Sebuah proses untuk menghasilkan rencana eksekusi query

Pada langkah ketiga, semua kemungkinan permutasi dan kombinasi dihasilkan untuk menemukan rencana eksekusi kueri yang paling efektif dalam waktu yang wajar. Semakin pendek kueri, semakin baik.


Baca juga : Belajar Query MySQL Dasar yang Wajib Kamu Tahu Khususnya Untuk Pemula


2. Apa yang Bisa Dilakukan SQL?

Sekarang setelah kita memahami apa itu SQL dan bagaimana cara kerjanya, mari kita coba melihat apa yang bisa dilakukan SQL. Bahasa pemrograman ini memiliki berbagai kegunaan untuk analis data & profesional ilmu data. Ini sangat membantu karena dapat:

  • Jalankan query terhadap database

  • Ambil data dari database

  • Masukkan catatan ke dalam database

  • Perbarui catatan dalam database

  • Hapus catatan dari database

  • Buat database baru, atau tabel baru dalam database

  • Buat prosedur & tampilan tersimpan dalam database

  • Tetapkan izin pada tabel, prosedur, dan tampilan

Bayangkan betapa sulitnya hidup jika kita tidak memiliki cara untuk mengontrol database dalam format ini. Setelah memahami untuk apa SQL digunakan, mari kita coba mempelajari SQL pada database yang sebenarnya.


3. NoSQL Tingkatan Lebih Tinggi dari SQL

NoSQL adalah kategori Sistem Manajemen Basis Data yang akan datang. Karakteristik utamanya adalah ketidakpatuhannya terhadap Konsep Basis Data Relasional. NoSQL berarti "Tidak hanya SQL". Konsep database NoSQL tumbuh dengan raksasa internet seperti Google, Facebook, Amazon dll yang berurusan dengan volume data yang sangat besar.


Saat Anda menggunakan database relasional untuk volume data yang sangat besar, sistem mulai menjadi lambat dalam hal waktu respons. Untuk mengatasi ini, kami dapat "meningkatkan" sistem kami dengan meningkatkan perangkat keras yang ada. Alternatif untuk masalah di atas adalah dengan mendistribusikan beban basis data kita ke beberapa host seiring dengan peningkatan beban. Ini dikenal sebagai "penskalaan".


Basis data NoSQL adalah basis data non-relasional yang skalanya lebih baik daripada basis data relasional dan dirancang dengan mempertimbangkan aplikasi web. Mereka tidak menggunakan SQL untuk menanyakan data dan tidak mengikuti skema ketat seperti model relasional. Dengan NoSQL, fitur ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) tidak selalu dijamin.


Dengan keunggulan database NoSQL yang menguraikan data dengan skala yang lebih baik daripada model relasional, Anda mungkin berpikir mengapa orang masih ingin belajar tentang database SQL? Nah, database NoSQL adalah sistem yang sangat khusus dan memiliki penggunaan dan keterbatasan khusus. NoSQL lebih cocok untuk mereka yang menangani volume data yang besar. Sebagian besar menggunakan database relasional dan alat terkait.


Baca juga : Saatnya Belajar SQL, Kenali Rekomendasi Query SQL Bagi Pemula


4. Belajar Mengolah Data Bersama DQLab!

Penguasaan materi MySQL yang benar dan baik dapat mendorong kalian agar semakin cepat memasuki industri data dengan kemampuan pemrograman yang memadai. Kalian dapat belajar bersama DQLab untuk mempercepat perkembangan skill kalian, dengan sign up di DQLab, kalian dapat mengerjakan module ‘Introduction Data Science with Python and R’ sebagai materi pemanasan sebelum belajar MySQL di DQLab. Ayo, gabung bersama DQLab.id dan dapatkan materi lengkap seputar Data Science!


Bergabung sekarang dan dapatkan module secara GRATIS dan masih banyak benefit lainnya jika belajar di DQLab. 



Postingan Terkait

Sign Up & Mulai Belajar Gratis di DQLab!