PROMO SPESIAL NEW YEAR SALE, DISKON 98%
Belajar Data Science Bersertifikat, 6 Bulan hanya 99K!
1 Hari 12 Jam 49 Menit 25 Detik

Tabung Persiapan Skill Berkarir dengan Bootcamp Data Analyst

Belajar Data Science di Rumah 10-Oktober-2024
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/kv-2-banner-longtail-selasa-03-2024-10-10-211051_x_Thumbnail800.jpg
Follow Instagram dan LinkedIn kami untuk info karir dan topik menarik

Bootcamp Data Analyst menjadi salah satu pilihan menarik di kalangan profesional yang ingin mengembangkan karir di bidang data. Bootcamp ini menawarkan program pelatihan yang lebih intensif dan umumnya cenderung selesai dalam waktu singkat, sekitar 3 sampai 6 bulan. Selama masa bootcamp berlangsung, peserta akan difokuskan untuk menguasai skill teknis dan analitis yang dibutuhkan dalam pekerjaan seorang Data Analyst saat ini.


Bootcamp Data Analyst ini rata-rata akan memberikan pemahaman yang mendalam mengenai beberapa bahasa pemrograman seperti Python serta tool untuk mengakses dan mengelola database seperti SQL. Selain itu, adanya project di akhir bisa mengasah hard skill dan soft skill secara bersamaan, dan memberikan gambaran kepada peserta mengenai pekerjaan Data Analyst di real life.


Dalam artikel ini, kita akan membahas beberapa keuntungan yang akan didapatkan oleh peserta setelah mengikuti bootcamp. Yuk, simak pembahasannya!


1. Pembelajaran Praktis dan Langsung Terfokus pada Industri

Bootcamp Data Analyst dirancang untuk menggunakan pembelajaran dengan pendekatan praktis (lebih mengutamakan praktek langsung), di mana ilmu yang didapatkan akan langsung diaplikasikan ke skenario dunia nyata.


Peserta tidak hanya akan belajar teori analitik data, tetapi juga langsung mempraktekkan keterampilan tersebut dengan project data yang relevan di dunia industri. Mulai dari pengolahan data yang menggunakan Python dan SQL, hingga penggunaan alat visualisasi data seperti Tableau atau Power BI. 


Baca juga : Bootcamp Data Analyst with SQL and Python


2. Waktu Pembelajaran Lebih Singkat dengan Kurikulum Terstruktur

Berbeda dengan jalur pendidikan formal yang mungkin memakan waktu bertahun-tahun, bootcamp sengaja dirancang dengan kurikulum yang padat namun terstruktur.


Hal ini memungkinkan peserta bisa menyelesaikan pelatihan dalam hitungan bulan karena pembelajaran telah difokuskan pada materi yang paling esensial dan aplikatif, sehingga waktu yang digunakan menjadi lebih efisien dan peserta bisa siap untuk langsung terjun ke dunia kerja setelah selesai mengikuti bootcamp.


3. Akses ke Jaringan Profesional dan Dukungan Karier

Bootcamp Data Analyst biasanya menyediakan akses ke jaringan profesional. Mulai dari mentor yang berpengalaman, sesama peserta, bahkan koneksi ke perusahaan yang sedang mencari talenta di bidang data.


Selain itu, biasanya bootcamp juga menawarkan layanan pendukung karir, seperti simulasi wawancara, membangun portfolio, hingga penempatan kerja, dimana hal ini akan sangat membantu untuk menemukan peluang karir lebih cepat setelah lulus.


4. Pengalaman Project Nyata yang Meningkatkan Portfolio

Salah satu keuntungan besar mengikuti bootcamp adalah fokus pada project nyata yang bisa langsung ditambahkan ke dalam portfolio peserta. Portfolio ini akan menjadi bukti keterampilan di mata calon user atau klien. Project ini biasanya mencakup analisis data yang relevan dengan permasalahan umum bisnis seperti analisis penjualan, perilaku pelanggan, atau analisis keuangan.


Adanya pengalaman mengerjakan project data, peserta akan memiliki nilai jual lebih tinggi saat melamar pekerjaan sebagai Data Analyst.


Baca juga : Data Analyst vs Data Scientist, Yuk Kenali Perbedaannya 


Bootcamp Data Analyst adalah pilihan yang sangat baik bagi mereka yang ingin memasuki dunia analisis data dengan cepat dan efisien. DQLab adalah salah satu lembaga kursus yang menyediakan bootcamp bagi mereka yang tertarik menjadi Data Analyst, yaitu Bootcamp Data Analyst with SQL and Python dan Bootcamp Data Analyst with Excel.


DQLab merupakan platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science & Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan bahasa pemrograman populer, serta platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur Chat GPT.  Selain itu DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. 


Yuk sign up di DQLab untuk mendapatkan pengalaman belajar yang lebih menarik. Daftar sekarang dan kejar impianmu untuk menjadi Data Scientist!


Penulis : Gifa Delyani Nursyafitri

Mulai Belajar
Skill Data Analyst Sekarang
Bersama DQLab

Buat Akun Belajar & Mulai Langkah
Kecilmu Mengenal Data Analyst.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login