Terungkap! Ini Cara Data Science Bantu Keseharian Manusia

Bangun tidur, buka ponsel, cek media sosial, dan disambut dengan video lucu yang pas banget dengan selera humormu. Lalu, pesan ojek online, dan tanpa berpikir panjang, rute tercepat sudah dipilihkan untukmu. Di sela-sela kerja, kamu dapat rekomendasi barang yang kebetulan banget kamu butuhkan. Terasa seperti hidup di dunia yang paham semua keinginanmu, bukan?

Tapi, apa sih yang sebenarnya terjadi? Bukan sekadar keberuntungan atau kecocokan acak, semua kemudahan itu ada karena satu hal yakni data science. Teknologi ini diam-diam bekerja di belakang layar, membaca pola, mempelajari kebiasaanmu, dan menyajikan solusi yang terasa sangat personal.

Menariknya, data science bukan sekadar untuk hal besar seperti memprediksi tren pasar saham atau membantu ilmuwan menemukan vaksin. Teknologi ini juga hadir dalam hal-hal kecil yang menyentuh hidup kita sehari-hari, membuatnya lebih mudah, nyaman, bahkan menyenangkan.

Penasaran bagaimana data science bisa membantu menggerakkan berbagai hal di sekitar kita? Yuk, kita kupas selengkapnya!

1. Data Science di Balik Aktivitas Sehari-Hari

Contoh data science dalam keseharian kini sudah merambah hampir seluruh aspek kehidupan. Berikut beberapa diantaranya yang paling dekat dengan keseharian kita:

• Hiburan yang Mengerti Kamu

  Pernah merasa kalau Netflix, YouTube, atau Spotify tahu banget apa yang kamu suka? Ini bukan sulap, tapi algoritma. Saat kamu menonton, menyukai, atau bahkan melewatkan sebuah video, aplikasi ini mengumpulkan data tersebut. Lalu, mereka menggunakan data science untuk memprediksi apa yang mungkin kamu suka berikutnya.

  Misalnya, kalau kamu suka film drama, algoritma akan mencari pola dalam kebiasaan menonton pengguna lain yang mirip denganmu. Hasilnya? Daftar rekomendasi yang terasa spot on. Spotify bahkan membuat playlist mingguan khusus untukmu, Discover Weekly, yang didesain agar sesuai dengan selera musikmu.

• Belanja Tanpa Repot

  Scroll marketplace seperti Shopee atau Tokopedia pasti jadi hiburan sehari-hari, ya? Tapi pernahkah kamu perhatikan bahwa produk yang muncul di halaman depan hampir selalu sesuai dengan apa yang kamu butuhkan? Itu semua berkat data science.

  Algoritma membaca pola pencarian dan pembelianmu, lalu menampilkan barang yang relevan. Tidak hanya itu, diskon dan promo juga sering kali dipersonalisasi berdasarkan preferensimu. Kalau kamu sering beli perlengkapan olahraga, misalnya, jangan heran kalau tiba-tiba muncul notifikasi promo sepatu lari favorit.

• Perjalanan yang Lebih Cerdas

  Pernahkah Google Maps menyelamatkanmu dari macet total? Itu semua berkat data science. Aplikasi ini mengumpulkan data dari ribuan pengguna, seperti kecepatan kendaraan dan rute yang diambil. Dengan analisis real-time, Google Maps merekomendasikan rute tercepat, bahkan memperingatkan jika ada kecelakaan di jalan.

  Fitur seperti rekomendasi tempat makan terdekat juga tidak terlepas dari data science. Berdasarkan lokasi dan ulasan pengguna lain, aplikasi ini bisa menyarankan restoran yang sesuai dengan preferensimu.

  
  

Baca juga : Data Science Adalah: Yuk Kenali Lebih Jauh Tentang Data Science!

2. Data Science Membantu Dunia Kerja dan Pendidikan

Tidak hanya dalam aspek ekonomi dan hiburan, contoh implementasi data science dalam keseharian juga memiliki peran yang penting dalam dunia kerja dan pendidikan. Berikut beberapa contohnya:

• Kantor Tanpa Drama Teknologi

  Di dunia kerja, data science menjadi pahlawan tak terlihat. Aplikasi seperti Slack, Trello, atau Google Workspace menggunakan data untuk meningkatkan efisiensi. Misalnya, fitur pengingat otomatis atau prediksi teks di Gmail membantu kamu menyelesaikan pekerjaan lebih cepat.

  Data juga digunakan untuk menganalisis produktivitas tim. Dengan data science, manajer dapat melihat siapa yang butuh bantuan atau proyek mana yang membutuhkan lebih banyak sumber daya.

• Temukan Pekerjaan Impian dengan Data

  Kalau kamu sedang mencari kerja di LinkedIn, pernahkah merasa rekomendasi lowongannya sangat sesuai? Itu karena LinkedIn menggunakan data science untuk mencocokkan profilmu dengan pekerjaan yang relevan. Mereka menganalisis pengalaman, keahlian, dan preferensi lokasi untuk memberikan rekomendasi yang akurat.

• Prediksi Kinerja dan Keberhasilan

  Bukan hanya karyawan yang memanfaatkan data science, perusahaan juga menggunakannya. Dengan menganalisis data kerja, perusahaan bisa memprediksi kinerja karyawan, menentukan promosi, atau bahkan membuat strategi pengembangan SDM yang lebih baik.

3. Data Science untuk Kesehatan dan Keamanan

Contoh implementasi data science dalam keseharian juga memiliki peran yang penting dalam bagi bidang kesehatan dan keamanan. Berikut beberapa contohnya:

• Si Dokter Digital di Saku

  Aplikasi kesehatan seperti MyFitnessPal atau Samsung Health adalah contoh nyata bagaimana data science membuat kita lebih peduli pada kesehatan. Dengan menganalisis data seperti langkah kaki, pola tidur, atau asupan kalori, aplikasi ini memberikan saran yang relevan.

  Di dunia medis, data science membantu dokter menganalisis data pasien untuk mendeteksi penyakit lebih dini. Bahkan, algoritma bisa memprediksi risiko penyakit kronis berdasarkan riwayat kesehatanmu.

• Menangkal Risiko Digital

  Di era digital, keamanan menjadi prioritas. Bank dan platform e-wallet menggunakan data science untuk mendeteksi aktivitas mencurigakan. Misalnya, jika ada transaksi besar yang tidak biasa, sistem akan langsung memberikan peringatan atau memblokir sementara akunmu untuk melindungi saldo.

• Membantu Prediksi dan Penanganan Pandemi dengan Data

  Saat pandemi COVID-19, data science memainkan peran besar dalam memprediksi penyebaran virus. Dengan data ini, pemerintah dapat menentukan area rawan dan membuat kebijakan yang lebih efektif. Bahkan vaksinasi massal juga dikelola berdasarkan data populasi.

  
  

Baca juga : 3 Contoh Penerapan Data Science yang Sangat Berguna di Dunia Perindustrian

4. Masa Depan yang Didikte Data

Bayangkan dunia di mana kota menjadi lebih pintar, lampu lalu lintas yang diatur otomatis berdasarkan volume kendaraan, mobil yang mengemudi sendiri tanpa sopir, atau bahkan rumah yang "mengerti" kebiasaanmu. Semua itu mungkin terjadi berkat data science.

Namun, semua inovasi ini membutuhkan pemahaman mendalam tentang data. Literasi data menjadi penting, terutama untuk generasi muda. Dengan memahami data science, kita tidak hanya menjadi pengguna teknologi, tetapi juga bagian dari revolusi besar ini.

Gimana? Kamu tertarik untuk menjadi profesional dalam bidang data science di era yang serba canggih ini, serta mengembangkan portofolio data yang outstanding untuk meraih karir cemerlang? Yuk, segera Sign Up ke DQLab!

Disini kamu bisa banget belajar dengan modul berkualitas dan tools sesuai kebutuhan industri dari dasar hingga advanced meskipun kamu nggak punya background IT, lho. Dilengkapi studi kasus yang membantu para pemula belajar memecahkan masalah secara langsung dari berbagai industri.

Tidak cuma itu, DQLab juga sudah menerapkan metode pembelajaran HERO (Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based) yang dirancang ramah untuk pemula, dan telah terbukti mencetak talenta unggulan yang sukses berkarier di bidang data. Jadi, mau tunggu apa lagi? Yuk, segera persiapkan diri dengan modul premium atau kamu juga bisa mengikuti Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner sekarang juga!

Penulis: Lisya Zuliasyari