Tips Data Scientist Lulusan NON IT, Ikuti Bootcamp DQLab
Apakah data science cocok untuk lulusan non-teknik? Pertanyaan ini sering muncul di kalangan mereka yang berasal dari latar belakang non-teknis seperti ekonomi, bisnis, atau ilmu sosial. Dengan perkembangan teknologi dan kebutuhan akan analisis data yang semakin tinggi, peluang untuk berkarir di bidang data science kini terbuka lebar bagi siapa saja, termasuk bagi mereka yang tidak memiliki gelar di bidang teknik atau komputer.
Banyak profesional sukses yang memulai karir di data science tanpa latar belakang teknis. Kunci keberhasilan mereka terletak pada kemauan untuk belajar dan mengikuti program pelatihan yang tepat. Bootcamp seperti yang ditawarkan oleh DQLab dapat menjadi jembatan bagi lulusan non-teknik untuk memasuki dunia data science dengan percaya diri.
1. Data Science: Peluang Terbuka untuk Semua Latar Belakang
Data science bukanlah domain eksklusif bagi mereka yang memiliki gelar di bidang teknik atau komputer. Faktanya, banyak perusahaan menghargai keberagaman latar belakang karena dapat membawa perspektif baru dalam analisis data. Lulusan dari bidang ekonomi, psikologi, atau bahkan seni dapat memberikan wawasan unik yang berharga dalam interpretasi data. Dengan pelatihan yang tepat, siapa pun dapat mengembangkan keterampilan yang dibutuhkan untuk sukses di bidang ini.
Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist
2. Bootcamp: Jalur Cepat Menuju Karir di Data Science
Bootcamp data science dirancang untuk memberikan pelatihan intensif dalam waktu singkat. Program seperti Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner dari DQLab menawarkan kurikulum yang mencakup dasar-dasar pemrograman, statistik, dan machine learning. Peserta juga mendapatkan kesempatan untuk mengerjakan proyek nyata, yang sangat penting untuk membangun portofolio dan meningkatkan kepercayaan diri saat melamar pekerjaan di bidang data science.
3. Kisah Sukses: Dari Non-Teknik Menjadi Data Scientist
Kisah inspiratif datang dari Said Al Afghani Edsa, seorang lulusan matematika murni yang berhasil berkarir sebagai data scientist di Pegadaian. Dengan semangat belajar dan mengikuti program di DQLab, Said membuktikan bahwa latar belakang non-teknik bukanlah halangan untuk sukses di bidang data science. Ia menekankan pentingnya memahami dasar-dasar data science dan membangun portofolio melalui proyek-proyek yang relevan.
4. Langkah Awal: Mulai Perjalanan Anda di Data Science
Bagi lulusan non-teknik yang ingin memulai karir di data science, langkah pertama adalah memilih program pelatihan yang sesuai. DQLab menawarkan berbagai kursus dan bootcamp yang dirancang untuk pemula, dengan pendekatan pembelajaran yang praktis dan berbasis proyek. Dengan dukungan mentor berpengalaman dan komunitas yang aktif, peserta dapat belajar dengan efektif dan membangun jaringan profesional di bidang data science.
Baca juga : Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner
Jadi, jika kamu tertarik untuk menjadi Data Scientist tanpa gelar teknik, Bootcamp Data Scientist adalah pilihan yang tepat. Melalui program ini, kamu bisa mendapatkan keterampilan yang dibutuhkan untuk memasuki dunia data science dengan lebih cepat dan praktis.
DQLab adalah platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT yang memudahkan beginner untuk mengakses informasi mengenai data science secara lebih mendalam. DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Jadi sangat cocok untuk kamu yang belum mengenal data science sama sekali, atau ikuti Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner.
Jangan lewatkan kesempatan untuk mengembangkan potensi kamu di bidang yang sangat berkembang ini. Daftar sekarang di DQLab dan mulai perjalanan kamu menuju karir yang sukses di data science!
Postingan Terkait
Menangkan Kompetisi Bisnis dengan Machine Learning
Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab
Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Daftar Gratis & Mulai Belajar
Mulai perjalanan karier datamu bersama DQLab
Sudah punya akun? Kamu bisa Sign in disini
