Tips Menjadi Data Scientist yang Andal
Dalam menjalani sebuah profesi, semua orang tentu ingin terus mengembangkan keahlian yang dimiliki agar bisa menjadi lebih andal. Hal yang sama juga berlaku untuk data scientist, mengingat teknologi, jumlah, dan kompleksitas data yang selalu berkembang.
Berikut adalah beberapa tips yang dapat kamu ikuti supaya bisa menjadi seorang data scientist yang andal!
Belajar Python
Python adalah bahasa pemograman yang sangat populer di kalangan data scientist, di mana pada 2018 KDnuggets Software Poll menunjukkan sebanyak 66% data scientist telahmenggunakan Python sebagai bahasa pemograman mereka sehari-hari. Dengan terus mempelajari fundamental bahasa pemograman Python dan logika pemogramannya, kamu dapat menjadi seorang data scientist yang kredibel.
Belajar credit scoring
Konsep ilmu data yang dimiliki data scientist dapat diterapkan di berbagai perusahaan besar, salah satunya adalah di bank dalam melakukan credit scoring. Dalam memberikan credit score, kumpulan data nasabah akan diproses hingga dapat dinilai apakah ia pantas menerima pinjaman atau tidak. Dengan menguasai credit scoring, kamu dapat menuangkan keahlian data science kamu yang belum tentu dimiliki orang lain!
Belajar data wrangling & analisa data
Sehebat apa pun kemampuannya, seorang data scientist tidak akan dapat menjalankan tugasnya dengan maksimal jika tidak dapat memilah data dan melakukan analisa data secara tepat guna. Perbedaan satu angka atau huruf saja dapat berakibat fatal bagi program untuk mengenali data. Seorang data scientist wajib memahami proses pembersihan data atau teknik yang disebut data wrangling, melakukan pengolahan, dan membuat analisa data yang tepat untuk proses pengambilan keputusan.
Belajar dari komunitas & pakar
Ilmu data science akan selalu berkembang, sehingga penting bagi kamu untuk tidak ketinggalan dengan belajar dari para ahli. Hal ini bisa dilakukan dengan mengikuti kursus data science, bertukar pikiran dengan pakar data untuk memahami kasus data yang terjadi di industri, dan bergabung dengan komunitas data scientist yang mendorong kamu untuk menjadi lebih baik. Faktanya, belajar data science tidak sesulit yang dibayangkan dan bahkan dapat diikuti oleh kamu yang bukan berasal dari background IT sekalipun.
Tips-tips tersebut juga dapat kamu pelajari lebih dalam dengan mengikuti program secara online yang disediakan oleh DQLab.id. Di sana, kamu bisa belajar Python, credit scoring, dan ilmu data science lainnya dengan komunitas dan para ahli. Yuk mulai karirmu sebagai Data Scientist sekarang!
Mulai Terapkan Ilmunya dengan Belajar Data Science bersama DQLab!
Tertarik berkarir di bidang data? Yuk, bergabung di DQLab! Kamu bisa membangun portofolio datamu dengan belajar data science di DQLab. Untuk kamu yang ingin mulai belajar data science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.
Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:
Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial
Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring
Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri
Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.
Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":
Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
Akses module Introduction to Data Science
Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab
Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab
Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.
Sign-Up dengan Google
Sign-Up dengan Facebook