Tren Karier Bidang Big Data Analitik yang Paling Dicari Perusahaan

Seiring dengan perkembangan zaman, dunia kerja juga terus mengalami transformasi secara besar-besaran, terutama dalam bidang teknologi dan data. Jika dulu data hanya dianggap sebagai sekadar angka dan statistik, kini data adalah bahan bakar utama bagi bisnis untuk mengambil keputusan strategis.

Mulai dari UMKM, startup, hingga korporasi raksasa, semua berlomba-lomba mengoptimalkan data mereka untuk mendapatkan keunggulan kompetitif. Tidak heran, karier di bidang Big Data dan Analitik kini menjadi salah satu yang paling dicari di pasar kerja global.

Bagi Gen Z, Millennial, maupun para profesional yang ingin berkarier di bidang ini, ada banyak peluang menarik yang bisa dijelajahi. Penasaran bagaimana tren karier di bidang ini? Yuk, langsung saja kupas selengkapnya!

1. Mengapa Karier di Big Data dan Analitik Begitu Menjanjikan?

Dalam dunia yang semakin terdigitalisasi, jumlah data yang dihasilkan meningkat secara eksponensial. Setiap klik, transaksi, atau interaksi di dunia maya menghasilkan data yang bisa dimanfaatkan untuk berbagai keperluan, mulai dari pemasaran hingga pengambilan keputusan berbasis kecerdasan buatan.

Hal ini menciptakan kebutuhan besar akan para profesional yang mampu mengolah dan menganalisis data secara efektif. Perusahaan kini tidak hanya mencari data analyst atau data scientist, tetapi juga berbagai peran lain yang berkaitan dengan pengelolaan dan interpretasi data.

Selain permintaan yang tinggi, profesi di bidang ini juga menawarkan gaji yang kompetitif dan prospek karier yang menjanjikan. Laporan dari berbagai lembaga riset menunjukkan bahwa pekerjaan dalam bidang Big Data dan Analitik termasuk dalam daftar pekerjaan dengan pertumbuhan tercepat di dunia. Bahkan, menurut prediksi, permintaan terhadap profesional data akan terus meningkat dalam beberapa tahun ke depan.

2. Profesi yang Paling Dicari di Bidang Big Data dan Analitik

Profesi dalam bidang big data dan analitik saat ini sudah sangat berkembang seiring dengan pesatnya kemajuan teknologi dan kebutuhan industri yang terus berkembangnya sektor bisnis baru. Berikut beberapa profesi utama yang menjadi primadona:

• Data Scientist

  Peran ini bertanggung jawab untuk mengolah data dalam jumlah besar, menemukan pola-pola tersembunyi, dan membuat model prediktif yang dapat membantu pengambilan keputusan bisnis. Keahlian utama yang dibutuhkan meliputi pemrograman dalam Python atau R, pemahaman yang kuat tentang statistik, serta kemampuan dalam machine learning.

  Tidak hanya perusahaan teknologi, industri keuangan, kesehatan, dan e-commerce juga sangat membutuhkan Data Scientist untuk meningkatkan efisiensi operasional mereka.

• Data Analyst

  Peran ini lebih berfokus pada pengolahan dan interpretasi data untuk menghasilkan laporan yang dapat digunakan oleh manajemen perusahaan. Keahlian utama yang dibutuhkan dalam posisi ini mencakup pemahaman yang baik tentang SQL, Excel, dan alat visualisasi data seperti Tableau atau Power BI.

  Perusahaan sebagian besar biasanya mencari kandidat yang mampu mengkomunikasikan hasil analisis data dengan jelas kepada berbagai stakeholder.

• Machine Learning Engineer

  Bertugas merancang, membangun, dan mengoptimalkan algoritma pembelajaran mesin untuk berbagai aplikasi bisnis. Posisi ini menuntut pemahaman mendalam tentang pemrograman, kecerdasan buatan, serta infrastruktur data yang scalable.

  Dengan semakin banyaknya perusahaan yang mengadopsi teknologi AI, kebutuhan akan Machine Learning Engineer juga semakin meningkat.

• Data Engineer

  Berperan dalam membangun dan memelihara infrastruktur data yang andal. Tanpa Data Engineer, Data Scientist dan Data Analyst tidak akan dapat bekerja dengan maksimal karena mereka membutuhkan data yang telah terstruktur dengan baik.

  Keahlian yang dibutuhkan mencakup pemrograman, pemahaman tentang sistem basis data, serta pengalaman dengan platform cloud seperti AWS atau Google Cloud.

  
  

Baca juga: Optimalkan Karier dengan Skills Training di Bidang Data

3. Bagaimana Cara Memulai Karier di Bidang Big Data dan Analitik?

Bagi yang tertarik untuk terjun ke dunia Big Data dan Analitik, langkah pertama yang bisa diambil adalah mempelajari keterampilan teknis yang dibutuhkan. Banyak kursus online dan program sertifikasi yang bisa membantu meningkatkan kemampuan dalam analisis data, pemrograman, serta kecerdasan buatan.

Beberapa platform seperti DQLab, Coursera, Udacity, atau edX menawarkan berbagai kursus yang terjangkau, bahka gratis dan dapat diakses oleh siapa saja, termasuk mereka yang tidak memiliki latar belakang teknis sebelumnya.

Selain itu, membangun portofolio proyek juga menjadi langkah penting. Banyak perusahaan lebih tertarik pada kandidat yang memiliki pengalaman praktis dalam mengolah data dibandingkan hanya memiliki gelar akademis. Oleh karena itu, mengerjakan proyek data sederhana, mengikuti kompetisi di platform seperti Kaggle, atau bahkan membuat blog tentang analisis data bisa menjadi cara efektif untuk menunjukkan kemampuan kepada calon pemberi kerja.

Bagi yang sudah memiliki latar belakang di bidang teknologi, meningkatkan pemahaman tentang domain bisnis juga bisa menjadi nilai tambah. Banyak perusahaan mencari profesional data yang tidak hanya ahli dalam teknik analisis, tetapi juga memahami bagaimana data dapat digunakan untuk memberikan solusi nyata bagi bisnis mereka.

Misalnya, seorang Data Analyst di industri keuangan harus memahami bagaimana analisis data dapat digunakan untuk mengurangi risiko atau meningkatkan efisiensi operasional.

Baca juga: Manfaat Sertifikasi di Bidang Data untuk Upgrade Karir Impian

4. Prospek Karier di Bidang Big Data dan Analitik

Dengan teknologi yang terus berkembang, masa depan karier di bidang Big Data dan Analitik sampai saat ini masih terlihat sangat cerah. Tren seperti kecerdasan buatan, otomatisasi, dan Internet of Things (IoT) hanya akan meningkatkan permintaan terhadap profesional data yang kompeten. Bahkan, beberapa profesi baru diprediksi akan muncul seiring dengan semakin kompleksnya kebutuhan perusahaan dalam mengolah data.

Namun, dengan banyaknya peluang yang ada, pastinya persaingan juga semakin ketat. Oleh karena itu, terus belajar dan mengasah keterampilan menjadi kunci utama untuk tetap relevan di industri ini. Membangun jaringan profesional melalui komunitas data, menghadiri seminar atau konferensi, serta mengikuti perkembangan teknologi terbaru juga bisa menjadi strategi efektif untuk meningkatkan peluang karier.

Bagi para pencari kerja, mahasiswa, atau siapa pun yang tertarik memasuki dunia Big Data dan Analitik, inilah saat yang tepat untuk mulai berinvestasi dalam keterampilan dan pengetahuan di bidang ini. Dengan kombinasi keahlian teknis yang solid, pemahaman bisnis yang baik, serta semangat untuk terus belajar, peluang untuk sukses di industri ini terbuka lebar. Masa depan ada di data, dan mereka yang mampu menguasainya akan menjadi pemenang di era digital ini.

Gimana? Kamu tertarik untuk menjadi profesional di era Big Data ini, serta mengembangkan portofolio data outstanding untuk meraih karier yang cemerlang? Yuk, segera Sign Up ke DQLab! Disini kamu bisa banget belajar dengan modul berkualitas dan tools sesuai kebutuhan industri dari dasar hingga advanced meskipun kamu nggak punya background IT, lho. Dilengkapi studi kasus yang membantu para pemula belajar memecahkan masalah secara langsung dari berbagai industri.

Tidak cuma itu, DQLab juga sudah menerapkan metode pembelajaran HERO (Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based) yang dirancang ramah untuk pemula, dan telah terbukti mencetak talenta unggulan yang sukses berkarier di bidang data. Jadi, mau tunggu apa lagi? Yuk, segera persiapkan diri dengan modul premium atau kamu juga bisa mengikuti Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner sekarang juga!

Penulis: Lisya Zuliasyari