PROMO GEMPAR DUAR.DUAR DISKON 98%
Belajar Data Science Bersertifikat, 6 Bulan hanya 100K!
0 Hari 5 Jam 42 Menit 27 Detik

Tutorial Gampang Portfolio Data Science yang Menarik

Belajar Data Science di Rumah 15-Oktober-2024
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/longtail-selasa-05-2024-10-15-220613_x_Thumbnail800.jpg

Membangun karir di bidang Data Science bukanlah hal yang mudah, tetapi memiliki portfolio yang kuat bisa membuat Anda menonjol di antara banyak kandidat lainnya. Portfolio adalah cara terbaik untuk menunjukkan kemampuan dan kreativitas Anda kepada calon pemberi kerja.


Dengan portfolio yang tepat, Anda dapat memamerkan proyek-proyek yang telah Anda kerjakan dan membuktikan bahwa Anda memiliki keterampilan yang dibutuhkan untuk sukses di industri ini.


Tahun 2024 membawa perubahan signifikan dalam industri Data Science. Proyek yang dulunya dianggap menarik mungkin sudah biasa bagi banyak orang. Oleh karena itu, penting untuk berinovasi dan menghadirkan sesuatu yang segar dalam portfolio Anda.


Portfolio yang menarik tidak hanya akan menunjukkan apa yang Anda lakukan, tetapi juga bagaimana Anda melakukannya. Ini akan memberikan gambaran menyeluruh tentang proses berpikir dan pendekatan unik Anda dalam menyelesaikan masalah.


Di artikel ini, kita akan membahas lima langkah anti mainstream yang bisa Anda lakukan untuk membuat impressive Data Science portfolio yang akan memikat perhatian banyak orang. Yuk, kita mulai!


1. Proyek dengan Dampak Sosial

Alih-alih hanya fokus pada proyek yang berorientasi bisnis, cobalah untuk mengerjakan proyek yang memiliki dampak sosial positif. Misalnya, analisis data yang berkaitan dengan lingkungan, kesehatan masyarakat, atau pendidikan. Proyek semacam ini tidak hanya menunjukkan keterampilan teknis Anda tetapi juga menunjukkan bahwa Anda peduli dengan isu-isu penting.


Anda bisa menganalisis data mengenai polusi udara, memprediksi penyebaran penyakit, atau membuat dashboard untuk organisasi nirlaba. Proyek-proyek ini dapat memberikan makna lebih pada karya Anda dan menunjukkan bahwa Anda adalah seorang data scientist yang berkomitmen untuk membuat perubahan.


Baca juga : Data Science Adalah: Yuk Kenali Lebih Jauh Tentang Data Science!


2. Gunakan Teknik Storytelling Data

Alih-alih hanya menyajikan angka dan grafik, gunakan teknik storytelling dalam presentasi data Anda. Ceritakan kisah di balik data tersebut. Apa tantangan yang dihadapi? Siapa yang terlibat? Apa hasilnya? Mengaitkan data dengan narasi membuat informasi lebih mudah dicerna dan menarik perhatian.


Buatlah laporan interaktif atau video pendek yang menjelaskan analisis Anda. Hal ini dapat membuat proyek Anda lebih menarik dan menciptakan keterhubungan dengan audiens. Dengan pendekatan storytelling, Anda tidak hanya menyajikan informasi tetapi juga memberikan pengalaman yang lebih mendalam.


3. Proyek Kolaboratif dengan Komunitas

Salah satu cara unik untuk menonjolkan keterampilan Anda adalah dengan terlibat dalam proyek kolaboratif. Bergabunglah dengan komunitas atau platform online yang memfokuskan diri pada data science dan kerjakan proyek secara tim.


Misalnya, ikut serta dalam hackathon, kompetisi analisis data, atau proyek open-source. Selain menambah jaringan profesional, proyek kolaboratif ini juga menunjukkan bahwa Anda mampu bekerja dalam tim dan dapat beradaptasi dengan berbagai pandangan dan pendekatan.


4. Tunjukkan Proses Iteratif Anda

Alih-alih hanya menampilkan hasil akhir, tunjukkan perjalanan dan iterasi yang Anda lakukan. Buatlah dokumentasi yang mencakup berbagai versi proyek Anda, mulai dari ide awal hingga hasil akhir. Jelaskan keputusan yang diambil pada setiap tahap, termasuk kegagalan dan bagaimana Anda belajar darinya.


Ini tidak hanya memberikan gambaran mendalam tentang keterampilan teknis Anda, tetapi juga menunjukkan sikap Anda terhadap pembelajaran dan perbaikan berkelanjutan. Pembuat keputusan lebih menghargai individu yang mampu belajar dari pengalaman dan mengadaptasi pendekatan mereka.


5. Eksplorasi Format yang Berbeda

Jangan terjebak dalam format tradisional portfolio. Eksplorasi berbagai format yang dapat menampilkan karya Anda secara lebih menarik. Cobalah membuat blog, vlog, atau podcast yang membahas proyek-proyek Anda. Anda juga bisa membuat aplikasi interaktif atau website pribadi untuk menampilkan karya Anda dengan cara yang lebih dinamis.


Format yang bervariasi tidak hanya akan membuat Anda menonjol, tetapi juga memberikan pengalaman yang berbeda bagi audiens. Ingat, portfolio Anda adalah cerminan diri Anda, jadi pastikan itu mencerminkan kepribadian dan gaya Anda.


Baca juga : 3 Contoh Penerapan Data Science yang Sangat Berguna di Dunia Perindustrian


Membuat portfolio data science yang menarik tidak harus rumit. Dengan mengerjakan proyek berdampak sosial, menggunakan storytelling, berkolaborasi dengan orang lain, menunjukkan proses iteratif, dan mengeksplorasi format yang berbeda, Anda bisa menciptakan portfolio yang benar-benar unik dan memikat perhatian banyak orang.


Jika Anda ingin belajar lebih banyak tentang cara menjadi data scientist yang sukses, bergabunglah dengan kursus di DQLab. DQLab adalah platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT yang memudahkan beginner untuk mengakses informasi mengenai data science secara lebih mendalam.


DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Jadi sangat cocok untuk kamu yang belum mengenal data science sama sekali, atau ikuti Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner.


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login